1/ Methode zur Berechnung des #SARSCoV2 Expositionsrisikos während 4. Welle (#DeltaVariante) in der #Schweiz 🇨🇭 für frei konfigurierbare Szenarien mit/ohne #Zertifikatspflicht:
Ein 🧵 mit #Entscheidungshilfen für #Politik, #Entscheidungsträger, #Veranstalter und Unentschlossene.
2/ Beispiel-Szenario 1A: Retrospektives Expositionsrisiko für Veranstaltung in Woche 34, mit 80 Personen ohne #Zertifikatspflicht, Verteilung nach Impfstatus gemäss Impfdaten.
Totales Expositionsrisiko 25.6% (1:4 Risiko! 🤦♂️), davon 21.5% durch #Ungeimpfte.
3/ Die Figur zeigt, dass an der Veranstaltung teilnehmende 'Persons' von vergangenen Tagen (Zeitfenster von T_ptc + 1 Tagen) je einen Risikobeitrag für eine unerkannte #Neuinfektion mitbringen. Nur der #Dunkelziffer-Anteil spielt hier eine Rolle.
4/ Szenario 1B: Wie 1A, aber mit #Zertifikatspflicht. Relevant ist hier die Sensitivität der Antigen-#Schnelltests bei asymptomatischen Infektionen. Obwohl diese mit 44% tiefer ist als erhofft (siehe [14] in 6/), reduziert sich das Expositionsrisiko auf 15.6%.
5/ Szenario 1C: Wie 1A/B, aber ausser den Kindern (0-9) seien alle geimpft. Zeigt, dass die viel zu hohen Fallzahlen in #Schulen, #Kitas etc. die #Pandemie befeuern können: 10 ungeschützte #Kinder tragen 7.13% zum Expositionsrisiko bei, die restlichen 70 Personen nur 5.60%! 🙄
6/ Smarte #Veranstalter und #FreundeDerWahrscheinlichkeit 😉 werden Expositionsrisiken und Folgerisiken von #COVID19-Transmissionen minimieren.
Welche Szenarien möchtet ihr checken: #Restaurants, #Bars, #Tanzlokale, #Chorsingen, #Schule?
Please let me know!
PS: #ProtectTheKids!
7/ PS: Bei einem Treffen am Tag x tragen auch "zukünftige" Neuinfektionen zum Risiko bei, d.h. Personen, die schon ansteckend sind, jedoch erst Tage später die höchste Virenlast erreichen / allenfalls positiv testen. Alles im Tool drin.
Fragen/Anregungen? #LessCOVID #TeamScience
8/ Diese Figur zeigt im Detail eine Möglichkeit (von mehreren) für eine vergangene, unerkannte Neuinfektion, die am Tag der Veranstaltung noch ansteckend ist. Die Rate dieser vergangenen, unerkannten Neuinfektionen entspricht dem #Dunkelziffer-Anteil.
9/ Auch Neuinfektionen, die am Tag der Veranstaltung bereits ansteckend sind und erst später ihren Peak erreichen, tragen zum Expositionsrisiko bei. Die Rate dieser „zukünftigen“ Neuinfektionen hat einen zukünftig laborbestätigten und einen Dunkelziffer-Anteil.
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