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Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
@RosanaFerrero
Jan 25, 2023 • 17 tweets • 28 min read • Read on X
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💥14 herramientas secretas impulsadas por #RStats para ahorrar tiempo y esfuerzo en tus proyectos de datos (¡No te lo pierdas!):👀
1️⃣ ¡Edita tus datos de forma interactiva (y guarda el código)! 👀
📦 'editData' es un complemento de RStudio para editar un data.frame o un tibble de forma interactiva
🔗 buff.ly/3U5Tgjy

#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
2️⃣ ¡Crea gráficos #ggplot de forma interactiva!🚀
📦esquisse es otro de mis addins favoritos de #rstudio
✅ exporta el gráfico o recupera el código para reproducir el gráfico
🔗 buff.ly/3mxLHSo
#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
3️⃣ ¡Elige los colores para tus gráficos de forma interactiva!
📦colourpicker te ayuda a elegir el color y lo actualiza en tiempo real para que puedas ver los cambios de inmediato
🔗 github.com/daattali/colou…

#datavisualization #dataviz #dataScientist #rstats #programmer #Colors
4️⃣ ¡Edita los themes de ggplot2 a golpe de click y personaliza tus gráficos!
📦 ggThemeAssist te permite elegir/ajustar cualquier detalle de tus gráficos
🔗 github.com/calligross/ggt…

#dataviz #dataScientist #Analytics #stats #datavisualization #tableau #BI #powerBI #RStats
5️⃣ ¡Visualiza series temporales en 1seg!📈
📦 tsviz es sencillo e interactivo
🔗 buff.ly/3ekxlSL

#datascience #analytics #timeseries #stats #DataAnalytics #data #cienciadedatos #BusinessProposal #BI #dataviz #DataVisualization #RStats #Python #SQL #Excel #powerbi
6️⃣ ¡Procesa variables categóricas rápidamente!
📦questionr reordena y recodifica fácilmente los factores, divide el rango de una variable numérica en intervalos
🔗 buff.ly/39QesbS
#DataManagement #DataAnalytics #DataScience #stats #statistocs #RStatsES #Analytics #RStats
7️⃣ Explora tus datos con una sola línea de código y crea un informe automático
📦DataExplorer automatiza la mayor parte del manejo y visualización de datos
🔗 boxuancui.github.io/DataExplorer/
Similares: DataMaid, ExPanDaR, skimr, dlookr
#rstats #DataManagement #dataviz #Datavisualization
8️⃣ ¡Convierte tus análisis en documentos, informes, presentaciones y tableros reproducibles y de alta calidad!
✅ #RMarkdown (o #Quarto) une texto, código y resultados en un único documento
¡Adiós copy & paste, adiós errores!

🔗 rmarkdown.rstudio.com
9️⃣ Crea tableros interactivos para #RStats, utilizando #RMarkdown
📦 flexdashboard incluye texto, figuras/tablas estáticas o gráficos interactivos, ¡mediante código sencillo!
Puedes combinarlo con shiny, ggplotly y otros “widgets html”
🔗 pkgs.rstudio.com/flexdashboard/

#dataviz
🔟 ¡Crea los metadatos (YAML) de R Markdown de manera interactiva!
💥 ymlthis te permitirá crear informes reproducibles increíbles
🔗 buff.ly/3Re0ikR

#dataviz #DataVisualization #DataScience #data #Analytics #stats #statistics #programming #rstudio
1️⃣1️⃣ ¡Visualiza paso a paso tus canalizaciones de datos!👀
📦ViewPipeSteps crea pestañas con la vista de datos con los resultados de las funciones encadenadas en tuberías (pipes %>%)
🔗 github.com/daranzolin/Vie…

#RStatsES #data #Database #DataManagement #datascience #DataAnalytics
1️⃣2️⃣ Analiza de manera sencilla las expresiones regulares
- Crea interactivamente tu expresión regular
- Busca coincidencia de cadenas
- Consulta la ayuda interactiva y los recursos incluidos para aprender expresiones regulares
🔗 github.com/gadenbuie/rege…
#rstats #datamanagement
1️⃣3️⃣ ¡Si quieres estar a la última con todas las novedades de paquetes de #RStats apunta este addin!💥
- Busca paquetes relevantes
- Obtén metadatos del paquete
- Descubre paquetes
- Mantente al día con CRAN
🔗 buff.ly/2QBkrVP
#ML #IA #BigData #datamining #programming
1️⃣4️⃣¡Integra #chatgpt3 en tus análisis de datos con #RStats!
📦gpttools incluye:
📄comentarios de roxygen
💬código de explicación
🧪sugiere pruebas unitarias para funciones
🚀convierte scripts en funciones reutilizables
🔗 github.com/JamesHWade/gpt…
#ChatGPT #AI #ML #tech #Data
😉Sígueme para obtener más herramientas y recursos de #DataScience #ML #IA #RStats y aprende las mejores técnicas y enfoques.

¿Cuál es la herramienta que más te ha gustado de esta lista?, ¡Comenta abajo!👇

Si te resultó útil, ¡Comparte este hilo! 🤩
cran.r-project.org/web/packages/D…

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Aug 25
😳 Cuando empiezas con R, las dudas llueven:
👉 ¿Qué función necesito?
👉 ¿Cómo se usa?
👉 ¿¡Por qué me sale este error infernal!?

