J: waarom schrijf jij Yinek?
K: sorry, foutje. Ik meende dat je Russische voorouders had
J: Je hebt veel kritiek op het RIVM. Waarom denk je dat jij het beter weet?
K: omdat ik zie dat hun prognoses voor bv de IC bedden nergens op slaan.
J: Kan je dat bewijzen?
K: Ja, tot vrijdagavond (bij jou) zei Gommers nog dat de RIVM prognose 2200 IC bedden over twee MAANDEN (eind mei) was. Gisteravond werd dat plots over twee WEKEN.
J: Onvoorstelbaar. Hoe is dat mogelijk?
K: Moet je RIVM vragen. Ze zeggen dat dat komt omdat ze de ligdagen te kort hebben ingeschat. Maar uit hun plaatjes v 24/3 blijkt dat dat GEJOKT is. Misschien dat ze nu mijn tweets volgen voor de prognoses <g>.
J: Maar hoe kan het dan dat jij de IC bedden wel kan voorspellen en zij niet?
K: omdat ik een eenvoudiger model gebruik dan zij. Ik kijk alleen naar de data (Corona Opnames, IC bedden, Doden). RIVM gebruikt complexe modellen rond de zgn. repro factor R0.
J: Begrijp ik niet. Wat is dat R0 model dan van hun?
K: Ik zou het niet weten. Ze denken te weten hoe een maatregel zoals "1 ziek=gezin ziek" doorwerkt in de repro factor R0 (= mate van besmettelijkheid). Ik noem dat hoogmoed, want Corona is nieuw.
J: Ja, da's gek. Maar hoe maak jij dan je prognoses?
W. Ik ga uit van een simpel model en de bekende S-curve die je bij dit soort uitbraken altijd ziet. Ik ben echter geen viroloog oid, maar een gewone statisticus met wat ervaring in #exponentielegroei
J: Wat is dat, #exponentielegroei?
K: Dat is een groei in %. Stel je hebt 20 IC bedden. Bij een groei van 40% heb je er morgen dus 28, overmorgen ca. 40, etc. Dan VERDUBBELT het aantal iedere 2 dgn (dus exponentieel). Mensen denken zo niet.
J: En wat is je conclusie?
K: Dat RIVM verschikkelijk gefaald heeft met hun R0 gedoe (MAANDEN ipv WEKEN). En gejokt heeft over de ligdagen duur. En nu misschien wel op mijn tweets gaan varen <g>.