#Servicetweet #DiviGate
In einem Welt-Interview stellte Prof. Schrappe eine Studie vor, die vor allem den hohen Anteil der Intensivpatienten in Deutschland hervorhob. Danach gab es Aufregung um das Papier.
Die Kernaussage bleibt bestehen.
Thread
welt.de/politik/deutsc…
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In einem Welt-Interview stellte Prof. Schrappe eine Studie vor, die vor allem den hohen Anteil der Intensivpatienten in Deutschland hervorhob. Danach gab es Aufregung um das Papier.
Die Kernaussage bleibt bestehen.
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welt.de/politik/deutsc…
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Fehler wurden moniert:
Janosch Dahmen warf daraufhin vor, sie hätten behauptet, es gäbe nur 3000/6000 Intensivpatienten i d 1./2. Welle.
Aus der Grafik geht aber hervor, dass es um Tageszahlen ging. Die Autoren hatten das Wort 'höchstens' vergessen.
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Janosch Dahmen warf daraufhin vor, sie hätten behauptet, es gäbe nur 3000/6000 Intensivpatienten i d 1./2. Welle.
Aus der Grafik geht aber hervor, dass es um Tageszahlen ging. Die Autoren hatten das Wort 'höchstens' vergessen.
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https://twitter.com/janoschdahmen/status/1394329155509104642
Schwerwiegender war das Versäumnis der Autoren, die 3.000 weggefallenen Kinderintensivbetten nicht beachtet zu haben.
Auch wenn hier eine Nachlässigkeit vorlag, war der Kernpunkt davon nicht berührt.
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Auch wenn hier eine Nachlässigkeit vorlag, war der Kernpunkt davon nicht berührt.
https://twitter.com/MKreutzfeldt/status/1394207252907761664
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Viel wichtiger war nun u.s. Grafik, da sie den Kern d Papiers berührt. Hier ging es um die Werte f hosp. C19-Patienten. Dazu gibt es keine genauen Zahlen.
Malte Kreuzfeldt stellte die Relationen in Frage.
Stimmt das?
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Malte Kreuzfeldt stellte die Relationen in Frage.
Stimmt das?
https://twitter.com/MKreutzfeldt/status/1394275043438383106
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Aus den Fußnoten geht hervor, dass die Autoren diesen Wert aus RKI-Daten extrapoliert haben, nämlich hieraus:
rki.de/DE/Content/Inf…
Die Exceltabelle enthält alle neu hospitalisierten Fälle je Kalenderwoche nach Alter.
Der Rechenweg fehlt, aber es ist anzunehmen, dass
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rki.de/DE/Content/Inf…
Die Exceltabelle enthält alle neu hospitalisierten Fälle je Kalenderwoche nach Alter.
Der Rechenweg fehlt, aber es ist anzunehmen, dass
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die Autoren d entsprechende KW und Vor-KW nahmen und das ganze auf die durchschnittliche Liegedauer adjustierten (10 Tage).
Heraus kommt:
30.03.21: (KW12+KW13) * 10 / 14 = 8.893
27.04.21: (KW16 + KW17) * 10 / 14 = 8.129
Es scheint hier einen Zahlendreher gegeben zu haben.
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Heraus kommt:
30.03.21: (KW12+KW13) * 10 / 14 = 8.893
27.04.21: (KW16 + KW17) * 10 / 14 = 8.129
Es scheint hier einen Zahlendreher gegeben zu haben.
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Denn der erste Wert ist höher und der zweite niedriger, sie stimmen aber weitgehend überein.
Rechnet man nun den Intensv-Anteil, dann kommt man auf 40,3 % f Ende März u 62 % für Ende April.
Damit entsprechen die Werte dem Grunde nach dem, was in dem Paper auch steht.
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Rechnet man nun den Intensv-Anteil, dann kommt man auf 40,3 % f Ende März u 62 % für Ende April.
Damit entsprechen die Werte dem Grunde nach dem, was in dem Paper auch steht.
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Fazit:
Das Papier enthält einige Ungenauigkeiten, aber die Intensivauslastung gehört hier nicht zu den Problemfällen.
Es bleibt bei einer hohen Auslastung von 40 bzw. 62 %. Man kann sich über die Methode streiten, plausibel ist sie angesichts fehlender Zahlen.
Bitte RT.
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Das Papier enthält einige Ungenauigkeiten, aber die Intensivauslastung gehört hier nicht zu den Problemfällen.
Es bleibt bei einer hohen Auslastung von 40 bzw. 62 %. Man kann sich über die Methode streiten, plausibel ist sie angesichts fehlender Zahlen.
Bitte RT.
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Addendum:
Mir ist unklar, warum Schrappe seine Zahlen in der obigen Tabelle korrigiert hat.
Die oben angegebenen RKI-Daten deuten eindeutig auf niedrigere Zahlen d Hosp je KW an, die in Richtung d 1. Papers gingen.
Schade, dass Kritikstürme oft zu Übersprungshandlungen führen.
Mir ist unklar, warum Schrappe seine Zahlen in der obigen Tabelle korrigiert hat.
Die oben angegebenen RKI-Daten deuten eindeutig auf niedrigere Zahlen d Hosp je KW an, die in Richtung d 1. Papers gingen.
Schade, dass Kritikstürme oft zu Übersprungshandlungen führen.
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