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Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
@RosanaFerrero
Jan 25, 2023 • 17 tweets • 28 min read • Read on X
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💥14 herramientas secretas impulsadas por #RStats para ahorrar tiempo y esfuerzo en tus proyectos de datos (¡No te lo pierdas!):👀
1️⃣ ¡Edita tus datos de forma interactiva (y guarda el código)! 👀
📦 'editData' es un complemento de RStudio para editar un data.frame o un tibble de forma interactiva
🔗 buff.ly/3U5Tgjy

#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
2️⃣ ¡Crea gráficos #ggplot de forma interactiva!🚀
📦esquisse es otro de mis addins favoritos de #rstudio
✅ exporta el gráfico o recupera el código para reproducir el gráfico
🔗 buff.ly/3mxLHSo
#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
3️⃣ ¡Elige los colores para tus gráficos de forma interactiva!
📦colourpicker te ayuda a elegir el color y lo actualiza en tiempo real para que puedas ver los cambios de inmediato
🔗 github.com/daattali/colou…

#datavisualization #dataviz #dataScientist #rstats #programmer #Colors
4️⃣ ¡Edita los themes de ggplot2 a golpe de click y personaliza tus gráficos!
📦 ggThemeAssist te permite elegir/ajustar cualquier detalle de tus gráficos
🔗 github.com/calligross/ggt…

#dataviz #dataScientist #Analytics #stats #datavisualization #tableau #BI #powerBI #RStats
5️⃣ ¡Visualiza series temporales en 1seg!📈
📦 tsviz es sencillo e interactivo
🔗 buff.ly/3ekxlSL

#datascience #analytics #timeseries #stats #DataAnalytics #data #cienciadedatos #BusinessProposal #BI #dataviz #DataVisualization #RStats #Python #SQL #Excel #powerbi
6️⃣ ¡Procesa variables categóricas rápidamente!
📦questionr reordena y recodifica fácilmente los factores, divide el rango de una variable numérica en intervalos
🔗 buff.ly/39QesbS
#DataManagement #DataAnalytics #DataScience #stats #statistocs #RStatsES #Analytics #RStats
7️⃣ Explora tus datos con una sola línea de código y crea un informe automático
📦DataExplorer automatiza la mayor parte del manejo y visualización de datos
🔗 boxuancui.github.io/DataExplorer/
Similares: DataMaid, ExPanDaR, skimr, dlookr
#rstats #DataManagement #dataviz #Datavisualization
8️⃣ ¡Convierte tus análisis en documentos, informes, presentaciones y tableros reproducibles y de alta calidad!
✅ #RMarkdown (o #Quarto) une texto, código y resultados en un único documento
¡Adiós copy & paste, adiós errores!

🔗 rmarkdown.rstudio.com
9️⃣ Crea tableros interactivos para #RStats, utilizando #RMarkdown
📦 flexdashboard incluye texto, figuras/tablas estáticas o gráficos interactivos, ¡mediante código sencillo!
Puedes combinarlo con shiny, ggplotly y otros “widgets html”
🔗 pkgs.rstudio.com/flexdashboard/

#dataviz
🔟 ¡Crea los metadatos (YAML) de R Markdown de manera interactiva!
💥 ymlthis te permitirá crear informes reproducibles increíbles
🔗 buff.ly/3Re0ikR

#dataviz #DataVisualization #DataScience #data #Analytics #stats #statistics #programming #rstudio
1️⃣1️⃣ ¡Visualiza paso a paso tus canalizaciones de datos!👀
📦ViewPipeSteps crea pestañas con la vista de datos con los resultados de las funciones encadenadas en tuberías (pipes %>%)
🔗 github.com/daranzolin/Vie…

#RStatsES #data #Database #DataManagement #datascience #DataAnalytics
1️⃣2️⃣ Analiza de manera sencilla las expresiones regulares
- Crea interactivamente tu expresión regular
- Busca coincidencia de cadenas
- Consulta la ayuda interactiva y los recursos incluidos para aprender expresiones regulares
🔗 github.com/gadenbuie/rege…
#rstats #datamanagement
1️⃣3️⃣ ¡Si quieres estar a la última con todas las novedades de paquetes de #RStats apunta este addin!💥
- Busca paquetes relevantes
- Obtén metadatos del paquete
- Descubre paquetes
- Mantente al día con CRAN
🔗 buff.ly/2QBkrVP
#ML #IA #BigData #datamining #programming
1️⃣4️⃣¡Integra #chatgpt3 en tus análisis de datos con #RStats!
📦gpttools incluye:
📄comentarios de roxygen
💬código de explicación
🧪sugiere pruebas unitarias para funciones
🚀convierte scripts en funciones reutilizables
🔗 github.com/JamesHWade/gpt…
#ChatGPT #AI #ML #tech #Data
😉Sígueme para obtener más herramientas y recursos de #DataScience #ML #IA #RStats y aprende las mejores técnicas y enfoques.

