Thread by @nicolasbchb

🇪🇺 Leaders d'opinion ⚽

Récemment, le projet avorté #EuropeanSuperLeague a fait s'enflammer #Twitter.

Au cœur des millions de tweets publiés sur le sujet, des voix ont un poids particulièrement important.

Voici les #KOL du foot européen selon la #data :

[THREAD] ⤵️

Ce thread est la suite de l'analyse que j'avais partagé sur l'impact de Twitter dans l'abandon de la Super League.

Le #dataset utilisé est le même : 2,6 millions de tweets postés par 876 000 users uniques dans 5 langues (🇫🇷 🇬🇧 🇪🇦 🇮🇹 🇩🇪 )

https://twitter.com/nicolasbchb/status/1388136239333875712

Là où dans la première analyse je me consacrais sur les contenus (sentiment analysis, cartographies sémantiques...), ici l'objectif est d'analyser les émetteurs de contenu influents.

Petit point méthodo : quand on parle d'#influenceurs ou de #KOL, on peut les catégoriser selon différents #KPI (indicateurs).
Ici, deux angles sont retenus : dans un premier temps je vais analyser les mentions via des cartos, puis l'engagement via des graphiques interactifs.

Tous les graphiques sont disponibles en version interactive ici :

bit.ly/superleaguefl

Je vous encourage vivement à aller vous plonger dans les différents rendus interactifs en 3D : vous pouvez naviguer dedans et ainsi trouver des #KOL qui correspondent à vos critères !

Dans un premier temps, l'analyse des mentions permet de mettre en avant les leaders d'opinions sollicités.

En sous-échantillonnant mon #dataset sur la communauté anglaise, voici la cartographie d'acteurs que j'obtiens :

#dataviz

La cartographie d'acteurs met en avant différentes communautés :
🔴 Les clubs membres de la #SuperLeague
🔵 Les institutions officielles
🟤 Les médias anglais
🟣 Les sources et relais d'informations spécialisés
🟢 Les joueurs
🟡 Les clubs qui ne participent pas au projet

La première communauté représente donc les clubs et institutions (🔴 🔵 🟡) : le sujet de la polémique les concernant, leur présence majoritaire est logique.

Ce qui est reste intéressant, c'est de voir quels sont les clubs les plus mentionnés :
🥇 @ManUtd
🥈 @LFC
🥉 @Arsenal

Quand on se concentre sur les communautés "médias", on peut voir que la présence des médias anglais de sport tels que @SkySports sur Twitter est portée par les anciens joueurs aujourd'hui consultants :
🥇 @GNev2
🥈 @Carra23
🥉 @GaryLineker

En ce qui concerne les relais d'information spécialisés, cette communauté est portée par les comptes internationaux qui partagent les actualités brulantes :
🥇 @FabrizioRomano
🥈 @elchiringuitotv
🥉 @TheAthleticUK

Évidemment, s'il y a bien des acteurs du monde du foot dont les supporters attendaient la prise de parole, c'est bien les joueurs !
Dans notre liste de mentions il faut donc distinguer deux types de joueurs :

◾ Les joueurs qui ont pris la parole et ont fait réagir :
🥇 @MarcusRashford
🥈 @JHenderson
🥉 @B_Fernandes8 (prise de parole sur Instagram)

◾ Les joueurs dont on attendait une prise de parole :
🥇 @Cristiano
🥈 @HKane
🥉 @KMbappe

https://twitter.com/MarcusRashford/status/1384494671129301002

Les dernières communautés de la cartographie montrent que les supporters anglais attendaient une réponse politique :
D'un côté (turquoise), on trouve : @BorisJohnson ou @Conservatives
De l'autre (violet), des plateformes de pétitions en ligne : @UKChange ou @change

En étudiant le même #dataset, mais avec pour angle l'engagement (RT et likes), les #KOL varient.
Et c'est logique !
Ici, on est davantage dans une démarche qualitative : on analyse les acteurs dont la voix est soutenue.

Voici deux graphes présentant les Top Users en fonction de deux paramètres : RT à droite et Likes à gauche.

Je mets à disposition une fusion de ces graphes en 3D interactive avec le lien ci-dessous :

first-link.fr/wp-content/upl…

Ces graphes représentent chacun 3 variables : le nombre de publications en ordonnée (count), le volume d'engagement en abscisse et taille (RT ou likes) et le ratio entre les deux pour la couleur (Ratio RT ou Ratio Likes).

Ces graphes combinés nous permettent de déterminer les leaders de l'engagement sur le Twitter Foot Anglais :
🥇 @FabrizioRomano
🥈 @brfootball
🥉 Skysport : (@skysportnews & @skysportpl)

Maintenant, revenons de notre côté de la manche pour déterminer qui sont les #KOL du foot en France :

Ces deux graphes présentent à nouveau les Top Users en fonction des RT (droite) et des Likes (gauche).

(La fusion en 3D interactive dispo ici : first-link.fr/wp-content/upl…)

A partir de ces #dataviz, on peut voir divers acteurs se démarquer :
@Actufoot_ champion des comptes d'informations sur le foot en France
@Mohamedbouhafsi premier journaliste du classement
@WinamaxSport top marque engageante

Du côté de l’écosystème, on peut voir que la part des émissions de débat est importante.
Chaque chaine a son leader d'opinion :
@equipe21 - @DidierRoustan,
@AfterRMC - @DanielRiolo
(@mohammedbouhafsi s'émancipe de RMC sur Twitter et est considéré comme un relai d'infos 🟢)

Petite surprise : on retrouve une communauté youtube / twitch dans le graphe avec en Top Mention :
@FCSilmi
@Romain_Molina
@WilooFootball
@Videos2Riles
@Domingo
@TalkMyFootball
@Zack_Nani ...

Finalement, pour conclure cette analyse et répondre à la question initiale (qui sont les leaders d'opinion du Twitter foot en Europe ?), voici les graphiques de l'engagement sur mon dataset complet.

La 3d ici : first-link.fr/wp-content/upl…

📈Le relai d'informations le plus influent de Twitter est, de loin, @FabrizioRomano

🇫🇷 En terme d'engagement cumulé, le media français @Actufoot_ est deuxième d'Europe !

📊 Si l'on se concentre sur le ratio d'engagement par publication, c'est @brfootball qui se démarque.

Si vous avez des questions ou que vous souhaitez analyser la data d'un sujet, n'hésitez surtout pas à me contacter, mes DM sont ouverts 😉

Le contenu de ce thread et les visuels sont disponibles ici : bit.ly/superleaguefl

cc @Sport_Web_I @Obs_Sport_Biz @EdouardCarr