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Tu veux dire, combien de fois il faudrait essayer cet outil de prédiction enligne pour pouvoir conclure a son efficacité ?
C'est ca ?
C'est ca ?
1) définir l'hypothèse nulle.
Ici, on essayera de savoir quels résultats on obtiendrait si l’algorithme proposait F/M au hazard. (50/50)
Ici, on essayera de savoir quels résultats on obtiendrait si l’algorithme proposait F/M au hazard. (50/50)
2) On estime le nombre de sujet que l'on va pouvoir tester en pratique.
Il faut le plus de test possible (c'est long)
Disons par exemple 100
Il faut le plus de test possible (c'est long)
Disons par exemple 100
3) On choisi un seuil statistique, c'est le nombre max de faux positif qu'on veut se permettre. C'est impossible de choisir zéro, dommage.
En général, les sciences humaines choisissent p<5%
A l'OZ nous sommes plus exigent, on choisi p<1%
Disons 5%
A l'OZ nous sommes plus exigent, on choisi p<1%
Disons 5%
4) on fait le test et on compte le nombre de réussite.
Disons que l’expérience a donné 60 prédictions justes sur 100 essais.
Disons que l’expérience a donné 60 prédictions justes sur 100 essais.
5) On calcul la valeur-p de cet experience
Ici p=2,84%
Moi j'utilise par exemple Géogébra (enligne et gratuit)
ggbm.at/eQqzE2Ar
Ici p=2,84%
Moi j'utilise par exemple Géogébra (enligne et gratuit)
ggbm.at/eQqzE2Ar
6) On compare p avec notre seuil :
p=2,84% < 5%
Le test est positif.
On doit rejeter l'hypothèse nulle.
Ce n'est pas juste un coup de bol
p=2,84% < 5%
Le test est positif.
On doit rejeter l'hypothèse nulle.
Ce n'est pas juste un coup de bol
