Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
Jan 25, 2023 17 tweets 28 min read Read on X
💥14 herramientas secretas impulsadas por #RStats para ahorrar tiempo y esfuerzo en tus proyectos de datos (¡No te lo pierdas!):👀
1️⃣ ¡Edita tus datos de forma interactiva (y guarda el código)! 👀
📦 'editData' es un complemento de RStudio para editar un data.frame o un tibble de forma interactiva
🔗 buff.ly/3U5Tgjy

#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
2️⃣ ¡Crea gráficos #ggplot de forma interactiva!🚀
📦esquisse es otro de mis addins favoritos de #rstudio
✅ exporta el gráfico o recupera el código para reproducir el gráfico
🔗 buff.ly/3mxLHSo
#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
3️⃣ ¡Elige los colores para tus gráficos de forma interactiva!
📦colourpicker te ayuda a elegir el color y lo actualiza en tiempo real para que puedas ver los cambios de inmediato
🔗 github.com/daattali/colou…

#datavisualization #dataviz #dataScientist #rstats #programmer #Colors
4️⃣ ¡Edita los themes de ggplot2 a golpe de click y personaliza tus gráficos!
📦 ggThemeAssist te permite elegir/ajustar cualquier detalle de tus gráficos
🔗 github.com/calligross/ggt…

#dataviz #dataScientist #Analytics #stats #datavisualization #tableau #BI #powerBI #RStats
5️⃣ ¡Visualiza series temporales en 1seg!📈
📦 tsviz es sencillo e interactivo
🔗 buff.ly/3ekxlSL

#datascience #analytics #timeseries #stats #DataAnalytics #data #cienciadedatos #BusinessProposal #BI #dataviz #DataVisualization #RStats #Python #SQL #Excel #powerbi
6️⃣ ¡Procesa variables categóricas rápidamente!
📦questionr reordena y recodifica fácilmente los factores, divide el rango de una variable numérica en intervalos
🔗 buff.ly/39QesbS
#DataManagement #DataAnalytics #DataScience #stats #statistocs #RStatsES #Analytics #RStats
7️⃣ Explora tus datos con una sola línea de código y crea un informe automático
📦DataExplorer automatiza la mayor parte del manejo y visualización de datos
🔗 boxuancui.github.io/DataExplorer/
Similares: DataMaid, ExPanDaR, skimr, dlookr
#rstats #DataManagement #dataviz #Datavisualization
8️⃣ ¡Convierte tus análisis en documentos, informes, presentaciones y tableros reproducibles y de alta calidad!
#RMarkdown (o #Quarto) une texto, código y resultados en un único documento
¡Adiós copy & paste, adiós errores!

🔗 rmarkdown.rstudio.com
9️⃣ Crea tableros interactivos para #RStats, utilizando #RMarkdown
📦 flexdashboard incluye texto, figuras/tablas estáticas o gráficos interactivos, ¡mediante código sencillo!
Puedes combinarlo con shiny, ggplotly y otros “widgets html”
🔗 pkgs.rstudio.com/flexdashboard/

#dataviz
🔟 ¡Crea los metadatos (YAML) de R Markdown de manera interactiva!
💥 ymlthis te permitirá crear informes reproducibles increíbles
🔗 buff.ly/3Re0ikR

#dataviz #DataVisualization #DataScience #data #Analytics #stats #statistics #programming #rstudio
1️⃣1️⃣ ¡Visualiza paso a paso tus canalizaciones de datos!👀
📦ViewPipeSteps crea pestañas con la vista de datos con los resultados de las funciones encadenadas en tuberías (pipes %>%)
🔗 github.com/daranzolin/Vie…

#RStatsES #data #Database #DataManagement #datascience #DataAnalytics
1️⃣2️⃣ Analiza de manera sencilla las expresiones regulares
- Crea interactivamente tu expresión regular
- Busca coincidencia de cadenas
- Consulta la ayuda interactiva y los recursos incluidos para aprender expresiones regulares
🔗 github.com/gadenbuie/rege…
#rstats #datamanagement
1️⃣3️⃣ ¡Si quieres estar a la última con todas las novedades de paquetes de #RStats apunta este addin!💥
- Busca paquetes relevantes
- Obtén metadatos del paquete
- Descubre paquetes
- Mantente al día con CRAN
🔗 buff.ly/2QBkrVP
#ML #IA #BigData #datamining #programming
1️⃣4️⃣¡Integra #chatgpt3 en tus análisis de datos con #RStats!
📦gpttools incluye:
📄comentarios de roxygen
💬código de explicación
🧪sugiere pruebas unitarias para funciones
🚀convierte scripts en funciones reutilizables
🔗 github.com/JamesHWade/gpt…
#ChatGPT #AI #ML #tech #Data
😉Sígueme para obtener más herramientas y recursos de #DataScience #ML #IA #RStats y aprende las mejores técnicas y enfoques.

