@posit_pbc Agrega roxygen: usa el modelo text-davinci-003 de OpenAI para agregar y completar un esqueleto de roxygen a tu código resaltado (debe ser una función) con el mensaje: "insertar esqueleto de roxygen para documentar esta función" #ChatGPTenRStudio#RStats#DataScience#IA#ML#data
@posit_pbc Convertir secuencia de comandos en función: utiliza el modelo code-davinci-edit-001 de OpenAI para convertir una secuencia de comandos resaltada en una función con el mensaje: "convierte este código R en una función R" #ChatGPTenRStudio#RStats#DataScience#IA#ML#data
@posit_pbc Escribir una prueba de unidad para una función con testthat: usa el modelo text-davinci-003 de OpenAI para sugerir una prueba de unidad para una función seleccionada con el mensaje:"Sugiera un texto de unidad para esta función usando el paquete testthat" #ChatGPTenRStudio#RStats
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🌎 ¡Acabo de encontrar una serie de mapas increíbles realizados con #RStats! Desde mapas interactivos hasta diseños 3D, hay algo para todos los amantes de los datos espaciales
👇 ¡8 cuentas a las que definitivamente vale la pena darle un vistazo!🧵 #dataviz#maps#geospatial#gis
😜¡No seas un inocente del #DataScience !
⚠️Aunque el #MachineLearning puede ser una herramienta poderosa, siempre es importante evaluar y validar tus modelos antes de confiar demasiado en ellos.
😱¿Cómo evaluar y validar modelos de #ML? 👉(Hilo 🧵)
✅ Dividir los datos disponibles en dos (o más) conjuntos. Se entrena el modelo con un conjunto de entrenamiento y luego se mide su rendimiento en un conjunto de prueba. Así obtienes una estimación del rendimiento del modelo en datos que no ha visto antes #ML#IA#DataScience
✅ Utilizar métricas de evaluación apropiadas: Dependiendo del tipo de problema y modelo, existen diferentes métricas que se pueden utilizar para evaluar el rendimiento del modelo.
E.g. para clasificación la precisión o recall, para regresión el error cuadrático medio o RMSE #ML
🤦🏻♀️Muchos usan RStudio durante años sin conocer esta herramienta👀
🎯Complementos: extensiones para ejecutar funciones avanzadas de #RStats sin código
👉Haz clic en el botón Addins del menú de RStudio, y el código correspondiente se ejecuta sin que tengas que escribir el código
👉Los complementos de RStudio se distribuyen como 📦paquetes #RStats
👉Una vez instalado y activado el paquete R, los complementos estarán disponibles de inmediato en RStudio
✅Ejemplo 📦addinexamples
🔗 rstudio.github.io/rstudioaddins/
🚫No seleccionar la prueba de hipótesis o el modelo de regresión correcto para tu objetivo🎃
¿Cuáles son las hipótesis? ¿Cómo son las muestras? ¿Qué tipo de prueba/modelo elegir? ¿Una cola o dos colas? ¿Qué hacer si mis datos no cumplen los supuestos? BOOO!! 👻
👉Utilizar un grupo de estudio no representativo🚫
Ej: Una encuesta dice que “el 41% de los clientes de banca minorista utilizaría la banca móvil si estuviera disponible”, pero solo se encuestó a personas con dispositivos móviles😝 maximaformacion.es/blog-dat/30-re… #HorrorStats#Halloween
🤌Seleccionar un estadístico de centralidad inadecuado: ¿la media, la mediana o la moda?🤦🏻♀️
Ej: "Un hombre se ahogó en un charco de agua cuya profundidad promedio era de 1 pulgada".