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¿Recuerdan el #10yearchallenge? Pues ese tipo de tendencias sirven para entrenar redes neuronales y lograr cosas como el filtro de viejitos que está de moda.
La entrada de la red es la fotografía de cuando joven, la salida es la de cuando viejo. Con un dataset lo suficientemente grande y diverso para entrenar (como millones de personas en redes sociales de todas las etnias), se pueden lograr resultados muuuuy cercanos a la realidad.
Recordemos que al final, una red neuronal no es más que una máquina universal aproximadora de funciones. Y en este caso, la función a aproximar es el envejecimiento de una persona; o sea, nada más que valores entre 0 y 1 en una matriz.
Y como nota final, por si a alguien le interesa cómo están haciendo eso. Lo más probable (y casi seguro) es que estén usando Generative Adversarial Networks (GANs, para la banda) para hacer ese tipo de filtros.