¿Cuál es la herramienta que más te ha gustado de esta lista?, ¡Comenta abajo!👇

Si te resultó útil, ¡Comparte este hilo! 🤩
cran.r-project.org/web/packages/D…

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Mar 2
🤯 Por piensas que con solo mirar coeficientes y R² tienes todo bajo control en tu modelo de regresión... 🤨

🔥 El Cuarteto de Anscombe: Cuatro datasets, un mismo modelo… pero con realidades completamente distintas. 🔥

🧵Soluciones...👇

#stats #analytics #datascience #DataViz Image
Estos cuatro conjuntos de datos tienen:
✅ Misma media en X e Y
✅ Misma varianza
✅ Misma correlación
✅ Mismos coeficientes de regresión
✅ Mismo R²

📉 Pero cuando los graficas… descubres el desastre 🤯

💡 Errores clave en un modelo de regresión:
❌ 1. Asumir linealidad sin verificarla
No todas las relaciones son lineales. Ajustar una línea recta a un patrón curvo es un error clásico.
Solución: Graficar y evaluar modelos más flexibles como regresión con splines o GAM.
Read 7 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 26
🔥 ¿QUÉ MODELO DE REGRESIÓN DEBERÍAS ELEGIR? (UNA GUÍA SENCILLA) 🔥

¿No sabes qué modelo de regresión usar? ¿Te confunden los términos LM, GLM, GAMM y demás siglas raras? 🌀 LO INTENTARÉ EXPLICAR RÁPIDAMENTE ⏳💥👇🧵

#stats #analytics #datascience Image
📢 PASO 1: ¿Tu variable respuesta es continua?
✅ Sí → Modelo Lineal (LM) (SI SE CUMPLEN SUS SUPUESTOS).
🚫 No → ¡Sigue leyendo! 👇
📢 PASO 2: ¿Tu variable respuesta es binaria, de conteo o de proporciones?
✅ Sí → Modelo Lineal Generalizado (GLM) (elige la familia adecuada: binomial, Poisson, gamma, etc.)
🚫 No → Vamos más profundo. 👇
Read 8 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 25
🚨📊 ¿Por qué deberías dejar de usar barplots? 🌧️🌈

Si sigues usando gráficos de barras con error para representar datos cuantitativos, estás perdiendo información valiosa. Aquí te explico por qué:👇🧵

#DataViz #RaincloudPlots #Analytics #RStats #DataScience #stats Image
1️⃣🔥 Ocultan la variabilidad → ¡Pueden hacer que datos diferentes se vean iguales!😵
👉📊 Los barplots NO te muestran la forma real de los datos, solo la media y el error o la incertidumbre.
🚨Datos con distribuciones totalmente diferentes pueden parecer idénticos en un barplot. Image
2️⃣ 🤯 Malas comparaciones → ¡Pueden hacerte creer diferencias que no existen! 📉
👉📊 Si los tamaños de muestra son diferentes, los IC en los barplots pueden ser engañosos.
❌ Dos grupos =medias y !=N pueden generar IC que te hagan pensar que hay +o- incertidumbre de la real. Image
Read 9 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 22
🔥 Crear gráficos con pruebas estadísticas suele requerir varios pasos, pero {ggstatsplot} lo hace todo en una sola línea de código. 👇🧵

✅ No necesitas copiar/pegar números en un informe: los gráficos ya contienen toda la información.

#rstats #stats #dataviz #datascience Image
🎯 #stats + #dataviz en 1 solo paso
✅ Gráficos con pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas
✅ Formato APA listo para publicar 📑
✅ Muestra automáticamente N 📊
✅ Mezcla caja + violín para mejor visualización 🎻
✅ Incluye tamaños de efecto, IC y pruebas bayesianas Image
Image
Image
Image
📌 Funciones:
📊 ggbetweenstats → Compara entre grupos (violín + caja)
📊 ggwithinstats → Compara dentro de grupos
📊 gghistostats → Histogramas
📊 ggscatterstats y ggcorrmat → Correlaciones
📊 ggbarstats y ggpiestats → Barras y pie
📊 ggcoefstats → Regresión y metaanálisis Image
Read 5 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 18
🧐 Si quieres gráficos rápidos, elegantes y sin sufrir, prueba {tinyplot}🔥
✅ Gráficos en base R sin complicaciones
✅ Agrupaciones y leyendas automáticas en un solo paso
✅ Facetas sin sudar la gota gorda (olvídate de par(mfrow=...))
✅ Temas personalizables con un solo comando Image
📌 ¿Por qué deberías probar tinyplot?
1️⃣ Usa solo base R → sin dependencias, sin bloat.
2️⃣ Ultra ligero → instalación mínima, ideal para paquetes o scripts portables.
3️⃣ Drop-in replacement → si ya usas plot(), cambiar a tinyplot() es pan comido. Image
Image
🎯 ¡Prueba esto AHORA MISMO en tu R! 🎯
install.packages("tinyplot")
library(tinyplot)

plt(Sepal.Length ~ Petal.Length | Species, data = iris,
palette = "dark", pch = 16, grid = TRUE, frame = FALSE)

🌈 Y obtén un scatterplot agrupado con leyenda automática en una línea. Image
Read 4 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 13
🚀🔮✨ATENCIÓN, DETECTIVES DE DATOS ✨🔮🚀
😉 Porque aprender programación también puede hacerse de forma práctica y entretenida, hoy te traigo un desafío que pondrá a prueba tus conocimientos de R y tidyverse: la adaptación del SQL Murder Mystery. 🔎

👉 buff.ly/4hNGjGXImage
🕵🏻‍♂️ Este ejercicio interactivo te convertirá en un detective de datos que debe resolver un crimen analizando bases de datos policiales. Originalmente fue diseñado para SQL por pero aquí lo abordaremos utilizando R y tidyverse.
♻️ Adaptación de Naidoo (2019) y Goyal (2024).
✨ LO QUE VAS A HACER
🧐 Dominar el manejo de datos en R mientras resuelves un caso policíaco 😎
🔮 Explorar bases de datos
🛡️ Rastrear pistas clave para acercarte al culpable
💪 Usar R y tidyverse para realizar consultas, filtrar datos y descubrir patrones ocultos.
Read 5 tweets

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