Thread by @drjanosch1

#Corona-1*1:

Risiko bei Veranstaltungen schätzen.

Ein 🧵 mit Beispielen.

1/

Schritt 1:
Mittels #Inzidenz Anteil Infizierter schätzen.

Derzeit grob: Inzidenz*4.

Dem liegen folgende Annahmen zugrunde: Dunkelziffer 5 (-1=in Isolation), im Schnitt 7 Tage infektiös.

Schätzung wird präziser wenn Altersgruppen und ggf. regionale Inzidenz einfließen.
2/

Beispiel:
Konzert mit bundesweit anreisenden Teilnehmern +/-30J alt

Laut RKI etwa Inzidenz 330, ergo
4*330/100.000=1.32%
Mit anderen Worten:
Im Schnitt ist schätzungsweise jeder 76. Teilnehmer infiziert.
3/

Die weitere Risikobewertung hängt vom konkreten Szenario ab.

Insbesondere in Innenräumen relevant:

Selbst bei nur 53 Teilnehmern ist mit geschätzter >50% Wahrscheinlichkeit mindestens ein Teilnehmer infiziert.

Bei 21 Teilnehmern beträgt diese Wahrscheinlichkeit noch >25%.
4/

Ist die Veranstaltung im Freien mit ordentlicher Bestuhlung, dann ist von 8 direkten Nachbarn auszugehen (3 vorne, zwei rechts/links, 3 hinten).

Mit geschätzter Wahrscheinlichkeit von 11%, d.h. in einem von 9 Fällen, ist mindestens einer dieser 8 infiziert.
5/

Betrachten wir stattdessen einen Radius von 2 Sitzen, ergeben sich ca. 27%, d.h. in mehr als einem von 4 (!) Fällen ist mindestens einer der 24 Nachbarn oder Nachbarn von Nachbarn infiziert.

Man kann also bei 4 derartigen Konzertbesuchen davon ausgehen, bei mindestens einem 6/

höchstens eine Person zwischen sich und einem Infizierten getrennt zu sein.

Das Selbe trifft auf stehendes Publikum zu, wenn wir die gleiche Geometrie zugrunde legen. Nur sind dann die Abstände kleiner und damit das Risiko größer.

Die Selben Wahrscheinlichkeiten beschreiben 7/

analoge Szenarien in Innenräumen - sind dort jedoch nur ein Teil der Problematik, da sich Virenpartikel durch Diffusion & Zirkulation über längere Zeiträume mehr oder weniger gleichmäßig im ganzen Raum verteilen. D.h. zu obigen Wahrscheinlichkeiten addiert sich das Risiko 8/

das durch weiter entfernte anwesende Infizierte entsteht und welches nicht zu vernachlässigen ist, aber schwer zu genauer zu schätzen ist.

Die zu erwartende Anzahl Infizierte kann hier bei der individuellen Risikobewertung hilfreich sein. 9/

Beispiele:
100 Personen wie im obigen Szenario: durchschnittlich 1.3, d.h. ca. 1 infizierte Person.
200 Personen: 2.6, d.h. ca. 3 Infizierte
1000: 13
2000: 26
5000: 66 (großes Konzert im Innenraum)
6000: 79 (Sitzplätze Oktoberfestzelt)
20000: 264 (Fußballstadion)
10/

Wie oben bereits diskutiert: Selbst bei 21 Teilnehmern ist in >1/4 der Fälle trotzdem mindestens eine Person infiziert, obwohl im Schnitt nur 0.28 Infizierte zu erwarten sind.

In Anbetracht der Risiken von Langzeitfolgen bei Infektion, ist >1/4 durchaus signifikant, zumal 11/

Veranstaltungen dieser Größenordnung an der Tagesordnung sind.

Dabei ist natürlich zu beachten: trifft jedes Mal die selbe Gruppe von 21 Personen aufeinander, ist das Risiko verschiedener Treffen nicht unabhängig voneinander.

Letzteres ist nur der Fall, wenn immer neue 12/

Teilnehmer zusammengemischt werden.

Zuguterletzt: Wie realistisch sind 1.32% Infizierte?

Eine Stichprobe auf dem Oktoberfest ergab 2% Infizierte. Insofern sind 1.32% durchaus eine plausible Schätzung.

Quelle:
nachrichten-muenchen.com/stichprobe-2-v…
/13

Zusammenfassend ist festzuhalten:

In Innenräumen ist selbst bei kleinen Treffen mit ~20 Teilnehmern das Risiko nicht zu vernachlässigen.

Selbst im Außenbereich ist das Risiko, in der unmittelbaren Nähe eines Infizierten zu sitzen mit >1/9 bzw. >1/4 ebenfalls signifikant.
14/

Daher:

#Maske auf & bleibt gesund.

15/15

Addendum:
Mit 2 fairen 6-seitigen Würfeln in Summe 5 zu würfeln besitzt Wahrscheinlichkeit 1/9.
Es ist zusammen mit 9 hier der dritthäufigste Fall nach 7, gefolgt von 6 bzw. 8.
Wer Siedler von Catan gespielt hat, kann einschätzen, wie lange man durchhalten kann, bis 5 auftritt.