ETE Fr Profile picture
21 Apr, 12 tweets, 7 min read
Nous sommes interpellé⋅e⋅s à propos de la #virulence plus élevée du #variant de #SARSCoV2 B.1.1.7 (ou #voc).

Certain⋅e⋅s y voient des études "contradictoires".

Tour d’horizon rapide avec deux études qui nous semblent solides et deux études, disons... «médiatiques».

1/N
La première étude du @bmj_latest a suivi plus de 54.000 patients et analysé la mortalité après 28 jours.

L’infection par B.1.1.7 multiplierait le risque de décès par 1,32 à 2,04 par rapport à l'infection par un virus d'une autre lignée.

bmj.com/content/372/bm…

2/N
La seconde étude publiée dans @nature analyse plus de 2 millions de tests PCR et plus de 17.000 décès avec des outils statistiques pointus.

Elle conclue que l’infection par B.1.1.7 augmente le risque de décès de 39 à 72 %.

nature.com/articles/s4158…

3/N
Ces études corrigent pour les biais de mortalité classiques (âge, comorbidités, date).

Une de leurs limites est de beaucoup reposer sur les symptômes mais les dépistages aléatoires dans la population britannique ne suggèrent pas que le variant #V1 soit moins symptomatique.

4/N
Deux études plus récentes ont été beaucoup reprises par les médias et il semble important des les présenter, car bien que leur qualité soit sans comparaison avec les précédentes, elles peuvent biaiser la perception que nous avons de l'épidémie que nous subissions.

5/N
Le @TheLancetInfDis a publié une étude concluant à une absence de différence de mortalité.

Cette étude met en avant ses analyses «flashy» de génomique mais, quand on regarde ce qui compte, elle ne porte que sur moins de 500 patients dans 2 hôpitaux.

thelancet.com/journals/lanin…

6/N
Une seconde étude de @LancetGH porte sur 25.000 individus (c’est mieux) mais se base sur des données de symptômes auto-déclarés (!) par les utilisateurs d’une app de téléphone (!!!).

Difficile de faire plus biaisé...

thelancet.com/journals/lanpu…

7/N
Les études du @TheLancetInfDis et @LancetGH semblent donc peu puissantes (voire impuissantes) pour estimer des différences de mortalité.

Publiées le 12 avril, elles ne citent pas des études du 10 et 15 mars qu’elles savent être plus robustes, ce qui en soit en dit long...

8/N
On peut pointer les risques éthiques du modèle économique du gold #penaccess qui "créé de facto un alignement d'intérêts entre une maison d'édition qui souhaite maximiser ses profits et un auteur qui souhaite une liste de publications plus longue".

hal.archives-ouvertes.fr/hal-01788084

9/N
En résumé, au vu des connaissances actuelles, il semble donc malheureusement y avoir une #virulence accrue des infections causées par les virus de la lignée B.1.1.7 (le variant #V1).

Il n'existe pour le moment pas de données robustes pour les autres #variants (#V2 et #P1).

10/N
Elle conclut (désolé)
Précision : le @TheLancetInfDis n'impose pas le gold open access et publie donc les travaux d'auteurs n'ayant pas de financement (pour le @LancetGH, une publication nécessite 5000 USD, sauf accord des éditeurs).

Toutes nos excuses aux éditeurs pour la confusion potentielle.

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with ETE Fr

ETE Fr Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @ete_fr

18 Mar
Le preprint de notre analyse des #Ct des tests #RTPCR de #SARSCoV2, en partenariat avec la Société Française de Microbiologie et plus de 20 laboratoires de virologie français est maintenant en ligne. **NON RELU PAR LES PAIRS**

medrxiv.org/content/10.110…
1/N
Nous y analysons des valeurs quantitatives de millions de tests #RTPCR effectués en France en 2020 : les Ct, ou cycles de doublement.

assets.publishing.service.gov.uk/government/upl… (doc très clair en anglais)

publichealthontario.ca/-/media/docume… (doc en français)

**NON RELU PAR LES PAIRS**
2/N
Il y a eu un débat sur ces Ct et l'opportunité de les communiquer aux patients.

Primo, cela dépend de l'échantillon. Secundo, pour les #coronavirus, il est risqué de voir dans le nombre de copies d'ARN une charge virale.
osf.io/5gra3/

**NON RELU PAR LES PAIRS**
3/N
Read 11 tweets
24 Feb
Notre analyse de la progression des #variants en France à partir de tests réalisés par le laboratoire CERBA et le @CHU_Montpellier est en preprint et en revue.

