Dostęp do superkomputera z ~10 000 GPU i ~285 000 rdzeni CPU. Jeśli nie możesz go kupić, możesz zrobić tak, jak @OpenAI zrobił z @Microsoft, wydając 1 miliard dolarów (USD), aby go wynająć.
Zatrudnij najmądrzejszych naukowców zajmujących się danymi na świecie. @OpenAI płaciło swojemu CSO Ilya Sutskeverowi 1,9 mln rocznie (USD) w 2016 roku, a mają zespół 120 osób. Być może budżet >200 milionów dolarów na zatrudnienie w pierwszym roku. nytimes.com/2018/04/19/tec…
3/💵
@AiEleuther zajęło 12-18 msc, aby przygotować dane obejmujące ~ 400B tokenów, musisz znaleźć dane o jakości co najmniej 4x większej.
DeepMind's Chinchilla 70B (1400B tokenów), a możesz chcieć celować w kilka TB, aby przewyższyć GPT-3.
4/💵
Spodziewaj się, że trening to 9-12 miesięcy i to jeśli wszystko pójdzie idealnie. Być może trzeba będzie uruchomić go kilka razy, a także trenować kilka modeli równolegle. Rzeczy się psują i mogą całkowicie zepsuć wyniki
Możliwości projektu można zweryfikować na podstawie bota tradingowego, całkowicie zaimplementowanego #onchain i wykorzystującego algorytmy sztucznej inteligencji: rockybot.app
Właścicielem kontraktu jest grupa 7 osób wchodzących w skład rozwiązania typu #multisignature, wystarczy potwierdzenie ze strony 3 z nich, by np. całkowicie zmienić implementację tego #smartcontract (np. zmienić fee za transfer $PAXG)
💬
Structural vulnerabilities persist at #money market funds and some other mutual funds, and the rapidly growing #stablecoin sector is vulnerable to runs
💬
some types of #money market funds (MMFs) and #stablecoins remain prone to runs, and many bond and bank loan mutual funds continue to be vulnerable to redemption risks