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11 Mar, 4 tweets, 3 min read
Darstellung der 7-Tage Reproduktionszahl nach dem #RKI #Nowcasting-Verfahren mit 95%-Prädiktionsintervall (orange, täglich vermeldete Werte -> blau).

momentaner 7-Tage-R-Wert: 1.04 🤨
95%-Prädiktionsintervall: [0.96-1.13]
letzte Schätzung(!) Neuerkrankungen(ungeglättet): 8151
Die Quelle der Daten ist der #Nowcasting-Datensatz des #RKI: rki.de/DE/Content/Inf… .

Bei einem konstanten R-Wert von 1.04 würde die Verdopplungszeit ~71 Tage betragen.
Die obige Zahl (8151) der Neuerkrankung bezieht sich auf die ungeglättete Zahl der Neuerkrankungen im #Nowcasting-Datensatz. Das untere Bild zeigt den aktuellen Verlauf.
Hier sieht man den Verlauf für die geglätteten Neuerkrankungen. Die aktuelle Anzahl beträgt: 8086.

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9 Mar
Darstellung der 7-Tage Reproduktionszahl nach dem #RKI #Nowcasting-Verfahren mit 95%-Prädiktionsintervall (orange,täglich vermeldete Werte -> blau).

·momentaner 7-Tage-R-Wert: 0.97
·95%-Prädiktionsintervall: [0.91-1.05]
·letzte Schätzung(!) Neuerkrankungen(ungeglättet): 5776 Image
Die Quelle der Daten ist der #Nowcasting-Datensatz des #RKI:
rki.de/DE/Content/Inf… .

Bei einem konstanten R-Wert von 0.97 würde die Halbwertszeit ~91 Tage betragen.
Die obige Zahl (5776) der Neuerkrankung bezieht sich auf die ungeglättete Zahl der Neuerkrankungen im #Nowcasting-Datensatz. Das untere Bild zeigt den aktuellen Verlauf. Image
Read 4 tweets
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9 Mar
Die Diskussion um die Erhöhung der "Notbremse" von #Brandenburg auf einen Wert von 200 😳zeigt m.E. Folgendes: um möglichst weitgehende Öffnung vorzunehmen zu können, ist man auf politischer Seite bereit in den nächsten Wochen und Monaten hohe Infektionszahlen in Kauf zu nehmen.
Dies zeigt auch schon die Ausrichtung von Lockerungen an an rel. hohen Inzidenzen von 50 und 100 auf der letzten Konferenz von Bund und Ländern, welche mMn keinen wissenschaftlichen Kriterien mehr folgt.
Insbesondere könnte der Infektionsdruck auf die Gruppe mit der niedrigsten Impfpriorität in der nächsten Zeit aus zwei Gründen erheblich zunehmen:
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9 Jan
Auf dieses Szenario sollte man mit #B117 während eines #Lockdowns vllt. achten: Es ist denkbar, dass die Maßnahmen scheinbar greifen und dann doch ein exponentieller Anstieg erfolgt, obwohl die Rahmenbedingungen sich nicht ändern. Dies kann grob vielleicht so sehen: Thread...
Die Ursache liegt in einem qualitativen Split zwischen den üblichen, klassischen #Corona-Varianten (R<1) und B.1.1.7 (R>1). Um dies qualitativ etwas realistischer (grob! keine Simulation, kein Modell) zu demonstrieren,...
...habe ich aus dem #RKI #Nowcasting-Datensatz: die R-Werte und Neuinfektionen der letzten 80 Tage genommen. Mit den R-Werten lassen sich die Neuinfektionen rekonstruieren, wenn man den Anfangswert der Neuinfektionen mit einbezieht.
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9 Jan
Ein hilfreicher Hinweis. Ich erinnere an den #Tönnies-Peak

(1/4)
Da die Infektionen wohl spät aufgefallen waren, hatte man durch die mutmaßlich Verzerrung, beim R-Wert eventuell erst einen sehr starken künstlichen Ausschlag nach oben und danach eine Untertreibung.



(2/4)
Wenn die Feiertage die Infektionszahlen künstlich heruntergesetzt haben, würde ich beim R-Wert zuerst einen Peak nach unten und dann beim Rückgang auf die normale Datenlage eine Übertreibung nach oben erwarten.

(3/4)
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7 Jan
Wie ist der Stand bei den #SARSCoV2 #Impfungen?

Mecklenburg-Vorpommern hat bereits 13.49 ‰ geimpft. Schlusslicht ist Thüringen mit 2.493 ‰.
Insgesamt wurden 417060 Impfungen durchgeführt.

Datenstand: 07.01.2021, 11:00 Uhr Image
Quelle dafür ist das Impfquotenmonitoring des #RKI: rki.de/DE/Content/Inf…

Der untere Plot zeigt den bisherigen zeitlichen Verlauf. Image
"Gesamt" bezieht sich immer auf den Bundesdurchschnitt.
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4 Jun 20
@c_drosten Hi, ich habe kurz mal aus Interesse den Welch-Test, bezüglich Figure 2 durchgezogen (ich habe eine solche Rechnung bisher nicht gemacht) und komme für den p-value auf einen Wert von 0.006. Die Unterschrift sagt dies aber für den Mann-Whitney rank test aus, oder?
@c_drosten Ich kann mich da durchaus irren! Kann das jemand validieren?
@c_drosten I implemented the Welch test by hand writing my own function.#Mathematica complains that the data sets are not normally distributed. Hence, I visualized in Mathematica QQ-Plots against the normal distribution. Especially,the healthy data set seems to be off.#CoronaDaten #Drosten
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