El interés por región muestra a Junín como una de las regiones más interesadas en aprender sobre blockchain.
☀️Junín el año 2021 presentó un 26.4% en índice de pobreza. Una de las regiones más afectadas, sin embargo, sus ganas de educarse no cedieron.
Caminando a un tema más amplio: "Web 3" notamos que Huánuco presenta mayor interés. Junin en 6to lugar.
Huanuco crecio un 6% en uso de internet desde el inicio de pandemia. Eso es un aprox. de 56,000 nuevos usuarios. pero aún se mantiene por debajo del vol. promedio según IPE.
Huánuco, los principales usos que se le da al servicio de internet en la región son la comunicación (97.5%), la obtención de información (84.5%) y las actividades de entretenimiento (81.9%).
En Perú, aún no existe un conocimiento apropiado de los términos para catalogar esta tecnología.
Se puede inferir con la data presentada que #Bitcoin es la bandera que engloba estos conceptos. El nivel de búsqueda de Bitcoin en relación con Blockchain, Web3 y NFT es abrumador.
Desglose comparativo por región de interés en búsquedas
Dato curioso: Huancavelica no presenta interés en ninguno de los términos mencionados anteriormente, salvo Bitcoin, donde su interés es contundente. Lo curioso es que las regiones al rededor de esta ciudad presentan interés en todos los términos y parecen no afectarlos.
Los #NFT fueron tendencia en búsquedas y videos de youtube en Perú durante el 16 al 22 de Enero del 2022.
#Bitcoin tuvo su peak en búsquedas del 12 al 18 de abril del 2020'.
Los sectores agarraron mayor traccion en búsquedas del 12 al 18 de junio del presente año.
Las regiones más afectadas del Perú por el COVID-19 son las que mayor interés en búsquedas sobre #Bitcoin
Top 5 : Ciudades del Perú + interesadas en Bitcoin.
Desde el 2020|
La ciudad con mayor interés en #Blockchain del País es el Callao.
Aún estamos temprano. El Perú sabe de #Bitcoin, nos falta trabajar más en provincias.
Las regiones con mayor pobreza son las más interesadas en educación.
Para mayor información del sector los invito a leer @beincrypto_es donde estamos sumando esfuerzos para difundir educación, noticias y proyectos nacionales.
También los invitamos a seguir a @21MBulls donde estaremos realizando investigaciones más a profundidad.
11.5M+ de cuentas activas
21.9M NFTs minteados
$0.00025 Costo promedio por transacción
2847 - 2852 TPS
129,743,280,000 transacciones y aumentando
0% Net Carbon Impact
1997 Validadores
28 en la prueba de Coeficiente Nakamoto (Por encima de la media)
*Según @Deloitte, el uso de #blockchain en la industria automotriz podría ahorrar hasta $31M al año en costos de intermediación y transacciones.
En este 🧵 hay algunos de los casos de uso de
+Eficiencia
+Seguridad
+Fidelización
+Sostenible
Desde hace tiempo, la industria #automotriz ha estado utilizando #blockchain para la #trazabilidad de componentes y materias primas, pero no solo eso. También hay muchos casos +
Nace una manera más asertiva hacia un sistema que puede ser descentralizado y depender menos de las personas y + del código. Sistemas🤖que aceleren la evolución y seguridad de este.
Formar colectivamente la mente de una comunidad regida por IA
SophiaDAO es una organización abierta a todo tipo de actividades! 🤖 Desde software y hardware de código abierto hasta obras de arte únicas y colaboraciones con artistas. 🎨 ¡No hay límites! 🚀 #SophiaDAO#actividades#software#hardware#artes#colaboraciones
🟠En muchas profesiones “creativas”, menos personas ya pueden capturar una mayor participación del mercado que nunca. Considero que veremos lo mismo en las industrias donde IA logre desarrollarse más.
Más interés en préstamos = menos préstamos pedidos = menos dinero emitido
Menos demanda en RS
Más impuestos
Más desempleo
Más e-commerce / teletrabajo = menor precio en edificios / Menor demanda de sector industrial , oficinas y caída en precio de viviendas.
Key points:
🟠Aumento de las tasas hipotecarias que presiona el
mercado del RS luego de alcanzar su peak
🟠Los tipos hipotecarios podrían situarse entre el 4
y el 5% el año que viene. Los días del dinero ultra
barato han quedado atrás.