2/ Daraus folgt die Aussage das die Statistik von @ONS keine Aussage zur Verbreitung dieser #OmikronVariante machen kann.
Grundsätzlich detektieren alle PCR Tests alle Varianten vom #COVID19 WIldtyp.
3/ Für manche Varianten werden auch „Verdachtsfälle“ für den speziellen Typ wie #Alpha erkannt.
Diese werden nachfolgend in der Genomsequenzierung „richtig“ bestimmt oder verworfen.
4/ #Alpha Indikation bei #PCR Test ist aufgrund der Abstammung von #Omikron auch hier wirksam. Diese Alpha Indikation fehlt anscheinend bei der neuen Variante - die an anderen Stellen des Genoms #Omikron ähnelt.
5/ Bei einer statistischen Zufallsauswahl der Genomsequenzierung (ohne „Verdachtsfälle“) wird der Anteil dieser „neuen“ Variante dennoch bestimmbar sein.
6/ Damit kommen wir zu den PCR Tests des Artikels zurück. Diese werden an an statistische Zufallsauswahl der englischen Bevölkerung per Post geschickt und nachfolgend ausgewertet.
Dadurch kann „wahre“ Durchseuchung (Prävalenz) gemessen werden.
7/ Diese unterscheidet sich von der #Inzidenz.
Hier werden deutlich mehr Tests von symptomatisch Infizierten erfasst.
Viele asymptomatische Infektionen bleiben unentdeckt (→ Dunkelziffer)
8/ Diese in 🇩🇪unbekannte Dunkelziffer kann daher in 🇬🇧 abgeschätzt werden als die „Differenz“ beider Messmethoden.
9/ Das funktioniert in 🇬🇧 weiterhin.
Die Funktion das Wachstum von speziellen Varianten wie im Frühjahr #Delta und heute #Omikron abzuschätzen funktioniert nicht mehr für diese Omikron-Variante.
10/ Das Wachstum wird dennoch zeitlich verzögert mit der „normalen“ Genomsequenzierung aufgedeckt.
Schade für 🇬🇧, Schade für uns weil wir nicht mehr aus 🇬🇧 Daten lernen können in 🇩🇪.
11/ Für 🇩🇪 sollte in der kommenden Zeit eine genügend große Zufallsauswahl bei der Genomsequenzierung geben.
Freie Betten nach @DIVI_eV Intensivregister:
Region Mittelrhein-Westerwald: 22,86%, 34 + Sockel: 41 #Covid19 Anteil: 14,32% [RLP: 14,01%]
Auf ITS innerhalb des Kreises: 4
Freie Betten nach @DIVI_eV Intensivregister:
Region Mittelrhein-Westerwald: 22,56%, 34 + Sockel: 40 #Covid19 Anteil: 14,63% [RLP: 13,54%]
Auf ITS innerhalb des Kreises: 4