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19 Apr, 10 tweets, 4 min read
Viele Menschen wollen (oder können?) es noch nicht sehen, aber die Indizien häufen sich, dass wir nach 3. Welle mit B117 irgendwann in 4. Welle gehen mit irgendeiner fiesen Mutation - trotz Impfungen.

Die Frage ist nicht ob, sondern nur: wann?

Im Thread mit Links zum Lesen
1/x
WHO Chef sagt:

"Wir wollen auch, dass sich Gesellschaften, Märkte, Reisen und Handel wieder öffnen", führte er aus. "Aber zurzeit sind die Intensivstationen in vielen Ländern überfüllt und viele Menschen sterben - und das ist komplett vermeidbar."

2/x
 dw.com/de/who-pandemi…
#B1617 aus Indien kombiniert die Mutation aus Brasilien und Südafrika in einem Paket

3/x
Die brasilianische Variante P1 und die aus Südafrika - B1351 mit Immun escape - sind schon in ausreichender Zahl in Deutschland präsent: Bei uns aktuell ca. 50x P.1 pro Woche und 500x B.1.351 pro Woche (lt. RKI).
4/x
Nochmal Indien

5/x
B1525 aus Nigeria ist schon im Land

6/x
Indien, Nummer 3

7/x
Hoffen wir, dass die nächste grassierende Mutation so zahm ist, wie ich das in dieser Modellierung (gelbe Linie) angenommen habe. Sicher ist das nicht.
8/x
@maewald beschreibt was zu tun ist:
9/9
Nachtrag: Chile hatte Superimpftempo, und wurde dann leichtsinnig. Dann kam es übel:

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18 Apr
33 Pandemie-Szenarien für den Sommer

Neuer Blogartikel zeigt drei mögliche Strategien für Umgang mit Pandemie am Beispiel von @stadtfuerth und Landkreis Fürth mit 33 Modellläufen meines Prognose-Modells

THREAD und Blogartikel
1/x
 dirkpaessler.blog/2021/04/18/33-…
Wir wollen alle nicht ständig nachdenken müssen, was gerade erlaubt ist, oder was nicht. Wollen uns freier bewegen. Wir wollen diesen Sommer im Biergarten oder am See sitzen, Menschen treffen, wenigstens in kleinen Gruppen, und in Läden gehen können. Wie kommen wir da hin?
2/x
Strategie 1 “Worst Case“: 6 Szenarien, die wir alle *nicht* erleben wollen (Details im Blog).
3/x Image
Read 22 tweets
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14 Apr
Es gibt ein Update meines Pandemie Prognose Modells (Version 7).

Hier einige Aussichten und:

Good News: Peak-Vorhersagen für die Zukunft sind etwas gesunken

Bad News: Wachstum kommt (zurückliegende Vorhersagen lagen damit ca. 2 Wochen zu früh)

THREAD
1/x
Aktuelle Aussichten:

Modell berechnet Inzidenzpeak bei 316 in der Woche des 10.5.2021.

Dritte Welle auf den Intensivstationen wäre dann ca. doppelt so hoch wie die 2. Welle.

"Bundes-Notbremse" kommt zu spät um daran viel zu ändern und verschafft uns Jojo-Lockdown-Sommer
2/x.
Die 3 Optionen in der Grafik sind:

gelb: Endlos-Lockdown (wie März) bis mind. Juli (Gastro zu usw.)
rot: Bundesnotbremse&Regelung mit Jojolockdown (außer wir machen auch Schulen zu und vermeiden Kinder-Ansteckung)
grün: echter Lockdown, 7 Wochen bis Inz. 10, dann #NoCovid ?

3/x
Read 12 tweets
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12 Apr
Versuch einer Modellierung des Notbremse-Gesetzes bis Jahresende:

Wie würde denn der Rest des Jahres ohne weitere Lockdowns aussehen, wenn das Gesetz jetzt verabschiedet würde?

It's not pretty... 🤔Und: wir schwingen erstmal nicht um 100!?

THREAD und Blog-Artikel
1/x
Nehmen wir an das Gesetz wird im aktuell bekannten Zustand verabschiedet und es gibt keine weiteren, darüber hinausgehenden Entscheidungen durch die Bundes/Landes-Regierungen, die dann endlich sicherstellen würden, dass die Inzidenzen auch mal richtig sinken.
2/x
Mit meinem Prognose-Modell können wir versuchen das zu modellieren, damit wir mal ein Bild davon haben, was passieren KÖNNTE.
3/x
Read 24 tweets
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10 Apr
Der Entwurf zum "Notbremse"-Gesetz enthält drei fundamentale Konzeptfehler, alle haben mit der Inzidenz zu tun! Abgesehen davon, dass das viel zu spät ist, enthält der Entwurf aus meiner Sicht drei fundamentale Konzeptfehler:

Blogartikel und THREAD
1/x
 dirkpaessler.blog/2021/04/10/der…
1. Das Gesetz soll sich an festen Werten der Inzidenz orientieren, die aber zeitgleich durch die zunehmende Rate der Geimpften in der Bevölkerung ihre Qualität völlig verändert
2/x
2. Der Notbremse-Regelmechanismus bei Inzidenz 100 schaut auf den falschen Indikator (Inzidenz statt R-Wert oder Wachstum) und kann ohne eine Hysterese zum “ständigen Schwingen” zwischen “offen” und “zu” führen
3/x
Read 21 tweets
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8 Apr
Häufige Kritik an meinen Modellrechnungen, u.a.:

1. Wenn die Inzidenzen stark steigen, ändert sich das Verhalten der Menschen von alleine, und das bremst
2. Hohe ITS/Krankenhausbelegungen werden Sterblichkeitsraten erhöhen

Ein THREAD warum ich beides nicht berücksichtige
1/x
Beide Aspekte, also Verhaltensänderungen der Menschen aus Vorsicht und Erhöhung der Sterblichkeit durch ITS-Überlastung bei sehr hohen Fallzahlen, sind aus den gleichen Gründen nicht in meinem Modell drin:

2/x
1. mir ist jeweils keine belastbare/gesicherte zahlenmäßige Modellierung bekannt.
2. Wir dürfen *niemals* als Gesellschaft so weit ins Risiko gehen, dass beide Aspekte für ein Modell überhaupt relevant werden.

3/x
Read 7 tweets
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7 Apr
Die Hoffnung darauf, dass sich Abflachung der Fallzahlen in den nächsten Wochen fortsetzt, ist m.E. unbegründet.

Auch wenn wir in dieser und wahrscheinlich nächster Woche niedrigere Fallzahlen geliefert bekommen:

Das exponentielle Wachstum geht nicht einfach weg.

THREAD
1/x
Wir hätten ALLE gerne, dass das Wachstum jetzt einfach aufhört und wir auf Frühling machen können. Dazu würden uns die aktuellen Zahlen von RKI und @risklayer schon gut gefallen. Aber diese Zahlen sind aktuell *wertlos*.
2/x
Eine ganze Sammlung von Gründen dafür, warum die Zahlen unbrauchbar sind, um die Situation zu beurteilen, hat @ChristophMontag hier zusammengestellt:
3/x
Read 8 tweets

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