¿Cuál es la herramienta que más te ha gustado de esta lista?, ¡Comenta abajo!👇

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More from @RosanaFerrero

Jan 26
📚 Libros imperdibles para crear #dataviz impresionantes con #RStats 📊🌟
😉 (Y puedes consultarlos online de forma gratuita)

🚀🧵↓

#datavisualization #datascience #analytics #stats #data #book #gratis
📉Visualización de datos: introducción práctica by @kjhealy
"Una guía de visualización de datos a la vez práctica y elegante. Healy combina la belleza y el conocimiento de Tufte con la utilidad concreta de Stack Exchange.”— Elizabeth Bruch

#dataviz #book buff.ly/2K7Zyuv
Image
@kjhealy 🎨 Fundamentos de visualización de datos by @ClausWilke
Ideal para los que deseen crear #dataviz convincentes.
Desarrolla el ojo crítico para visualizaciones efectivas.
Principios generales y aplicación práctica con ggplot2 en R.

buff.ly/3cSsc3t
Image
Read 8 tweets
Jan 20
💡Seguro conoces la frase "basura entra, basura sale", pero la calidad de los resultados no solo depende de la calidad de los datos, sino también de la validez del diseño de estudio que les dio forma; un buen diseño es la base para una buena inferencia.
🧵Cómo evaluar la validez? Image
1️⃣ Validez externa -> generalizar los resultados -> Representatividad de la muestra
👉 Precisión: tamaño de muestra (unidad experimental vs unidad de observación, tratamiento, réplica y pseudo-réplica)
👉 Exactitud: tipo de muestreo (aleatorio y representativo -evitar sesgos-) Image
2️⃣ Validez externa ecológica/practica -> generalizar a entornos de la vida real. Su practicidad.
👉 Si los métodos, los materiales y el contexto del estudio se aproximan a la situación real que se estudia o no. Image
Read 5 tweets
Oct 12, 2023
🎯 12 TOP 📦 #RStats para ahorrar horas de trabajo en tus análisis de datos 👀

1. Crea gráficos #ggplot de forma interactiva
📦 esquisse, recupera el código para reproducir el gráfico

2. Elige los colores para tus gráficos de forma interactiva
📦 colourpicker

#dataviz #stats Image
3. Visualiza series temporales
📦 tsviz

4. Prepara variables categóricas rápidamente
📦 questionr reordena, recodifica, discretiza

5. Explora tus datos y crea un informe automático
📦 DataExplorer buff.ly/3ekxlSL
buff.ly/46K6A3h
buff.ly/3sGXMt9
Image
6. Crea informes, presentaciones y tableros reproducibles y de alta calidad
📦 R Markdown (o Quarto) texto, código y resultados en un único documento; ¡Adiós copy & paste!

7. Crea tableros interactivos en Rmd
📦 flexdashboard buff.ly/2x97p6z
buff.ly/3HGnhBJ
Image
Read 5 tweets
Apr 4, 2023
🤖📚 Descubre las mejores herramientas impulsadas por #AI para la investigación académica y ahorra tiempo para hacer lo que más te gusta
📚 Accede a más información en menos tiempo!
🚀 Dale un impulso a tu investigación académica!
#GPT #DataScience #science #chatGPT #research #ML
✅Scispace
Espacio de trabajo para automatizar tareas
Obtén una explicación simple de texto, matemáticas y tablas confusas
Haz preguntas de seguimiento y obtén respuestas instantáneas
Busca papers relevantes
Mejora la colaboración
buff.ly/3gz7LhQ
#Researchtools #science
✅Elicit
Automatiza flujos de trabajo
Encuentra papers relevantes sin palabras clave exactas
Resume conclusiones del documento específicas para tu pregunta
Extrae información clave de los documentos
Lluvia de ideas, resumen y clasificación de textos
buff.ly/30DwBok
#GPT4
Read 7 tweets
Jan 26, 2023
🤯¡Los datos ausentes están por todas partes!😜
👉Pueden invalidar los resultados de tu estudio
👉Muchas funciones utilizan métodos automáticos que pueden no ser óptimos
👉El impacto de la falta de datos es un tema que la mayoría quiere evitar, pero hoy no
¿Qué hacer con los NA?:
🎯Necesitas identificar los datos ausentes, averiguar por qué y cómo faltan:
- errores humanos
- interrupciones del flujo de datos (e.g. meses)
- problemas de privacidad
- sesgo (e.g. tipos de participantes del estudio que tienen >NA)

¡Es info clave para intentar solucionarlo!
Explora los datos con los paquetes:
✅ visdat github.com/ropensci/visdat
✅ naniar naniar.njtierney.com
✅ VIM github.com/statistikat/VIM

Un ejemplo con los 3: mtor.sci.yorku.ca/MATH4330/files… ImageImageImageImage
Read 9 tweets
Jan 14, 2023
🌎 ¡Acabo de encontrar una serie de mapas increíbles realizados con #RStats! Desde mapas interactivos hasta diseños 3D, hay algo para todos los amantes de los datos espaciales
👇 ¡8 cuentas a las que definitivamente vale la pena darle un vistazo!🧵
#dataviz #maps #geospatial #gis
✅ Tyler Morgan-Wall @tylermorganwall

🔗 buff.ly/3ZBWNKe
Mapa 3D giratorio con puntos de luz (mapa anterior)

🔗 buff.ly/3QDfXLx
La red de cable submarino de fibra óptica de la Tierra.

Utiliza #rayshader #rayrender #rayverse
#dataviz #maps #geospatial #gis
@tylermorganwall ✅ Milos Popovic @milos_agathon
🔗 buff.ly/3CJM6LN
Mapa % de empleados en la fabricación, datos Eurostat.

#dataviz #maps #geospatial #gis #rstats #DataVisualization #stats #DataScience
Read 9 tweets

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