[ NOUVEAU RAPPORT ]
📱 #IA : les #algorithmes sont-ils sexistes ? Racistes ? Homophobes ?
Conçus par l'homme ils peuvent en effet reproduire et amplifier des discriminations. Comment s'en prémunir ? 🧐
➡️ Un rapport dirigé par @AnneBouverot @TDelaporte
institutmontaigne.org/publications/a…
📱 #IA : les #algorithmes sont-ils sexistes ? Racistes ? Homophobes ?
Conçus par l'homme ils peuvent en effet reproduire et amplifier des discriminations. Comment s'en prémunir ? 🧐
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[ NOUVEAU RAPPORT ]
📱 #IA : les #algorithmes, tout le monde en parle. Mais sauriez-vous expliquer comment cela fonctionne si on vous posait la question ?
Le point en infographie. 🔎
➡️ Découvrez nos propositions pour combattre les potentiels biais.
institutmontaigne.org/publications/a…
📱 #IA : les #algorithmes, tout le monde en parle. Mais sauriez-vous expliquer comment cela fonctionne si on vous posait la question ?
Le point en infographie. 🔎
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[ NOUVEAU RAPPORT ]
📱 #IA : quand on parle de "biais des #algorithmes", qu'entendons-nous par là ? 🤔
Accrochez vos ceintures, on vous explique ! ⬇️ #thread
1/5
institutmontaigne.org/publications/a…
📱 #IA : quand on parle de "biais des #algorithmes", qu'entendons-nous par là ? 🤔
Accrochez vos ceintures, on vous explique ! ⬇️ #thread
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2/5
Reprenons depuis le début. 🤓
Un #algorithme sert à analyser des données en quantité et à des vitesses inaccessibles à l’être humain.
👨🏽💻👩💻 Une fois les données analysées, un #algorithme tire statistiquement des conclusions réutilisables.
Reprenons depuis le début. 🤓
Un #algorithme sert à analyser des données en quantité et à des vitesses inaccessibles à l’être humain.
👨🏽💻👩💻 Une fois les données analysées, un #algorithme tire statistiquement des conclusions réutilisables.
3/5
Le revers de la médaille ? 🤔
Les #algorithmes peuvent faire résonner, voire accentuer les pires biais humains : sexisme, racisme, injustice sociale…
Le revers de la médaille ? 🤔
Les #algorithmes peuvent faire résonner, voire accentuer les pires biais humains : sexisme, racisme, injustice sociale…
4/5
À chaque étape de leur construction, les #algorithmes risquent effectivement d’être « biaisés » soit :
1️⃣ techniquement
Exemple : un biais peut se glisser dans la base de données
2️⃣ ou par la société
Exemple : en reproduisant un stéréotype
À chaque étape de leur construction, les #algorithmes risquent effectivement d’être « biaisés » soit :
1️⃣ techniquement
Exemple : un biais peut se glisser dans la base de données
2️⃣ ou par la société
Exemple : en reproduisant un stéréotype
5/5
Alors pour que les #algorithmes puissent rester des outils au service des humains, il est essentiel de :
💡 Mettre en lumière ces erreurs
✍️ Les corriger
C’est l’objet de notre rapport ! Par ici pour en savoir plus.
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Alors pour que les #algorithmes puissent rester des outils au service des humains, il est essentiel de :
💡 Mettre en lumière ces erreurs
✍️ Les corriger
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🔴 #Live : merci à tous d'avoir suivi notre événement de lancement. ⬇️
🗞 #RevueDePresse : à lire dans @LaTribune concernant notre rapport mis en ligne hier !
latribune.fr/technos-medias…
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🗞 #RevueDePresse : à lire dans @LEXPRESS concernant notre rapport mis en ligne hier !
lexpress.fr/actualite/soci…
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🗞 #RevueDePresse : à lire dans @LUsineDigitale concernant notre rapport mis en ligne hier !
usine-digitale.fr/article/labels…
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lopinion.fr/edition/politi…
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