Thread by @Data_threads

Un jour il nous est arrivé une drôle de chose @LeParisienData. On a découvert la base de données des mobilités professionnelles de l'@InseeFr.
Je vous explique comment on s'en est servi pour tenter d'évaluer l'impact de la #greveratp sur les temps de trajets des franciliens.⤵️

Q1 : combien prennent les transports en commun pour se rendre sur leur lieu de travail ?
➡️ C'est une des variables du jeu de données.
Q2 : prennent-ils une ligne impactée par le mouvement social ?
➡️Si leurs communes de résidence et de travail sont desservies par...

... une ligne en grève, on considère qu'ils sont concernés (on peut discuter de cette approximation, elle nous a semblé honnête)
Q3 : Pour chaque commune concernée au départ et/ou à l'arrivée, combien vont où ?
➡️On agrège grâce à une variable de pondération.

Q4 : Combien de temps prennent ils d'habitude pour leur trajet ?
➡️On considère que tous les travailleurs concernés habitent au centre de la commune de résidence et travaillent au centre de la commune d'arrivée.
➡️ l'API (payante) de @googlemaps nous donne une indication.

Q5 : Quelles sont leurs alternatives s'il n'y a pas de transport en commun ?
➡️ Le vélo ou la voiture (avec probablement quelques bouchons)
➡️ Là aussi, l'API de Google permet de connaître le temps indicatif pour ces mêmes trajets.

Q6 : Et maintenant ?
➡️On a calculé les 3 temps de trajet pour les quelques 11000 trajets domicile travail possibles dans notre cas.
➡️On a fait la moyenne par commune de résidence du temps passé en transport en commun, évidemment pondérée par le nombre de gens concernés.

➡️on a regardé quelle était la meilleure (plus rapide) alternative aux transports en commun pour les trajets de chaque commune.
➡️On a fait la différence entre le temps passé dans cette alternative et le temps passé dans les transports en commun.

Et puis ma foi, y avait plus qu'à faire une carte et expliquer tout ça.

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