Les épidémies de #MPXV sont beaucoup étudiées par les modélisateurs car elles ont, habituellement, un #R0<1. Autrement dit, on s'attend à ce qu'elles régressent vite.
Au passage, il s'agit de l'exact effet inverse observé actuellement avec le nombre de reproduction #Rt du #SARSCoV2 calculé sur les dépistages en France, en forte baisse avec le pont de l'Ascension.
7/N
En revanche, l'analyse des génomes #ADN du #virus peut nous aide dans ces stades précoces d'épidémie comme l'illustre le travail **non relu par les pairs** de @AineToole et @arambaut !
Quand ils analysent une précédente explosion épidémique (#outbreak), nos collègues évolutionnistes ne trouvent pas autant de mutations typiques d'#APOBEC3.
Leur conclusion est que le nombre élevé de mutations type #APOBEC3 au sein des génomes de #MPXV circulant actuellement suggère qu'il y a déjà eu bien plus de #circulation#interhumaine que dans les émergences précédentes.
** non relu par les pairs **
12/N
Les inconnues sont nombreuses.
Quelle proportion des personnes infectées ont des #symptômes ?
Combien de cas secondaires sont causés par une infection #R0 ?
Quelle est la #virulence de l'infection et sa durée ?
Au final, on notera que la #biologie de l'#évolution (via la #génomique) est, pour le moment, notre principale fenêtre dans la compréhension de cette #émergence épidémique mondiale !
Nous venons de finaliser une étude (non encore évaluée par les pairs ⚠️) pour essayer de l'estimer.
Un fil 1/n 🧵👇
L'efficacité des vaccins 💉contre les formes symptomatiques et sévères est bien établie. Toutefois, pour estimer le nombre de formes critiques évitées *en vie réelle*, il est indispensable d'intégrer de la réduction de la circulation virale conférée par la vaccination. 2/n
Pour cela, nous avons utilisé notre modèle COVIDSIM, dont les projections feront l'objet d'une analyse rétrospective à paraître dans les prochains jours dans @AccpmJ, afin de réaliser des simulations contrefactuelles. 3/n
Grâce à un partenariat avec l’opération @DataForGood_FR de @FacebookFR et l’@umontpellier, l'équipe a pu valider un modèle qui vise à expliquer les variations des nombres quotidiens d’admission et de décès à l'hôpital pour #COVID19.
L’originalité de l’approche réside dans le modèle et les données utilisées.
@FacebookFR donne accès à des données de #colocalisation entre 2 personnes, plus appropriées pour une épidémie car reflètant un #contact (et non juste la position d'une personne).
Les hypothèses communes sont plutôt optimistes : 1) la vaccination est rapide (66% de la population totale vaccinée 2 doses au 1e sept.), 2) aucun relâchement des gestes barrières n'a lieu avant au moins le 14 juil., 2/12
3) le R au 5 juil. valant 1.14 (ce que l'on estime actuellement sur les données d'admissions en soins critiques). 3/12
Le preprint de notre analyse des #Ct des tests #RTPCR de #SARSCoV2, en partenariat avec la Société Française de Microbiologie et plus de 20 laboratoires de virologie français est maintenant en ligne. **NON RELU PAR LES PAIRS**
Il y a eu un débat sur ces Ct et l'opportunité de les communiquer aux patients.
Primo, cela dépend de l'échantillon. Secundo, pour les #coronavirus, il est risqué de voir dans le nombre de copies d'ARN une charge virale. osf.io/5gra3/