(1) Tagesschau:
"Ein Vergleich der Daten des RKI zeigt, dass die Zahl der gemeldeten #Neuinfektionen nur teilweise mit der Zahl der durchgeführten Tests zusammenhängt.

Seit Mitte August hat sich die Anzahl der durchgeführten #CoronaTests nur gering verändert.
(2) In der Kalenderwoche 34 lag die Zahl zum Beispiel bei 1.094.506, in der Kalenderwoche 40 bei 1.095.858. Die Anzahl der positiven Ergebnisse hat sich seitdem jedoch fast verdoppelt. Das zeigt die rote Linie.
(3) Würden die Ergebnisse direkt von der Testanzahl abhängen, müssten beide Linien etwa gleich verlaufen.
Laut RKI können mehr Tests zwar zu einem Anstieg der Fallzahlen führen. Das sei aber nicht ausschließlich mit mehr Tests zu erklären.
(4) Der aktuelle Anstieg liege an vielen kleineren Ausbrüchen, etwa auf Familienfeiern, am Arbeitsplatz oder in Gesundheitseinrichtungen.

Die höhere Zahl der erfassten Neuinfektionen kann nicht allein mit der höheren Zahl der Testungen erklärt werden.
(5) Zudem werden in anderen europäischen Staaten ebenfalls mehr Neuinfektionen erfasst, was ebenfalls dafür spricht, dass sich das Infektionsgeschehen erhöht hat.
(5) Aber auch die Zahl der registrierten Infektionen allein reicht nicht, um das Ausbruchsgeschehen differenziert zu erfassen. Viele andere Faktoren spielen ebenfalls eine Rolle, etwa die Reproduktionsrate, die belegten Krankenhausbetten oder die Todesfälle."
(6) Quelle: heutiger Facebook der Tagesschau
facebook.com/tagesschau/pho…

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Info on #coronavirus

Info on #coronavirus Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @AscotBlack

12 Oct
(1) Jugendliche (15-19j) haben nun in dt. Metropolen zweithöchste #COVID19 Inzidenz
👉hellgrüne Linie

SurvStat.RKI.de Diagramm: Entwickl. zusammengefasst für Berlin, Bremen, HH, Köln, München, Frankfurt

THREAD zeigt, wie jeder schnell solche Diagramme/Daten abrufen kann Image
(1.1) In diesem Thread zeige ich kurz eingangs die Datengrundlage für obiges Diagramm.

Vor allem mache ich aber auf ein mächtiges Online-Tool des RKI aufmerksam, das jedermann diverse #COVID19-Auswertungen erlaubt, und zeige durch ein schrittw. Video, wie einfach das geht.👩‍💻📈💪
(2) Vorab I:
Als Quelle des Diagramms füge ich hier das Bildschirm-Video der voreingestellten RKI-SurvStat-Abfrage bei (8.10.). So ist ersichtlich, dass das Diagramm direkt auf RKI-Daten basiert (direkt verlinkbar sind einzelne Abfragen nicht)

👉*Schrittweises* Video im Thread
Read 28 tweets
16 Sep
(1) Nun hat auch das ZDF das #EbM-Papier kritisch beleuchtet, das @ChanasitJonas mit den Worten "gut" & "ausgewogen" geteilt hatte

Zum EbM-Vorsitzenden - nicht ganz überraschend:
"In den vergang. Monaten trat er auch in Online-Sendungen v. überzeugten Corona-Kritikern [...] auf"
(2) Wie aus den 4 Screenshots ersichtlich ist, haben sich 7 einschlägige Experten sehr deutlich gegen das EbM-Papier ausgesprochen.

Auch in seinem seinem gestrigen Podcast geht Drosten kritisch auf die Stellungnahme ein:
(3) Bei den 5 Virolog*innen & 2 Epidemiologen in den Screenshots, die sich kritisch zum EbM-Papier geäußert haben, handelt es sich um:
@c_drosten, @EckerleIsabella, @TheBinderLab, @vmcorman, @beatesodeik;
@C_Althaus, @Karl_Lauterbach, wobei letzterer den Beruf nicht aktiv ausübt)
Read 8 tweets
13 Sep
1) THREAD über Streecks Herdenimmunitätsidee

& wie er das Risiko von Langzeitfolgen bagatellisiert
(hierzu: Video mit klarer W.H.O.-Einschätzung)

👇Was #Streeck aktuell von sich gibt, klingt sehr ähnlich wie der Text unten, dort ist es nur etwas unverblümter.

