Die Hoffnung darauf, dass sich Abflachung der Fallzahlen in den nächsten Wochen fortsetzt, ist m.E. unbegründet.

Auch wenn wir in dieser und wahrscheinlich nächster Woche niedrigere Fallzahlen geliefert bekommen:

Das exponentielle Wachstum geht nicht einfach weg.

THREAD
1/x
Wir hätten ALLE gerne, dass das Wachstum jetzt einfach aufhört und wir auf Frühling machen können. Dazu würden uns die aktuellen Zahlen von RKI und @risklayer schon gut gefallen. Aber diese Zahlen sind aktuell *wertlos*.
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Eine ganze Sammlung von Gründen dafür, warum die Zahlen unbrauchbar sind, um die Situation zu beurteilen, hat @ChristophMontag hier zusammengestellt:
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Dass das Testsystem gerade nicht verlässlich funktioniert sehen wir in den Zahlen von @ALMevTeam: Deutlicher weniger Tests, aber dafür eine höhere Positiven-Quote. Unschön.
4/x
Nach dieser kurzen Verschnaufpause, wenn die Menschen nach den Ferien in die Schulen, Läden, Büros strömen, wir wieder angemessen testen, machen wir bei der Ausbreitung genau wieder weiter, wo wir in der Woche vor den Osterferien aufgehört haben. (plus: "Modellregionen" 🤦)
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Und das bedeutet, dass spätestens dann das Wachstum wieder weitergeht wie gehabt - oder mehr.

Aus meinem Modell habe ich dafür diese Grafik, die zeigt, wie sich die Modellvorhersagen der nächsten Wochen verändert hat, durch die sehr niedrigen Zahlen für die KW13.
6/x
Und dabei erwarte ich, dass die Zahlen der KW13 durch Nachmeldungen sich noch erhöhen werden, der Abstand zwischen den beiden Linien also wieder kleiner wird.

Exponentielles Wachstum geht nicht einfach weg.

Wir müssen da raus!

#harterLockdownSofort #YesToNoCovid

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Die Beschreibung meines Modells habe ich mit den neuesten Zahlen/Grafiken aktualisiert.

8/8
dirkpaessler.blog/2021/03/25/cor…

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8 Apr
Häufige Kritik an meinen Modellrechnungen, u.a.:

1. Wenn die Inzidenzen stark steigen, ändert sich das Verhalten der Menschen von alleine, und das bremst
2. Hohe ITS/Krankenhausbelegungen werden Sterblichkeitsraten erhöhen

Ein THREAD warum ich beides nicht berücksichtige
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Beide Aspekte, also Verhaltensänderungen der Menschen aus Vorsicht und Erhöhung der Sterblichkeit durch ITS-Überlastung bei sehr hohen Fallzahlen, sind aus den gleichen Gründen nicht in meinem Modell drin:

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1. mir ist jeweils keine belastbare/gesicherte zahlenmäßige Modellierung bekannt.
2. Wir dürfen *niemals* als Gesellschaft so weit ins Risiko gehen, dass beide Aspekte für ein Modell überhaupt relevant werden.

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Read 7 tweets
5 Apr
Der #Brueckenlockdown ist wieder so eine halbherzige deutsche Pandemie-Idee!

Ich habe hier mal einen 3 Wochen R-0,1 Lockdown in meinem Modell berechnet im Vergleich zu einem halbwegs "richtigen Lockdown" (R-0,2) und "nix tun".

Kurz: Halbe Sache, die lange dauert.

THREAD 1/x
Laut meiner Modellrechnung würde #Brueckenlockdown zwar Überlastung der Intensivstationen von 4x auf 2x senken, aber wir wären immer noch viel zu hoch.

Und: Bis in die Normalität (Inzidenz 10) dauert es dann genauso lange wie beim "nix tun"! Bis August!

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#YesToNoCovid
#Brueckenlockdown würde nach meinem Modell immer noch eine 1/2 Mio #LongCovid Patienten produzieren und ca. 9.000 mehr Tote als ein richtiger Lockdown.

Wir müssen #LebenRetten mit einem richtigen Lockdown!

