Thread by @rki_de

1/11 📖Neuer Preprint-Artikel zur zentralen Rolle der syndromischen Surveillance #ICOSARI, die eine valide Schätzung der #COVID19 Hospitalisierungsinzidenz ermöglicht und die Untererfassung dieser während der Peaks von 3 Pandemiewellen zeigt.
➡️medrxiv.org/content/10.110…
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2/11 Syndromische Surveillance ermöglicht die Schwere der pandemischen Influenza sowie Übertragbarkeit, Krankheitsschwere & Gesundheitssystem-Belastung zu beurteilen. Diese Indikatoren können für #COVID19 angepasst/genutzt werden, entwickelt wurden sie für eine Influenzapandemie.

3/11 Fortlaufende Surveillance von schwerem #COVID19 ist zentral zur Einschätzung der Krankheitsschwere. Die konkrete Last durch Hospitalisierung & Intensivbehandlung ist schwer zu bestimmen, da valide Daten hospitalisierter Fälle weder einfach zu erhalten noch zu beurteilen ist.

4/11 In 🇩🇪 gibt es ein verpflichtendes Meldesystem, das viele epidemiologische Parameter zu laborbestätigten #SARSCoV2 Fälle sammelt (z.B. Hospitalisierung, #ITS, Tod). Hospitalisierung erfordert Nachübermittlung der Gesundheitsbehörden, liegt also nicht immer vor.

5/11 Das ICD-10 basierte Krankenhaus-Surveillance-System für schwere akute Atemwegserkrankungen #ICOSARI, das 2015 etabliert wurde, liefert ebenfalls Daten. Beteiligt sind 72 Akutkrankenhäuser aus 13 Bundesländern, das entspricht ca. 6% der hospitalisierten Patienten in 🇩🇪.

6/11 Seit März 2020 wurde das Monitoring schwerer akuter Atemwegserkrankungen (SARI) auf tägliche Übermittlung erweitert inkl. vorläufiger ICD10-Codes noch hospitalisierter Fälle. Insb. wurde die Erfassung auf laborbestätigte #COVID19 Fälle mit SARI ausgedehnt (COVID-SARI-Fälle).

7/11 Die Schätzung der Inzidenz von COVID-SARI-Fällen & von COVID-SARI-Fällen mit Behandlung auf #ITS (COVID-SARI-ICU) basiert auf Daten des #ICOSARI -Sentinels: Erst- oder Zweitdiagnose einer SARI (J09-J22) von #COVID19-Fällen mit Aufnahmedatum von KW10/2020 bis 23/2021.

8/11 Es kann aus den Daten gefolgert werden, dass die Last der hospitalisierten #COVID19 Fälle in der 2. & 3. Welle viel höher war als in der ersten. Das Ausmaß der Hospitalisierungslast erscheint jedoch erheblich größer bei Nutzung der #SARI-Daten im Vergleich zu den Meldedaten.

9/11 Die Intensiv-Inzidenz ist erheblich geringer bei den Daten aus dem Meldewesen. Wegen der hohen Anzahl an Fällen mit unbekanntem Hospitalisierungsstatus in der 2. & 3. Welle kann von einer Untererfassung von #COVID19 Hospitalisierung & Intensivbehandlung ausgegangen werden.

10/11 Die #RKI-Analyse zeigt, dass das Krankenhaussentinel vollständigere COVID-SARI-Daten bereitstellt, wenn der Druck auf das Gesundheitssystem sehr hoch ist, wie man in der zweiten und dritten #COVID19 Welle beobachten konnte.

11/11 Die Methode zur Schätzung der Hospitalisierungs- & Intensivbehandlungsinzidenz aus Sentineldaten ist nicht nur in der #COVID19 Pandemie von Nutzen: kontinuierliche Surveillance schwerer Fälle ist essentiell für den Übergang von der Pandemie zu einer endemischen Erkrankung.