Por eso, he recopilado en un solo lugar todos los recursos que te ayudarán a aprender R como un/a pro:

#stats #rstats #EstadísticaConR #DataScience Image
📚 Funciones de ayuda, buscadores especializados, viñetas, ejemplos, CRAN Task Views, foros, FAQs…
Y sí, también cómo hacer preguntas que reciban respuestas útiles

#AprenderR #MásterOnline #RStats #FormaciónContinua #EducaciónEstadística #ComunidadesDeDatos #CRAN #StackOverflow Image
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💡 En el Máster enseñamos mucho más que sintaxis: formamos a personas que saben buscar, preguntar y seguir aprendiendo de forma autónoma. Porque saber usar R no es memorizar, es saber encontrar lo que necesitas, cuando lo necesitas.

maximaformacion.es/blog-dat/neces…Image
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Read 4 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Aug 20
👀 Google predijo una epidemia… de malas decisiones. 🔥
El Big Data no sustituye pensar: el caso de Google Flu Trends (GFT).
Un modelo precioso, que no servía para nada.🦠❄️

👇 Hilo crítico sobre hype, errores y lecciones en ciencia de datos:🧵

#stats #datascience #analytics Image
Durante años, Google Flu Trends fue el niño bonito del Big Data.
La promesa: predecir brotes de gripe en tiempo real usando nuestras búsquedas.
La realidad: sobreestimó los casos, confundió baloncesto con gripe y falló en la pandemia de 2009.
Sí, baloncesto (ambos en invierno).🏀
👀 ¿Qué salió mal? Casi todo.

📍1️⃣ La fiebre del Big Data
Pensar que tener muchos datos equivale a tener buenos datos.
Spoiler: no.

Correlacionaron búsquedas absurdas con brotes... y luego se sorprendieron de que no funcionara.

#DataScience #BigData #Estadística #Modelado
Read 10 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Aug 19
🎯 No todos los outliers son villanos. Algunos son los héroes que revelan lo que nadie más ve. 👀
👇🧵Te explico cómo distinguir entre errores, casos fuera de contexto y variación natural valiosa.

#DataScience #Analytics #stats #rstats #ML #machinelearning #outliers
Eliminar outliers sin justificar puede:
❌ Distorsionar tus modelos
❌ Reducir la robustez de predicciones
❌ Hacerte perder información crítica

Por eso siempre recomiendo: PARA. REVISA Y CONSULTA PRIMERO.
Los valores atípicos no siempre son errores. A veces son:
✨ Variación natural que contiene información valiosa
🔍 Casos excepcionales que revelan patrones ocultos
💡 Las claves del hallazgo más importante
Read 8 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Aug 16
🔥 ¿Qué NO te enseñaron en tu curso de análisis de datos… y tuviste que aprender a golpes?
Nos enseñan métodos, fórmulas y (con suerte) sintaxis.
Pero en el mundo real, los datos llegan sucios, los plazos aprietan y nadie lee tus gráficos si no los entienden.
10 lecciones👇 Image
📉 10 verdades del análisis de datos que no salen en el temario:

1️⃣ El 80% del trabajo es limpiar, ordenar y entender los datos.
Sí, lo has leído mil veces. Pero hasta que no lo vives, no lo crees.
🧼 Si amas la estadística, aprende también a amar el preprocesado.

#stats Image
2️⃣ Los datos nunca llegan como los necesitas. Nunca.
A veces el problema no es técnico, sino organizativo: fuentes desconectadas, procesos manuales, duplicados...
💡 El mejor analista no es el que espera datos perfectos, sino el que aprende a trabajar con datos imperfectos. Image
Read 12 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Aug 15
🚨 EL INFIERNO DE LAS FECHAS EN ANÁLISIS DE DATOS 🚨
Sí, lo has vivido. Todos lo hemos vivido.

Si alguna vez has intentado analizar fechas en Excel, sabes de lo que hablo: Image
🧨 Problemas típicos:
❌ Formatos inconsistentes: ¿DD/MM/AAAA o MM/DD/AAAA?
❌ Fechas como texto: Importas datos y... mágicamente son cadenas.
❌ Zonas horarias: UTC, GMT, hora local… todo mezclado.
❌ Restas y sumas absurdas: Días que no cuadran, meses que desaparecen…
💡 Pero hay una solución: R + lubridate = paz mental 🧘
✅ Limpiar fechas: ymd(), dmy(), mdy()
✅ Sumar días, meses o años: + days(5), + months(3)
✅ Detectar y corregir formatos mixtos: parse_date_time()
✅ Controlar husos horarios: with_tz() y force_tz() Image
Read 5 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Aug 12
📊 ¿Cómo sabes si tu modelo realmente funciona bien?
Muchos modelos se publican... pero pocos se diagnostican a fondo.
Si usas modelos de regresión en R, este recurso te va a ahorrar tiempo y sustos 🚨👇

#DataScience #RStats #stats #dataviz #modelling #regression #CienciaDeDatos Image
📦 {performance} de #RStats te permite evaluar los supuestos clave de tus modelos de forma rápida, clara y eficiente.
check_collinearity() → ¿Predictores correlacionados?
check_normality() → ¿Residuos normales?
check_heteroscedasticity() → ¿Residuos con Varianza constante? Image
Y lo mejor:
👉 check_model() → Una sola función para un diagnóstico visual completo en segundos.

🚀 ¿Qué más puedes hacer con performance?
🔹 Obtener métricas como R², AIC, BIC, RMSE, ICC...
🔹 Diagnosticar modelos mixtos, con sobredispersión o inflación cero

#Estadística Image
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