1/ 🧵 zu aktuellen #SARSCoV2 Expositionsrisiken beim #Chorsingen (#COVIDisAirborne!) in der #Schweiz 🇨🇭, für verschiedene #Schutzmassnahmen, basierend auf
2/ Szenario 4A: #Chor mit 50 Erwachsenen und typischer Altersverteilung, ohne #Zertifikatspflicht.
Mit #Raumluftoptimierung, d.h. offene Fenster mit Durchzug oder HEPA-#Raumluftfilter.

Totales Expositionsrisiko: 10.7% 🙄 Image
3/ Szenario 4B: #Chöre wie 4A, jedoch mit #Zertifikatspflicht.

Totales Expositionsrisiko: 7.1% Image
4/ Szenario 4C: #Chöre wie 4A, jedoch mit #Zertifikatspflicht & ohne #Raumluftoptimierung, d.h. ohne effiziente Durchlüftung/Raumluftfilter (high_transmission_risk = true: Längere Kontagiositätsperioden decken 95% der Fälle ab). #COVIDisAirborne
Totales Expositionsrisiko: 13.5%🤦‍♂️ Image
5/ Szenario 4D: #Chöre wie 4A, jedoch alle impfberechtigten Personen #geimpft, mit #Raumluftoptimierung.

Totales Expositionsrisiko: 4.1% Image
6/ Szenario 5A: #Chor mit 30 Erwachsenen und typischer Altersverteilung, ohne #Zertifikatspflicht.
Mit #Raumluftoptimierung, d.h. offene Fenster mit Durchzug oder HEPA-#Raumluftfilter.

Totales Expositionsrisiko: 6.0% 🙄 Image
7/ Szenario 5B: #Chöre wie 5A, jedoch mit #Zertifikatspflicht.

Totales Expositionsrisiko: 4.1% Image
8/ Szenario 5C: #Chöre wie 5A, jedoch mit #Zertifikatspflicht & ohne #Raumluftoptimierung, d.h. ohne effiziente Durchlüftung/Raumluftfilter (high_transmission_risk = true: Längere Kontagiositätsperioden decken 95% der Fälle ab). #COVIDisAirborne
Totales Expositionsrisiko: 7.8% 🤦‍♂️ Image
9/ Szenario 5D: #Chöre wie 5A, jedoch alle impfberechtigten Personen #geimpft, mit #Raumluftoptimierung.

Totales Expositionsrisiko: 2.6% Image

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22 Oct
1/ 🧵 für #Transparenz betr. abnehmendem #Impfschutz.
Bei steigender Impfdurchbruch-Rate in allen Altersklassen ist es sehr unglücklich, dass das @BAG_OFSP_UFSP nicht alles unternimmt, den #Impfstatus von PCR-getesteten Personen systematisch zu erfassen.

