Thread by @jsuedekum

Nochmal zum 🇩🇪 #Mindestlohn

Ich hatte dazu in der @wiwo einen Vorschlag gemacht, aber der Text ist jetzt erst online.

Spoiler: wir sollten nicht nur über die Höhe des bundeseinheitlichen ML diskutieren, sondern auch über regionale Differenzierung. /1

wiwo.de/my/politik/kon…

Zunächst: die Einführung des ML von 8,50 Euro im Jahr 2015 war ein großer Erfolg!

Er hat die Einkommen im Niedriglohnsektor spürbar erhöht, aber nicht (wie zuvor befürchtet) zu Arbeitsplatzabbau geführt.

Siehe 👇 und die Diskussion dazu. /2

https://twitter.com/jsuedekum/status/1428802184154689548?s=20

Aber das bedeutet *nicht*, dass wir jetzt einfach einen ML in beliebiger Höhe festsetzen können, ohne jemals negative Konsequenzen fürchten zu müssen.

Die Frage ist immer: wie hoch ist der ML im Vergleich zum allgemeinen Lohnniveau? /3

Basierend auf der internationalen Evidenz hat der ML-Spezialist @arindube (für UK) eine schöne Faustformel entwickelt:

Danach führen ML idR nicht zu Jobabbau, wenn sie sich unterhalb von 66% des Medianlohns bewegen.

Wenden wir das mal auf 🇩🇪 an. /4

assets.publishing.service.gov.uk/government/upl…

Stundenlöhne sind mit @iab_news Daten nicht einfach zu berechnen. Aber überschlagen wir mal grob: der Brutto-Monatsverdienst lag im Median (vor Corona) für Vollzeitbeschäftigte bei 3400 Euro

Das entspricht bei 22 Arbeitstagen und 8h ca. 20 Euro/Stunde /5

spiegel.de/wirtschaft/soz…

Nach der Dube-Formel läge die kritische 66%-Schwelle für den ML somit bei 13,20 Euro.

Die aktuell diskutierten 12 Euro wären somit noch im Rahmen.

Die aktuellen 9,60 Euro liegen klar im grünen Bereich - ein Grund, warum der ML bislang nicht zu Jobverlusten geführt hat. /6

Natürlich ist diese Schwelle nicht in Stein gemeißelt.
Vielleicht liegt sie in 🇩🇪 höher, aber vielleicht auch niedriger.

Immerhin beziehen sich die 20 €/h im Median nur auf Vollzeitkräfte, usw. usf.

Doch nun zum eigentlichen Thema: regionale Differenzierung. /7

Es gibt zwei zentrale Gründe, warum regional differenzierte ML besser sein könnten als ein bundeseinheitlicher ML.

1. Regionale Preisunterschiede
2. Regionale Unterschiede bei den kritischen ML-Schwellen. /8

Zunächst die Preise: In München oder Hamburg reichen nicht mal 12 Euro, geschweige denn die aktuellen 9,60 Euro, um davon anständig leben zu können.

Das Niveau ist nach @AndrewWattEU et al. dafür in 19 der 20 größten deutschen Städte zu gering. /9

wsi.de/de/faust-detai…

Auf dem Land sind 9,60 Euro hingegen etwas völlig anderes als in München, wo qm-Mieten fünfmal so hoch liegen.

Derselbe nominale ML-Lohnzettel ist auf dem Land real deutlich mehr wert.

Gleichzeitig sind die Risiken&Nebenwirkungen des ML räumlich höchst unterschiedlich. /10

In München liegt der Medianlohn bei 27 Euro. Stellenabbau droht nach Faustformel also erst ab 17,88 Euro. In Erlangen sind es sogar 19,63 Euro

Diese Städte würden deutlich höhere ML gut verkraften. Sie sind nicht bloß teuer, sondern verfügen über hoch produktive Unternehmen /11

Ganz anders in Saale-Ostra oder Vorpommern-Rügen.

Dort liegt der nominale Medianlohn nur bei rund 15 Euro. Somit kann es schon ab einem ML von 9,60 Euro kritisch werden, 12 Euro wären riskant. /12

Denn im Unterschied zu Firmen können Regionen ja nicht einfach verschwinden.

Laut Dustmann et al. (QJE 2021) haben viele kleine, unproduktive Firmen den ML nicht überlebt und die Arbeitskräfte sind anderswo hingegangen.

Bei ganzen Regionen ist so ein Prozess unvorstellbar. /13

Im Wahlkampf sind regionale Mindestlöhne wahrscheinlich schwer zu vermitteln

Zu schnell wird der Ruf "gleicher Lohn für gleiche Arbeit" erschallen, auch wenn die Reallöhne gar nicht gleich sind

Aber mittelfristig lohnt es sich, über regionale Differenzierung zu diskutieren. /14

Vielleicht klappt der politische sell über "Ortszuschläge". Mal sehen.

Es würde in der Praxis zu nominalen Mindestlöhnen deutlich oberhalb von 12 Euro in den Großstädten führen, mit entsprechend moderateren Anstiegen in Orten, wo das Geld ohnehin mehr Wert ist. /END

ps: Einen ebenfalls positiven , aber ganz anders motivierten Blick auf regionale ML von @PeterBofinger gibt es hier

ipg-journal.de/rubriken/zukun…