Doch was ist das?
(2) Das ist ein Auszug aus dem Strategiepapier der #DGKH, aus dem Streeck bei seiner Heinsberg-Pressekonferenz mit #Laschet im April zitierte.

("Lageeinschätzung der Deutschen Gesellschaft für Krankenhaushygiene (DGKH), krankenhaushygiene.de/ccUpload/uploa…)
(3) Der Inhalt des Dokumentes dürfte ihm bekannt gewesen sein, zumal er in engem beruflichen Kontakt mit einem der Verfasser steht (s. nächster Tweet)

Wer sich fragt, warum Streeck nach all den Monaten weiter an der #Herdenimmunitätsstrategie festhält....
Read 19 tweets
5 Sep
(1) THREAD

Hallo @hendrikstreeck,

Sie schrieben uns gestern, dass es 2 weitere Studien gebe, die eine ähnl. Sterblichkeitsrate (IFR) ausweisen wie Ihre Studie.

Ihre Studie basiert aber auf gerade mal 7 Toten, die aus Island auf 10 & die "USA-Studie" klammert Pflegeheimtote aus
(2) Auch der Leiter der Abteilung Epidemiologie am @Helmholtz_HZI, Gérard Krause, hatte am 7.5. auf diese statistischen Unsicherheiten hingewiesen: "Würden nur einige Todesfälle in der Studie nicht erfasst, ändere sich die Berechnung drastisch, so Krause." morgenpost.de/vermischtes/ar…
(3) (Heinsberg-Studie, genau genommen zu Gangelt: medrxiv.org/content/10.110…
US-Studie, genau genommen zum US-Bundesstaat Indiana: acpjournals.org/doi/10.7326/M2…)

👉 Wie aber sehen momentan die Ergebnisse größerer und statistisch belastbarerer Studien zur Sterblichkeitsrate aus?
Read 22 tweets
31 Aug
(1) #Streeck tweetet, dass "Infektionszahlen alleine derzeit nicht ausschlaggebend sein sollten" & verweist auf konstante Todeszahlen
()

Florida im Juni
1️⃣ Infektionen (v.a. Jüngere)⬆️+☠️-Zahlen konstant
2️⃣ Infektionen Ältere⬆️
3️⃣ Nach 1 Monat: ☠️-Zahlen📈
(2) In Deutschland & 🇪🇺 scheinen wir jetzt eine ähnliche Situation wie Florida im Juni zu haben.

Wie ich im Thread zeige, ist der Anteil der Älteren an den Neuinfizierten in 🇩🇪 derzeit sehr gering, was aber zwischenzeitlich auch schon ganz anders aussah.
(3) Während im April (KW15) 16,2% der Neuinfizierten 80 Jahre oder älter waren, sind es aktuell (KW34) nur 1,2%.

Und so sieht es in der Gruppe 60+ aus:
KW15: 35%
KW34: 6,6%

Konkret sind unter den Neuinfizierten also im Vergleich zum April:
🔹6x weniger ab 60
🔹13x weniger ab 80
Read 20 tweets
25 Aug
(1) Wenn 15% mehr Leute 😷 trügen, steigen laut @GoldmanSachs die Fallzahlen 1% langsamer & man vermeidet Lockdown-Maßn., die wiederum 5% Brutto-Inlandsprodukt (BIP) kostet würden

Daraus berechnete @TheEconomist:
1 Tag 😷-Tragen pro Einwohner hilft $56,14 BIP-Verlust verhindern!
(2) (ohne Paywall: webcache.googleusercontent.com/search?q=cache…)

Die Zahlen gelten für 🇺🇸. Dass das Masketragen etc. sich auch in 🇩🇪 grob umrechnen lässt in dadurch vermeidbare wirtschaftl. Schäden (als Folge von härteren #Corona-Maßnahmen oder einem Hinauszögern von Lockerungen) zeigt dieser Thread
(3) Denn, lieber ifo-Präsident @FuestClemens, das könnte das Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung (@ifo_Institut) doch auch berechnen!

Dadurch würde sicher auch mehr Bewusstsein dafür geschaffen, wie wichtig Masketragen etc. für die Solidargemeinschaft auch *finanziell* ist
Read 10 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!