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Read 5 tweets
4 Apr
Mein neuer Blog-Artikel zeigt mit Prognose-Szenarien aus meinem Modell, warum es ohne eine sofortige Verschärfung der Lockdown-Regeln in Deutschland nicht gehen wird. Und warum wir nach der 3. Welle in NoCovid-Strategie wechseln müssen
THREAD
1/x
dirkpaessler.blog/2021/04/04/wie…
Was passiert, wenn wir erstmal nichts weiter tun? Das Ergebnis wäre eine Katastrophe: Mitte Mai hätten wir täglich 60.000 Neuinfektionen, erst dann beginnen die Impfungen zu wirken.
2/x
Über die Intensivstationen würde die 3. Welle mit einem Bedarf von etwa 4 mal so vielen Intensivbetten hinwegrollen wie die 2. Welle, als wir schon kurz vor der Kapazitätsgrenze waren. Insgesamt gäbe es ca. 50.000 Todesopfer, die meisten wären zwischen 60 und 79 Jahren alt.
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Read 25 tweets
3 Apr
Hier ein Update meines Pandemie-Prognose-Modells.

Gute Nachricht: Die Gesamtfallzahl ist seit Version 5 gesunken (3,7 Mio statt 4,9 Mio ab 22.3., wenn keine Verschärfung)

Schlechte Nachricht: Zahl ITS-Fälle und Sterbefälle nicht verbessert!

THREAD
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dirkpaessler.blog/2021/03/25/cor…
Änderungen am Modell: Teil 1:

* Wochen-Altersgruppen-Daten bis KW 12 vom RKI eingepflegt
* R-Wert Reihe angepasst an aktuelle Entwicklung
* Impfung oder Infektion schützt nur zu 80% davor, sich anzustecken und dann andere anzustecken (Quelle CDC) (vorher 100%)
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Änderungen am Modell: Teil 2:

* Deutlich ambitionierteren Impfplan habe ich von RKI Studie “Epidemiologisches Bulletin 13/2021” übernommen (siehe Bild)
* Darstellung der Infizierten plus Dunkelziffer bei Impfrate
* Berechnung der LongCovid-Fälle von UK-Studie übernommen.
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Read 11 tweets
28 Mar
Wir dürfen nicht ganz kurz vor dem rettenden Ufer aufhören zu schwimmen!

Wir reiten im Galopp auf eine Riesenwelle der Corona-Pandemie zu. Was tun? Dabei sehen wir die Impfungen schon als das rettende Ufer und sind nur Wochen davon entfernt!

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dirkpaessler.blog/2021/03/28/cor…
Es muss nochmal ein gemeinsamer Kraftakt her. Für ein paar Wochen. Aber was können wir tun? Und wie gross ist dieser Kraftakt?

Wie wir anhand von Berechnungen mit meinem Prognose-Modell sehen werden, sind wir viel näher am rettenden Ufer als meines Erachtens viele denken.

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Was passiert, wenn wir jetzt nichts tun? Mit den aktuellen Einschränkungen/Lockerungen sehen die nächsten 2 Monate in meinem Vorhersage-Modell so aus (eine gewissen Abbremsung durch die Ferien ist bereits eingerechnet).
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Read 21 tweets
25 Mar
Laut meinen Modellrechnungen wird 3. Welle in den Intensivstationen etwa 3-4 mal so hoch sein wie 2. Welle, wenn wir nicht in den nächsten 2 Wochen klare Gegenmaßnahmen ergreifen. Welche sind mir egal, wir müssen aber 0,2 vom R-Wert wegkratzen.

Ein THREAD über mein Modell
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Wo hat @dpaessler diese Zahlen her?

Aus einem mathematischen Modell, das Datenquellen und Studienergebnisse kombiniert und das gegen "real world Daten" abgeglichen ist.

=> Wer versteht, woher Zahlen kommen, kann einschätzen, ob er diesen vertraut. Also, alles öffentlich!

2/x
Seit einigen Wochen entwickle ich ein mathematisches Modell, mit dem man den weiteren Pandemie-Verlauf in Deutschland für einige Wochen bis vielleicht sogar Monate in die Zukunft hinein abschätzen kann.

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Read 10 tweets

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