nau.ch/politik/bundes…
2/ In meinem Schreiben ans #BAG vom 23.08.2021 hatte ich auf die desolate Datenlage bei der Erhebung von Impfdurchbrüchen hingewiesen und davor gewarnt, bez. #ImpfstoffEffizienz ein allzu rosiges Bild zu malen. Image
3/ Mein Schreiben enthielt eine „Analyse der CH-Fallzahlen vs. Alter, Impfstatus und Vaccine Effectiveness“, welche in diesem (Thread) beschrieben wurde:
Read 9 tweets
7 Sep
1/ 🧵 zu aktuellen #SARSCoV2 Expositionsrisiken in einem 🇨🇭 #Tanzkurs für verschiedene #Schutzmassnahmen, basierend auf
2/ Szenario 3A: Tanzkurs mit 32 Personen, ohne #Zertifikatspflicht, mit #Raumluftoptimierung, d.h. CO2-Überwachung und/oder offene Fenster, oder #Raumluftfilter.
Totales Expositionsrisiko: 9.0% 🙄 Image
3/ Szenario 3B: Tanzkurs mit 32 Personen, mit #Zertifikatspflicht und #Raumluftoptimierung.
Totales Expositionsrisiko: 5.7% Image
Read 4 tweets
7 Sep
1/ 🧵 zu Expositionsrisiken in #Schulen:
Szenario 2A: Schule, 1.-3. Klasse, 20 Kinder + Lehrperson, keine regelmässigen #PoolTests.
#Raumluftoptimierung durch CO2-Überwachung und/oder #Raumluftfilter.
Totales Expositionsrisiko: 14.4% 🙄 Image
2/ Szenario 2B: Schule, 1.-3. Klasse, 20 Kinder + Lehrperson, keine regelmässigen #PoolTests.
Raumluft NICHT optimiert (high_transmission_risk = true):
Berücksichtigt durch längere Kontagiositätsperioden, welche 95% der Fälle abdecken.
Totales Expositionsrisiko: 28.4% 🤦‍♂️ Image
3/ Szenario 2C: Schule, 4.-5. Klasse, 20 Kinder + Lehrperson, keine regelmässigen #PoolTests.
#Raumluftoptimierung durch CO2-Überwachung und/oder #Raumluftfilter.
Totales Expositionsrisiko: 14.5% 🙄 Image
Read 6 tweets
7 Sep
1/ Methode zur Berechnung des #SARSCoV2 Expositionsrisikos während 4. Welle (#DeltaVariante) in der #Schweiz 🇨🇭 für frei konfigurierbare Szenarien mit/ohne #Zertifikatspflicht:
Ein 🧵 mit #Entscheidungshilfen für #Politik, #Entscheidungsträger, #Veranstalter und Unentschlossene. Image
2/ Beispiel-Szenario 1A: Retrospektives Expositionsrisiko für Veranstaltung in Woche 34, mit 80 Personen ohne #Zertifikatspflicht, Verteilung nach Impfstatus gemäss Impfdaten.
Totales Expositionsrisiko 25.6% (1:4 Risiko! 🤦‍♂️), davon 21.5% durch #Ungeimpfte. Image
3/ Die Figur zeigt, dass an der Veranstaltung teilnehmende 'Persons' von vergangenen Tagen (Zeitfenster von T_ptc + 1 Tagen) je einen Risikobeitrag für eine unerkannte #Neuinfektion mitbringen. Nur der #Dunkelziffer-Anteil spielt hier eine Rolle. Image
Read 9 tweets
30 Aug
UPDATE: Wie gut sind unsere Impfstoffe? Wie ermittelt man die #Wirksamkeit zuverlässig? Welche Daten benötigt man, um Störfaktoren zu eliminieren? Wie kann die 🇨🇭 ihre Datenlage verbessern?
Ein 🧵 zur #Vaccine #Effectiveness (VE) vs. #DeltaVariante, Fokus Schutz vs. Infektion. 1/ Image
Wie war dein #Infektionsrisko in Woche 33?
Beispiel: Du bist 20-29 und hattest eine durchschnittliche # Kontakte. Falls #ungeimpft, war deine 7-Tages-Infektionswahrscheinlichkeit 2%. 🙄
PS: Berechnet mittels BAG-Daten und VEs aus [9].
Siehe 10/ für Referenzen. 2/ Image
Für eine unverfälschte Ermittlung der #Impfstoffwirksamkeit (VE) muss man den #Impfstatus von Fällen (positiver PCR-Test) wie auch von Nicht-Fällen (negativer PCR-Test) kennen. Leider fehlen uns dazu wichtige Daten (im Slide rot markiert).
@BAG_OFSP_UFSP ? 3/ Image
Read 12 tweets
23 Aug
Update: Ein🧵zur erwarteten Verteilung der CH-#Fallzahlen nach Alter und #Impfstatus für 09.08.-15.08.21, wenn wir zur Vereinfachung eine altersunabhängige #Impfstoffeffizienz VE(2) = 91% gegen die #DeltaVariante annehmen.

In GB erreichen 18-34-jährige 91%, 35-64-jährige 80%
1/
Wie die dominanten roten Anteile in Slide (1/2) zeigen, entwickelt sich eine Pandemie der Ungeimpften. Alle, die sich irgendwie zum #Impfen entschliessen können, helfen mit, die rote Fläche zu verkleinern und den #Kollateralschaden zu reduzieren.
#MinimizeCovid 2/ Image
Ohne nationales Impfregister ist die Erhebung des #Impfstatus bei #PCR_Tests erschwert. Dies ist deutlich erkennbar anhand der Diskrepanz bei den Fällen von geimpften Personen zwischen den Daten des @BAG_OFSP_UFSP und den zu erwartenden Zahlen bei VE(2) = 91%. 3/
Read 5 tweets

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