🇮🇹🦠#COVID2019: sta facendo discutere uno studio di @imperialcollege che stima 5,9 milioni di contagiati in Italia.
Tra le altre cose, si crede che se i contagiati sono così tanti, la letalità plausibile si abbasserebbe molto.
È un errore enorme.
Ve lo spiego in due minuti.
Tra le altre cose, si crede che se i contagiati sono così tanti, la letalità plausibile si abbasserebbe molto.
È un errore enorme.
Ve lo spiego in due minuti.
Innanzitutto, lo studio di ricercatrici e ricercatori dell'Imperial College è qui.
imperial.ac.uk/media/imperial…
imperial.ac.uk/media/imperial…
Primo. Attenti, il focus dell'analisi non è la stima dei casi totali, ma dell'effetto delle misure contenitive nei vari Paesi.
E si basa su assunti *molto forti* o *fortissimi*.
Anche così, l'incertezza resta molto alta.
E si basa su assunti *molto forti* o *fortissimi*.
Anche così, l'incertezza resta molto alta.
Secondo.
La stima di 5,9 milioni di persone contagiate in Italia ha incertezza altrettanto enorme, malgrado i tanti assunti fatti.
Potrebbero essere 1,5 milioni come 15,2 milioni.
Perché?
La stima di 5,9 milioni di persone contagiate in Italia ha incertezza altrettanto enorme, malgrado i tanti assunti fatti.
Potrebbero essere 1,5 milioni come 15,2 milioni.
Perché?
Perché la stima, anche se calibrata sul numero di morti osservate nei diversi Paesi (soprattutto Italia e Spagna), si basa su un modello *teorico* con assunti fortissimi sul tasso di riproduzione del virus, e parte da un numero basso (poco informativo) di morti osservate.
In parole povere, cosa significa?
Vi ricordate che noi dicevamo che R0, quante persone contagia ciascuna persona contagiata, sembrava essere 2,5?
Ecco, per loro la cifra iniziale di R0 per l'Italia è di oltre 3,5.
Vi ricordate che noi dicevamo che R0, quante persone contagia ciascuna persona contagiata, sembrava essere 2,5?
Ecco, per loro la cifra iniziale di R0 per l'Italia è di oltre 3,5.
Cosa succede, così?
Succede che il modello stima in oltre un milione (a occhio, grafico a sinistra) le infezioni in Italia già nei giorni precedenti il lockdown.
Se è una stima sbagliata, crolla il resto della stima successiva.
Succede che il modello stima in oltre un milione (a occhio, grafico a sinistra) le infezioni in Italia già nei giorni precedenti il lockdown.
Se è una stima sbagliata, crolla il resto della stima successiva.
Notate un altro problema?
Esatto.
Immaginate di prolungare un modello così ancora per un paio di settimane. Arriveremmo al contagio dell'intera popolazione italiana (stima alta) OPPURE ancora a circa 1,5 milioni di contagiati (stima bassa)!
🤷♂️
Esatto.
Immaginate di prolungare un modello così ancora per un paio di settimane. Arriveremmo al contagio dell'intera popolazione italiana (stima alta) OPPURE ancora a circa 1,5 milioni di contagiati (stima bassa)!
🤷♂️
Il dato cruciale lo metto in chiusura.
Per arrivare alla stima dei contagiati si usa *proprio* una letalità plausibile (IFR) dello 0,9%-1,1% per tutti i paesi considerati.
E *proprio* sulla base degli studi da cui noi @ispionline deriviamo la stima per l'Italia.
Per arrivare alla stima dei contagiati si usa *proprio* una letalità plausibile (IFR) dello 0,9%-1,1% per tutti i paesi considerati.
E *proprio* sulla base degli studi da cui noi @ispionline deriviamo la stima per l'Italia.
Conclusioni.
🤧 La stima di Imperial College è interessante, ma va presa con cautela. Dipende in misura altissima da quali assunti si fanno sul tasso di riproduzione iniziale del virus;
😷 Il tasso di letalità stimato rimane quello (circa 1%). No, purtroppo NON si abbassa.
🤧 La stima di Imperial College è interessante, ma va presa con cautela. Dipende in misura altissima da quali assunti si fanno sul tasso di riproduzione iniziale del virus;
😷 Il tasso di letalità stimato rimane quello (circa 1%). No, purtroppo NON si abbassa.
