Thread by @PostvanFenna

Manipuleren kun je leren. #Corona ontkenners moeten wel. Er is geen enkele reden om hen, en hun bezwaren tegen #vaccins serieus te nemen. Maar de achterban moet gevoed worden dus wordt er verdraaid, geïnsinueerd en gelogen. Ik geef voorbeelden. #Desinformatie #Manipulatie 🧵 1/20

Er zijn een aantal misleidende dingen die ik steeds voorbij zie komen. Ik neem er een paar door met de hoop je hierdoor te wapenen tegen dit soort BS (pardon my French) zodat je deze tactieken voortaan herkent. 2/20

Het 1e voorbeeld is klassiek #cherrypicking. Hier zien we een wetenschapper die deelt dat de huidige #SarsCov2 vaccins geen mucosale (slijmvlies) #immuunreactie opwekken. Verdere uitleg ontbreekt. En juist die uitleg is zo belangrijk! 3/20

Want de uitspraak an sich is niet verkeerd (al zijn er tegenstrijdige berichten over, zie ook de gekoppelde preprint). Maar wat er gebeurt is dat vaccin-twijfelaars dit bericht pakken en gebruiken als “bewijs” dat de #vaccins niet werken. 4/20

Dit had voorkomen kunnen worden door het hele verhaal te vertellen. De vaccins richten zich nl. op een duurzame #immuunherinnering om tegen ziekte te beschermen. De mucosale immuunreactie is moeilijk en geen prioriteit. Dit geldt trouwens voor bijna alle vaccins in ons #RVP. 5/20

Zie hieronder de eerder genoemde preprint over de mucosale immuunresponse na een mRNA vaccin. In de bijlages van deze draad link ik de briljante posts van @lfoquet met verdere uitleg over de hier toegepaste #cherrypicking. 6/20
biorxiv.org/content/10.110…

Dan creatief tekenen. Deze visual stond onlangs in de @Anderekrant. Doel is aantonen van een link tussen sterfgevallen en gegeven herhaalprikken (#vaccinatieschade). De lijnen (rood en blauw) lijken bijna gelijk te lopen maar kijk nog eens goed… 7/20

Ze lijken elkaar te volgen… Alleen lopen ze volgens een verschillende as. Er is een as aan de linkerzijde (de prikken) én aan de rechterzijde (de doden). Zo kan ik lijnen ook gelijk laten lopen. Technisch gezien niet fout maar wel verwarrend en dat is precies het doel. 8/20

Als je snel kijkt, schrik je je een ongeluk… Zou je deze data zo weergeven dat één oogopslag genoeg is dan gebruik je 1 as (de linker) voor perspectief en zou de rode lijn (sterfgevallen) nauwelijks zichtbaar zijn. Maar dat is weinig sensationeel… 9/20

De visual houdt overigens ook geen stand als je sterfte in leeftijdsklassen weergeeft zoals @DanielDebunkt in deze heldere uitleg laat zien. Dat er dus bewust gekozen wordt om alles bij elkaar op te tellen om zo een verband te veinzen is kwalijk! 10/20
daniel-debunkt.nl/english/schett…

Zelfs al was dit alles overigens wel correct geweest, dan nog hoeft het niets te betekenen. #Correlatie en #causatie zijn iets anders dan zeggen goh.. die ontwikkelingen lijken op elkaar… Er bestaat zoiets als toeval. Net zoals dit hieronder… 11/20

Nog een tactiek is dat sommige “wetenschappers” ineens niet meer lijken te begrijpen dat wat in vitro (in een petrischaal in een lab) gebeurt, niet betekent dat dit in vivo (in je lichaam) ook plaatsvindt. Niet alle wetenschappers trouwens, alleen die met een agenda 😉. 12/20

Dit art. bijv. waarin reverse transcriptase (RNA in DNA schrijven) is aangetoond in levercellen (huh7) na blootstelling aan vaccin mRNA. #HetKloptNiet, is wachten op een retraction en toch blijft men het delen als bewijs dat vaccins gevaarlijk zijn. 13/20
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35723296/

Wat er zoal niet klopt? Er is in vitro geen #immuunresponse, in vivo wel. Er zijn veel hogere doseringen #mRNA gebruikt dan bij de vaccins van toepassing zijn, de gebruikte #cellijn is niet representatief, etc. Details via de link hieronder. 14/20
mdpi.com/1467-3045/44/4…

Elke zichzelf respecterende wetenschapper of arts die dit nu nog deelt onder de noemer vaccins zijn #gentherapie en veranderen je DNA, zou zich dus moeten schamen. Het onderzoek toont dat overigens zelfs met de manipulaties niet aan. So far for evidence based medicine. 15/20

Als laatste voorbeeld een situatie waarin onderzoeksresultaten uit verband worden getrokken. Dit wordt vaak niet door de onderzoekers zelf gedaan maar door andere “artsen” en “wetenschappers” vanuit een bepaalde opvatting. 16/20

Dr. Been bijvoorbeeld, een MD die op YT medische video’s deelt (het enige wat hij overigens doet) waarin hij vooral vertelt hoe gevaarlijk de vaccins zijn door onderzoeken verkeerd uit te leggen en dingen aan te dikken of gewoon te verzinnen. 17/20

@Debunk_the_Funk heeft een geweldige reactie gepost op één van zijn paniekvideo’s die je hier kunt zien. In 15 minuten wordt Dr. Been gefileerd. Ik hoef dus verder wat dit betreft niets uit te leggen. Kijk de video. Als je dit account nog niet volgt, snel gaan doen! 18/20

https://twitter.com/debunk_the_funk/status/1536763451086974977

Als afsluiter wil ik dit meegeven: de wetenschappelijke materie rondom #SarsCov2 is ingewikkeld. En hoewel het logisch is om je tot specialisten te wenden voor meer informatie moet je je ervan bewust zijn dat er personen tussen zitten die misbruik maken van hun positie. 19/20

Met bovengenoemde voorbeelden hoop ik je wat meer ammunitie te hebben gegeven om dit soort praktijken te herkennen en jezelf hiertegen te wapenen. In de bijlage vind je ook nog een lijst met accounts wv ik je aanraad ze te gaan volgen. 20/20 – THE END

Bijlage 1: draad over #cherrypicking mbt mucosale response van @lfoquet.

https://twitter.com/lfoquet/status/1487887540552036354

Bijlage 2: volgtips! Om te beginnen uiteraard @Marc_Veld en @MolBiochemist die me met dit draadje geholpen hebben. (Thanx guys!) Dan uiteraard ook @lfoquet van de draad over #cherrypicking en @DanielDebunkt die regelmatig allerlei #Covidmythes te grazen neemt. 1/2

Verder leer ik mega veel van: @MarionKoopmans, @Debunk_the_Funk, @vanranstmarc, @sailorrooscout, @DrSusanOliver1, @muumi_tweets, @VaxxDoc, @deBeroepsgroep, @BartenEM, @DocDoorsnee, @Doc_Box en #Celine_student. Zo zijn er nog veel meer. Maar dit is alvast een goed begin! 2/2

@threadreaderapp unroll please

threadreaderapp.com/thread/1561403…