(⚠️: work in progress 🚧 par un non-spécialiste !)
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2/n
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-0,12% avec spécification de base
-0,09% si j'ajoute des effets fixes mois et heure (qui captent la variabilité moyenne)
-0,13% si j'ajoute des effets fixes année (2015-2018)
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-0,14% si consommation remplacée par 'demande totale' (=conso+exportations)
-0,13% avec demande totale et effets fixes mois et heure
-0,17% si j'ajoute des effets fixes années
(toutes ces élasticités sont significatives avec p-value<0.0001)
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En retenant une élasticité de -0,13 j'en déduis que les prix doivent être 8% plus bas en février qu'en aout
(calcul : exp(-0,13*log(1,95))-1=-8,3%).
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L'estimation précédente semble être du bon ordre de grandeur...
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Peut-être plus basse (en valeur absolue) car le nucléaire allemand est utilisé en base (il suit peu la demande) ?
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Pour le solaire photovoltaïque elle est autour de -0,03 en Allemagne, non significative en France.
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J'ai retenu un modèle log-linéaire qui ne rend pas forcément bien compte du marché de l'électricité, il y a probablement des non-linéarités, des interactions entre les variables, des variables manquantes, etc.
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15/15 [FIN provisoire, compléments et corrections possibles]