La carte régionale de la fréquence estimée des variants au 20 fév (scénario conservateur).

medrxiv.org/content/10.110…
1/N Image
Nous avons analysé les facteurs de risques et, comme @SantePubliqueFr trouvons que la proportion de variants est plus élevée chez les plus jeunes.

Cela a aussi été décrit en Angleterre.

On ne peut pas encore trancher entre des raisons biologiques et épidémiologiques.

2/N Image
On retrouve moins les variants dans les tests issus de milieux hospitalier (patients #COVID19).

C’est logique car il y a environ 14 jours entre infection et hospitalisation.

Ignorer l'origine des échantillons, c'est sous-estimer la propagation actuelle des #variants !

3/N Image
Read 8 tweets
10 Feb
Au 8 Fév, la France avait contribué un peu plus de 5.000 génomes de #SARSCoV2 sur la base de données internationale @GISAID

Énième illustration de l'abandon de la recherche et de la santé publiques, même depuis Déc 2020, nous sommes à 236 génomes partagés par semaine.

1/N
Depuis le 5 Fev, le séquençage est remboursé (avant, CHU et labos en étaient pour leur frais).

Mais le séquençage #Sanger (500 nucléotides donc 2% du génome du virus) est remboursé à 200 € comme le séquençage #NGS (>28.000 positions du génome).

legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTE…
2/N
Pour info, le #Sanger coûte moins de 10 € alors que le #NGS oscille entre 50 et 200 € pour de tels échantillons selon les protocoles.

Mais en France on est surtout équipés pour le Sanger... Problème : ça n'apportera rien de plus que des PCR ciblées sur 3 ou 4 positions.

3/N
Read 4 tweets
2 Feb
Notre site #COVIDici permet de visualiser l’épidémie de #COVID19 par région et département, ainsi que de visualiser les tendances sur 2 semaines basé sur notre modèle épidémiologique.

Merci à @Occitanie et à @IFB_Bioinfo pour leur aide !

cloudapps.france-bioinformatique.fr/covidici/

1/N #Thread
Sur #COVIDici, la courbe n’est pas un bête lissage des données mais issue d’un modèle mécanistique.

Il est donc normal qu’à des endroits les prévisions soient loin des données. Cela permet d'avancer en cherchant pourquoi cet endroit est différent.

medrxiv.org/content/10.110…
2/N
Le modèle se base sur les admissions quotidiennes en #réanimation. La prévision sur ce chiffre est donc la plus robuste.

Des informations sur la proportion de létalité, l’intervalle sériel, les temps de séjour en réanimation sont ajoutées au modèle.

data.gouv.fr/fr/datasets/do…
3/N
Read 8 tweets
22 Jan
Estimations et projections de COVIDSIM (medrxiv.org/content/10.110…) au 21 janvier 2021. 1/N
Le nombre de reproduction R est estimé à 1,09 [1,06 – 1,12], en concordance avec les approches statistiques. 2/N
Ce nombre est relativement stable depuis 2 semaines et rend compte de l'effet des fêtes de fin d'année. L'épidémie n'est plus sous contrôle, nous faisons face à un rebond avec un temps de doublement entre 1 et 2 mois.
Nous l'avions prévu en décembre :

3/N
Read 8 tweets
11 Jan
First analyses support the idea that #B117 #SARSCoV2 #VOC has an increased transmissibility but unchanged clinical severity compared to already circulating variants. Is really an increase in transmission more problematic than an increase in lethality? Well, it depends. Thread 1/N
To keep things simple, let us, once again, take the canonical SIR model (Kermack & McKendrick, 1927) and look at how the cumulative mortality of COVID-19 would vary through time assuming no initial immunity (nor vaccination) but public health measures such that R < R0 = 3. 2/N
We explore 3 hypothetical scenarios: 1 (in grey) is the baseline -- as if the mutations carried by the variant were epidemiologically neutral; 2 (in pink) simulates a 50% increase in transmission and 3 (in blue) represents a 50% increase in lethality. 3/N
Read 9 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!