🇪🇺🦠 #COVID19, cos'è andato storto?

Tra i grandi paesi europei, nel corso della prima ondata le curve si confondevano. Molti avevano fatto peggio di noi.

Oggi l'Italia svetta.
In negativo.

Anticipato da @Corriere, un mio studio riflette su cosa non ha funzionato.

Un thread.
🇪🇺🦠 Cosa scopriamo? Qualcosa di nuovo, e qualcosa che sappiamo da tempo.

Primo, se si agisce prima si riapre anche prima, con meno morti alle spalle.
E questo lo sapevamo da tempo, sin dagli studi sulla prima ondata (come questo: medrxiv.org/content/10.110…).
🇪🇺🦠 Secondo, e molto importante: non serve un lockdown nazionale per contenere le infezioni. Bastano le zone rosse.

Per capirlo basta osservare quel che è successo in Italia (a sinistra) e nel Regno Unito (a destra) nel corso delle due ondate.
Cosa è successo?

A marzo il Regno Unito prese misure in netto ritardo rispetto a noi, ma anche meno forti.
Il dubbio restava: colpa del ritardo o della forza?

Guardate oggi: loro prendono misure più deboli, riaprono prima.

Ma la curva piega prima, mentre da noi è il disastro.
🇪🇺🦠 L'articolo di @Corriere è qui (grazie a @marcoimarisio).

La conclusione è chiara: non è solo una questione di *quanto* si chiude. Non serve un lockdown nazionale, bastano le zone colorate.

Ma è tutta questione di tempi.

Teniamolo bene in mente.

corriere.it/cronache/20_di…
Lo studio di cui vi ho raccontato in questo thread lo potete trovare qui. Si intitola "Mortalità da #COVID19, tutta questione di tempi". ispionline.it/it/pubblicazio…

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9 Dec
🦠🇮🇹 #COVID19 in Italia: scavalcato il picco, cominciamo a guardarci indietro.

Se usiamo i casi plausibili, e non quelli ufficiali, possiamo confrontare le due ondate.

Com'è andata? Non bene.

Un thread.

#COVID #COVIDSecondWave Image
🦠🇮🇹 Prima, una buona notizia.

In seconda ondata, l'accelerazione dei nuovi casi settimanali è stata molto più lenta rispetto a marzo.

Non solo all'inizio, ma anche durante le fasi più gravi.
Dunque (probabilmente) non solo grazie all'estate, ma anche per distanziamento e DPI. Image
🇮🇹🦠 Secondo notizia, bruttina: rallentamento e decrescita della curva dei nuovi casi plausibili oggi sono ben più lenti rispetto a marzo.

Non lentissimi.
Ma se appaiamo le ondate sulla settimana di decelerazione (0 nel grafico), si vede subito quanto stia andando peggio, oggi. Image
Read 9 tweets
18 Nov
🇮🇹🦠 #Covid_19. Oggi @Corriere ospita forse l'articolo peggiore pubblicato da un grande giornale negli ultimi mesi.
Si usa il tasso di letalità apparente, che come sapete non significa nulla, per sostenere che in Italia il virus sia "più cattivo" che altrove.

Terribile.
Per capirci: in Italia il virus *è* più cattivo che altrove.
Siamo secondi al mondo per rischio di morte, subito dopo il Giappone e poco sopra a Grecia, Portogallo e Germania.

Ma è perché siamo vecchi.

Nei paesi africani il rischio di morte è di dieci volte inferiore.
Ovviamente il numero di decessi #Covid_19 è un'interazione tra il rischio di morte e la frequenza di contagio delle persone più a rischio.

E dipende anche dalla saturazione del sistema ospedaliero.

Basta confrontare Italia, Giappone e Germania; paesi con rischi quasi identici.
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17 Nov
🇮🇹🦠 #Covid in Italia: buone notizie!

Finalmente posso dirlo con ragionevole certezza: la progressione epidemica in Italia ha cominciato a rallentare a fine ottobre.

A novembre il tracciamento non dà segni del crollo che paventavamo. Anzi.

Thread.
La linea blu dei casi plausibili comincia a rallentare più o meno in corrispondenza di quella arancione dei casi ufficiali.

Con 620.000 casi nuovi ogni settimana la situazione non è certo rosea. Ma avrebbe potuto andare (molto) peggio.
Come mostra questo grafico, dopo il crollo iniziale del sistema di tracciamento fatto registrare a fine settembre, a ottobre il sistema ha tenuto e anzi si è progressivamente ripreso.
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31 Oct
🦠Anche se farei volentieri a meno della sua parte polemica, vi invito a leggere questo bel thread di Luca Ferretti che mette in luce molte delle criticità e fragilità della proposta di isolamento selettivo.

Ma alcuni argomenti sono tirati per i capelli.

Un thread.
Primo, il rischio zero non esiste.
Anche durante il lockdown di marzo-aprile si poteva uscire a comprare l'essenziale.

L'esempio del virus che entra persino nei conventi è chiara aneddotica, e lo stesso Luca sa benissimo che tutte le NPI si basano su probabilità, non certezze.
Secondo, isolamento selettivo NON significa confinamento collettivo.
Di nuovo, l'esempio del virus che entra in convento, tra le suore di clausura sembra aver indotto alcuni a pensare che isolare significhi concentrare.

L'esatto opposto di ciò che scrivo.
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30 Oct
🇮🇹🦠 #COVID19: anticipato da @repubblica, tra poche ore uscirà un nostro studio @ispionline che discute una strategia (a ragione) molto controversa.

Mi riferisco ai lockdown selettivi della popolazione anziana.

Parlarvene mi sembra il minimo.

Un thread.
Ma prima: la nostra proposta NON assomiglia alla famosa #GreatBarringtonDeclaration, in cui si ipotizza di isolare gli anziani lasciando il virus libero di circolare nella popolazione giovane.

La nostra è un'ipotesi di scenario peggiore, PRE-lockdown.

Non è un liberi tutti.
Inoltre, la nostra proposta NON prevede di raccogliere le persone anziane in certi luoghi, per es. i "Covid hotel", a scopo di isolamento.

A parte l'infattibilità logistica, sarebbe illogico: gli hotel diventerebbero luoghi in cui un singolo ingresso virale farebbe una strage.
Read 17 tweets
29 Oct
🦠🇮🇹 #COVID19 e terapie intensive.

Grazie a un leak siamo in grado di ricostruire ingressi e uscite dalle terapie intensive lombarde tra marzo e giugno.

In verde, gli unici numeri ufficiali che abbiamo visto tutti.
In blu, il vero numero di nuovi ricoveri giornalieri.

Thread.
🦠🇮🇹 #COVID19 e terapie intensive.

Cosa impariamo?

Primo, com'è ovvio, il picco di nuovi ricoveri giornalieri (blu) è seguito dal picco di dimissioni e decessi (arancione).
Ma a distanza di due settimane (16 marzo vs 30 marzo), e la curva arancione è molto più piatta.
Secondo, quando la variazione dello stock di ricoverati (verde) tocca il picco e inizia a scendere, la discesa dei nuovi ricoveri (blu) è molto più lenta.

A velocizzare la discesa dello stock è l'aumento delle dimissioni, il 50% delle volte circa per decesso del ricoverato.
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