Conspiracist, May 2020: "Look, these sequences in database are dated 2017/2018. So you didn't sequence RaTG13 this year, as you wrote in the paper!" 🔬
Average scientist, May 2020: 😴
Shi Zhengli, July 2020: "Yes, actually we got the sequence in 2018."
2/
Conspiracist, May 2020: "Have a look at these Chinese theses we found on the internet: RaTG13 was found in a #mineshaft were people died of #pneumonia!" 😱
Average scientist, May 2020: 😴
Shi Zhengli, June 2020: "Oh yes we found it there, but.. well, the cause was a fungus"
3/
Conspiracist, June 2020: "A fungus? But the theses say the cause was an unknown #virus!" 📖
Scientist, June 2020: 😴
Shi Zhengli, November 2020: "Well, you're right, actually we thought it was a virus."
4/
Conspiracist, May 2020: "What if there were other #SARS-like viruses in that mine, besides RaTG13?" ❓
Average scientist, May 2020: 😴
Shi Zhengli, November 2020: "Ha yes, there were other 8 SARS-like viruses there, but we only published one of them"
5/
Conspiracist, July 2020: "Hey but this #pangolin paper is cheating with data!" 📊
Average scientist, July 2020: 😴
Nature editors, November 2020: "This is a serious matter. Let's investigate this paper."
6/
Dear scientists, please stop labelling as #conspiracists those people who are simply doing the job that you're supposed to do.
We all have a civic duty to promote #transparency and fight scientific misconduct. Don't stay silent! Speak up against bad science.
Addendum: the dates of the "conspiracist" discoveries are more like educated guesses: the real exact dates are lost under thousands of tweets sent this year!
By the way, I am collecting those dates and create a more precise timeline (thanks @franciscodeasis for helping me!).
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Ora, è vero che a Wuhan facevano chimere a scopi di ricerca, ma questi due virus sono troppo diversi da SARS2 per essere i suoi antenati diretti. 2/
Il nuovo #coronavirus infatti ha una similarità dell'87% con questi due virus, troppo poco per essere il risultato di una loro ricombinazione (il virus più simile a SARS2 è #RaTG13). 3/
Il modello di @istsupsan che ha guidato le decisioni del governo sulla fase 2 è un modello SIR stocastico strutturato per età. Uno dei punti di partenza è questa tabella, che quantifica i contatti medi degli italiani in base a età e luogo del contatto. 1/
La suddivisione dei lavoratori in base al settore di attività (es. edilizia, manifattura) si basa su dati INAIL. Il modello fa molte assunzioni: ad esempio ipotizza che i contatti nel tempo libero passino dal 10% (dati Google) al 34% in caso di apertura di bar e ristoranti. 2/
Le simulazioni prevedono due modalità di trasmissione della malattia: uno immagina che siamo tutti ugualmente suscettibili all'infezione, l'altro ipotizza che gli anziani siano più suscettibili della fascia 15-64, che a sua volta è più suscettibile dei bambini. 3/