Thread by @IlindelatorreMD

#Covid19
Pruebas realizadas por país. ourworldindata.org/exports/covid-…

Los países con las tasas más altas de casos confirmados tienden a ser también países donde se ha evaluado una mayor proporción de la población total.

Hay diferencias importantes entre países. Vietnam, por ejemplo, muestra una tasa de prueba mucho más alta que Indonesia, aunque en este momento (20 de marzo de 2020) ambos tienen un número similar de casos confirmados por millón de personas.

Desde esta perspectiva, está claro que Estados Unidos está rezagado. El número de pruebas por millón de personas en los EE. UU. Es casi 10 veces menor que en Canadá, y aproximadamente 20 veces menor que en Corea del Sur.
ourworldindata.org/covid-testing

Sin pruebas generalizadas para COVID-19 no podemos saber cómo se está propagando la pandemia ni responder adecuadamente a ella.

Se desconoce el número total de casos de COVID-19. Sin embargo, es cierto que el número total de casos de COVID-19 es mayor que el número de casos confirmados conocidos, esto se debe principalmente a las pruebas limitadas.

Hasta el 18 de marzo se confió en OMS como nuestra fuente. Nuestro objetivo era confiar en la OMS, ya que son la agencia internacional con el mandato de proporcionar estimaciones oficiales sobre la pandemia.

La OMS informa estos datos para cada día y se pueden encontrar en el sitio de la OMS .

Desafortunadamente, desde el 18 de marzo se volvió imposible confiar en los datos de la OMS para comprender cómo se desarrolla la pandemia con el tiempo.

Además, encontramos muchos errores en los datos publicados por la OMS cuando revisamos todos los informes de situación diarios. Notificamos de inmediato a la OMS y estamos en contacto cercano con el equipo de la OMS para corregir los errores que les señalamos.

El principal problema que vemos con los datos de la OMS es que estos errores no son comunicados por la propia OMS (OMS publicó algunas erratas, en el mismo lugar que los informes de situación) ...

... pero la mayoría de los errores fueron corregidos retrospectivamente sin aviso público o permanecen sin corregir.

Aquí está la documentación detallada de dónde se obtienen los datos de la OMS y cómo se corrigieron sus datos.
ourworldindata.org/coronavirus-so…

Varias otras organizaciones, incluida la Universidad Johns Hopkins y otros equipos de investigación, publican sus propias listas de la cantidad de casos confirmados y muertes. Johns Hopkins también publica datos sobre "casos recuperados", mientras que OMS y ECDC no lo hacen.

ECDC (European Centre for Disease Prevention and Control).

En el brote de una enfermedad infecciosa es importante no solo estudiar el número de muertes, sino también la tasa de crecimiento a la que aumenta el número de muertes.

Esto se debe a que incluso si el número actual de muertes es pequeño en comparación con otras enfermedades, una tasa de crecimiento rápida puede conducir a números muy grandes rápidamente.

Tomemos un ejemplo: si el número de muertes confirmadas hasta el día de hoy es 1000, y solo hubo 500 muertes hace tres días, entonces diríamos que tomó tres días duplicar el número de muertes confirmadas.

Mientras las muertes se dupliquen a un ritmo constante, el crecimiento es exponencial.

Importante recordar la naturaleza del crecimiento exponencial porque la mayoría de nosotros no captamos el crecimiento exponencial intuitivamente.

La visualización aquí , le permite comparar el crecimiento lineal y exponencial. Los números que se muestran aquí no representan ningún punto de datos real: simplemente se usan como ejemplo de comparación.
ourworldindata.org/grapher/linear…

Ambas líneas comienzan con un valor de 10 en el tiempo 0. La tendencia lineal (en azul) aumenta en 10 en cada incremento de tiempo (10, 20, 30, 40, 50, 60).

La línea de crecimiento exponencial (en rojo) duplica cada incremento (10, 20, 40, 80, 160, 320).

Al principio de la tabla de crecimiento, la diferencia absoluta sigue siendo pequeña, pero con el tiempo el crecimiento exponencial conduce a números muy grandes; para ver esto, hay que arrastrar el deslizador de tiempo azul debajo de la tabla lentamente hacia la derecha.

Si durante un brote el número de muertes se duplica y, de hecho, este tiempo de duplicación se mantiene constante, entonces el brote se está extendiendo exponencialmente.

Bajo un crecimiento exponencial, 500 muertes crecen a más de 1 millón de muertes después de 11 veces duplicadas. 9 Y después de 10 veces más de duplicación, serían mil millones de muertes.

Los psicólogos descubren que los humanos tienden a pensar en procesos de crecimiento lineal (1, 2, 3, 4) incluso cuando esto no describe adecuadamente la realidad frente a nuestros ojos.

La investigación psicológica también muestra que "ni las instrucciones especiales sobre la naturaleza del crecimiento exponencial ni la experiencia diaria con los procesos de crecimiento" mejoraron la incapacidad de comprender los procesos de crecimiento exponencial.

¿Cuánto tiempo se tardó en duplicar el número total de muertes confirmadas ?

Italiaduplicado en 5 días
Chinaduplicado en 39 días
España duplicado en 3 días
Franciaduplicado en 4 días
Estados Unidosduplicado en 3 días
Reino Unidoduplicado en 4 días

Países Bajosduplicado en 3 días Alemaniaduplicado en 3 días
Corea del Sur duplicado en 14 días
Bélgica duplicado en 4 d.
Suizaduplicado en 4 d.
Indonesiaduplicado en 4 d.
Brasilduplicado en 3 d.
Japónduplicado en 11 d.
Sueciaduplicado en 4 d.

Filipinasduplicado en 6 días
Portugalduplicado en 2 días
Dinamarcaduplicado en 2 días Austriaduplicado en 3 días
Canadáduplicado en 3 días
Ecuadorduplicado en 3 días
Irakduplicado en 5 días
San Marinoduplicado en 8 días Greciaduplicado en 4 días

Egiptoduplicado en 3 días
Argeliaduplicado en 5 días
Malasiaduplicado en 3 días
Rumaniaduplicado en 2 días
Hungríaduplicado en 3 días
Noruegaduplicado en 6 días
Poloniaduplicado en 3 días
Indiaduplicado en 3 días
Australiaduplicado en 10 días

Luxemburgoduplicado en 5 días Irlandaduplicado en 3 días
Pakistánduplicado en 3 días
Perúduplicado en 4 días

Argentinaduplicado en 4 días
R. Dominicana en 1 d
Panamaduplicado en 2 d
Mexico en 2 d