Mini hilo sobre brecha salarial de género en EPH
Cada tanto me gusta volver a los ejercicios clásicos de econometría, esos que todos hicimos como estudiantes alguna vez. Infaltable la ecuación de salarios de Mincer. De ahí surge la brecha salarial de género
Cada tanto me gusta volver a los ejercicios clásicos de econometría, esos que todos hicimos como estudiantes alguna vez. Infaltable la ecuación de salarios de Mincer. De ahí surge la brecha salarial de género
Quiero mostrar lo que da hoy esa brecha en Argentina usando los datos de la EPH 2T19, última base disponible. Recordemos que la clave está en los controles: comparar medias de varones y mujeres está mal porque estamos comparando individuos distintos
La EPH no permite controlar por todo lo que idealmente querríamos, lamentablemente. Pero permite unas cuantas cosas. Usé todos los controles que se me ocurrieron y pude encontrar en la base
Con ustedes, los resultados. En los siguientes tweets explico un poco lo que se ve acá 
Cada columna es una regresión con el logaritmo del salario horario como variable dependiente. La fila resaltada es el coeficiente de la variable mujer, que no es exactamente la brecha de género, pero casi (igual la calculé en la fila de abajo, por las dudas)
Como vemos, si uno no controla por nada, la brecha daría muy chica. Pero a medida que se agregan controles, la brecha se estaciona en torno a un 10%. Con todos los controles posibles, el valor exacto es 9.3%
O sea, si comparamos una mujer y un varón que tengan misma edad, educación, calificación, antigüedad, vivan en la misma región y trabajen en establecimientos de tamaño igual, la mujer gana 9.3% menos que el varón por hora
Ahora bien, miren qué pasa con la fila del R2 ajustado. Eso mide qué tan bien ajusta el modelo a los datos. Es lógico que crezca cuantos más controles se usen. Pero se estaciona un poco abajo de 40%
Eso quiere decir que más del 60% de la heterogeneidad salarial se explica por razones que no son las que ven en esa lista de variables. Y yo no tengo idea cuáles son. Hipótesis, miles. Certezas... difícil
Quizás controlando por algunas de las cosas que están escondidas en ese 60%, la brecha daría más alta. O más baja. No hay forma de saberlo. Necesitamos encuestas mejores para controlar por otras cosas (cómo llegaste al empleo, cómo negociás salarios, etc.)
No soy un experto en esta literatura, pero mi impresión es que esta brecha está un poco arriba de la reportada en general, aunque eso puede deberse a que en general vemos números de países desarrollados
A todo esto, no nos olvidemos de que la EPH es solo población de las 31 ciudades más grandes del país. Juego plata a que en el ámbito rural la brecha es mayor, pero bueno, de nuevo, no hay datos que podamos usar para medirlo
Por último, un disclaimer importante es que es difícil (por no decir imposible) darle interpretación causal a todo esto. Esto quiere decir que no sabemos si las mujeres ganan menos por ser mujeres o por otro motivo que correlaciona con ser mujer
Por las dudas, yo creo que sí, efectivamente, se les paga menos por ser mujeres (discriminación horizontal, en términos técnicos). Pero habrá que esperar a que a alguien se le ocurra una buena estrategia de identificación causal para probarlo
De hecho, si estás buscando tema de tesis de maestría o doctorado en economía, puede ser por acá. Te aviso que la bibliografía es poco menos que infinita. Pero bueno, si no duele no es divertido
En fin, los viejos ejercicios siguen abriendo preguntas que sirven para pensar. Esto fue la brecha de género para Nivel X y espero que les haya gustado
Addendum: estos cálculos que hizo @feedec1 son clave. Muestran que la brecha varía bastante a lo largo de la distribución y mucho más entre asalariados y cuentapropistas
