Thread by @TheBinderLab

107 Infizierte in Folge eines Gottesdienstes in Frankfurt!! spiegel.de/panorama/coron…
Eine eindrückliche Meldung, die gut zum Thema meines verlinkten Threads passt– die sehr heterogene #Ansteckungsrate von #Coronavirus #SARSCoV2 #COVID19! Ein paar Worte dazu jetzt auf deutsch!
1/15

In dem langen, sehr guten (aber englischen) Thread von @kakape und auch in dem dort genannten ausgesprochen interessanten Manuskript (covid.idmod.org/data/Stochasti…) geht es in erster Linie darum, wie ungleichmäßig sich das aktuelle #Coronavirus ausbreitet und was das bedeutet.
2/15

In knappen Worten: der #R0-Wert einer Infektion gibt an, wieviele Personen jeder Infizierte IM MITTEL ansteckt. Die Zahl verändert sich im Lauf einer Epidemie (durch #Maßnahmen aber auch durch zunehmende #Immunität) und heisst dann Rt. Für #SARSCoV2 ist R0 grob 2,5.
3/15

Für eine Lehrbuch-Epidemie kann man also vereinfachend davon ausgehen, dass sich die Anzahl der Infizierten perfekt #exponentiell anwächst: aus eins mach zwei, aus zwei mach vier, ... siehe meine visuelle Erklärung hierzu, oder professioneller hier:
4/15

Die Realität sieht für die meisten Situationen aber so aus, dass eben nicht JEDER GENAU 2 Menschen ansteckt, sondern der eine gar niemanden, der andere aber dafür gleich 6! Wie stark das von Person zu Person schwankt (bei identischen äußeren Bedingungen) hängt vom Virus ab.
5/15

Bei manchen Viren mit R=3 schwankt das recht stabil um den Durchschnitt (die allermeisten stecken 2,3 oder 4 weitere Personen an). Bei anderen Viren aber dramatisch: die allermeisten stecken gar niemanden an, ein paar wenige dafür aber gleich extrem viele, im Bsp vllt. >10!
6/15

#SARS und auch #SARSCoV2 gehören zur letzteren Gruppe! So erklärt sich, wieso häufig selbst im gleichen Haushalt niemand angesteckt wird (siehe Gangelt-Studie von @hendrikstreeck medrxiv.org/content/10.110…), aber in anderen Fällen (Karneval in #Heinsberg, Kirche in Frankfurt)…
7/15

… gleich so viele auf einen Schlag! Das o.g. Manuskript gibt noch viele weitere Beispiele! Was heisst das nun für die Verbreitung von #SARSCoV2? Einerseits ergeben sich im großen Maßstab (das ganze Land) kaum Unterschiede zum "normalen“ exponentiellen Wachstum.
8/15

Das kommt daher, weil bei großen Zahlen der Durchschnitt über viele Infektionen hinweg ausschlaggebend ist. Darum passen die Infiziertenzahlen in den meisten Ländern perfekt auf eine exponentielle Kurve! Anders jedoch im kleinen Maßstab, wenn man einzelne Infektions-Events…
9/15

... betrachtet. Hier kommt es bei solchen Viren viel häufiger zum spontanen Abebben eines lokalen Ausbruchs! Das mag dazu verleiten zu behaupten, dass #SARSCoV2 #COVID19 “gar nicht so schlimm" sei, „oft steckt sich ja kaum jemand an“!
10/15

Es wäre fatal, sich hier in falscher Sicherheit zu wähnen! Denn im selben Maße wie die Wahrscheinlichkeit steigt, dass niemand weiteres angesteckt wird, steigt sie auch für sog. #superspreader Ereignisse, bei denen unglaublich viele Personen auf einmal angesteckt werden. 11/15

Und sobald einmal ein solches #superspreading stattfand, wie jetzt z.B. in besagter Frankfurter Kirche, steigt natürlich auch die Gefahr, dass einer der Neuinfizierten (107 alleine in Frankfurt!) abermals ein #superspreader wird! Dadurch kann es sogar zu explosionsartigem…
12/15

ÜBEREXPONENTIELLEN Ausbreiten einer Infektion kommen. So ein explosiver Ausbruch kann dann nur durch absolut minutiöse #Kontaktermittlung und #Isolation aller potentieller Träger eingedämmt werden, das sog. #TestTraceIsolate-Prinzip!
13/15

Letztlich bedeutet das, dass wir die Gefahr auch von einzelnen Infektionen nicht unterschätzen dürfen und uns angesichts stark zurückgehender Infektionszahlen nicht zu schnell zur kompletten Normalisierung des Alltags hinreißen lassen dürfen! Ich fürchte also, vor allem…
14/15

das Verbot von #Großveranstaltungen und Versammlungen– oder zumindest das Gebot strikter #distancing-Maßnahmen dabei– müssen wir noch sehr lange fortführen, um größeren Ausbrüchen vorzubeugen! Vermutlich bis zur flächendeckenden Verfügbarkeit einer wirksamen #Impfung!
15/15

@AscotBlack, Thread vielleicht auch für Ihre Follower interessant!

@LKaderali– testet ihr auch mal ein Modell mit neg. Binomialvert. im Vergleich zu S(E)IR, gerade bei den immer geringer werdenden Fallzahlen?

Weiteres aktuelles Fallbeispiel: welt.de/vermischtes/ar…).

Als wäre es für diesen Thread gemacht: der Restaurant-Ausbruch kommt mittlerweile auf 18 Fälle, über 100 Personen in Isolation! spiegel.de/panorama/resta…

Zahl der Infizierten nach Gottesdienstbesuch in Frankfurt steigt auf über 200!!

Soviel einmal zur oben dargelegten Bedeutung eines nicht-homogenen Ansteckungsverhaltens bei #SARSCoV2 #COVID19. Stichwort #dispersion und #superspreader Ereignisse!