Nella statistica bayesiana, la regola di Cromwell raccomanda di non dare mai ("elicitare" in gergo) probabilità 1 (o 0) a un oggetto, a meno che non si tratti di una proposizione logica assolutamente vera (o falsa), come 1+1=2. E non sono poi così tante.
Il motivo?
Il motivo?
L'uso di una probabilità degenere (usare appunto 1 o 0) chiude la strada ad ogni apprendimento, a ogni possibilità di ravvedimento.
Molto bello, e volutamente provocatorio, il famoso esempio di Lindley sulla luna fatta di formaggio.
Molto bello, e volutamente provocatorio, il famoso esempio di Lindley sulla luna fatta di formaggio.
Se io escludo categoricamente che la luna possa essere fatta di formaggio, ad esempio la faccia che non vediamo mai, neppure un milione di astronauti che tornasse con chili e chili di formaggio potrebbe farmi cambiare idea.
Sunto: ogni modello che usate, ogni ragionamento che fate, ogni credo possiate avere dovrebbe prevedere una probabilità, per quanto minima, infinitesimale, che stiate pensando o credendo il falso.
Lo dice la teoria della probabilità, lo dice il buonsenso.
Lo dice la teoria della probabilità, lo dice il buonsenso.
Aggiungo: uno dei concetti più belli in probabilità è quello di "quasi certamente".
In probabilità non esiste mai la certezza. Un evento con probabilità 1, per un probabilista, non è certo, non è sicuro. Lo è "quasi certamente".
In probabilità non esiste mai la certezza. Un evento con probabilità 1, per un probabilista, non è certo, non è sicuro. Lo è "quasi certamente".
"Quasi certamente", andando al sodo, significa che quell'evento, qualora cambiassi il mio punto di vista, ovvero la mia misura di probabilità, potrebbe non essere più un evento "certo", ossia con probabilità 1.
La certezza o l'impossibilità sono insite nel punto di vista.
La certezza o l'impossibilità sono insite nel punto di vista.
