Thread by @Centralinedb

Festeggiamo la nascita di questa nuova pagina, creata in collaborazione con Carlo Tafuro #GiampieroSavina e Andrea De Ferraris. aria.bottegacivica.it/d/ita/italia?o…
#centralinedalbasso #luftdaten #airrohr #opendata #civictech #CitizenScience
#Thread ⬇️⬇️⬇️

Ci auguriamo possa essere uno strumento utile per:
- aumentare la sensibilità sul tema
- favorire la nascita di progetti di sensibilizzazione
- attivare processi dal basso per cambiare alcuni comportamenti e abitudini legate alla qualità dell'#aria

La pagina nasce dalla volontà di facilitare e favorire la diffusione delle informazioni sulla qualità dell’aria che possono essere ottenute autonomamente (dal basso) attraverso l’uso di centraline autocostruite, da qui il nome italiano del progetto #centralinedalbasso.

I dati archiviati e presentati in modalità sia grafica che tabellare provengono da interrogazioni effettuate su servizi web esposti dal progetto tedesco Luftdaten filtrando i dati provenienti da centraline distribuite sul solo territorio Italiano.

Il progetto tedesco Luftdaten raccoglie, archivia ed espone gratuitamente i dati di centraline installate in autonomia e volontariamente da #cittadini distribuiti su tutto il globo.
La necessità è nata dalla relativa difficoltà di mettere a confronto i dati tra centraline vicine

nella visualizzazione nativa del progetto (sensor.community), in modo da poter evidenziare in maniera semplice ed immediata valori fortemente divergenti da quelli rilevati dalle altre centraline presenti nella stessa zona.

Per quanto riguarda i valori del PM, l’alto valore di umidità presente sul nostro territorio ha reso necessario implementare la correzione del valore misurato rispetto all'umidità. La correzione è stata applicata seguendo le indicazioni di diversi studi realizzati a riguardo,

in particolare seguendo le indicazioni al seguente link github.com/opendata-st…/…/EN-Correction-for-humidity. Vengono archiviati sia valore misurato che il valore normalizzato.
Per mantenere l’impostazione più possibile Open, in tutti i significati ad esso collegati

si è scelto di usare software open source: InfluxDB per la conservazione dei dati e Grafana per la rappresentazione.
Grafana è un dashboard composer system, tramite il quale è possibile generare dashboard partendo dai dati presenti su un database, di solito di tipo time-series.

Grafana permette di generare grafici interrogando diversi tipi di datasource quali InfluxDB, Graphite, openTSDB, Elasticsearch, anche all’interno dello stesso grafico. Il sistema mette a disposizione un generatore di query interattivo, in modo da rendere facile la

generazione di grafici per l’utente finale.
I dati sono stati prelevati dal database di Luftdaten, attraverso codice sviluppato da Carlo Tafuro, Giampiero Savina e Andrea De Ferraris, per popolare il database InfluxDB, interrogato da #Grafana.

Ci sono molte ragioni per cui ci siamo orientati verso Grafana:
- è un progetto open source, stabile e dotato di una documentazione decisamente esauriente
- è estremamente configurabile ed espandibile
- è attivamente sviluppato e mantenuto
- è utilizzato da molti big del settore

#StackOverflow per dirne uno, ma anche la stessa mappa di luftdaten
- i grafici e le visualizzazioni generate sono decisamente gradevoli alla vista e di facile interpretazione
I dati ottenuti da questo lavoro,

che ha comportato ore di lavoro e confronto costruttivo con le diverse anime che in Italia ed Europa si stanno interrogando sulle tematiche della qualità dell’aria, sono disponibili secondo la licenza originale Licenza per i dati Database Content License (DbCL) v1.0

c.c. @ciclostile_csb

@ciclostile_csb errata corrige
github.com/opendata-stutt…
il link completo che compare a metà thread.