Thread by @rb_frederiksen

Jeg er absolut ikke fan af datavisualiseringen i @ZetlandMagasin's artikel, "Sådan har du aldrig set global opvarmning i Danmark før".

Visualiseringen skal give et helt nyt syn på global opvarmning ved at "skære al overflødig information væk". 1/13

zetland.dk/historie/sOXVK…

Desværre holder visualiseringen sig ikke til at skære unødvendige informationer fra. Informationsmæssigt svarer det til at lave en graf med manipulerede akser, der får udviklingen til at se mere dramatisk ud, end den er, og så oven i lade være med at give akserne labels.
2/13

Fordi de to yderpunkter (mørk rød og mørk blå) er definerede som yderpunkterne af dine data, vil alle udviklinger se dramatiske ud, og du kan lave en lignende graf for alle datasæt med en nogenlunde ensartet udvikling.
3/13

Her er for eksempel en visualisering, som bruger samme metode. Den viser andelen af arbejdsstyrken, som er fuldtidsledige siden januar 2007. Den er meget pæn, og vi kan oven i købet se en "historie" ud af visualiseringen, hvor recessionen rammer, og arbejdsløsheden stiger, 4/13

for så at falde igen. Men vi kan ikke vide, hvor dramatisk det faktisk var. Vi ved kun, at der var en vis grad af arbejdsløshed, så kom der en periode med mere arbejdsløshed, og så en periode med mindre arbejdsløshed. Fint nok, men ikke så informativt. 5/13

Men hvis vi nu ser på en lignende graf, men med data kun fra de sidste 51 måneder, så har vi et problem. Det ser ud som om, der har været meget dramatiske svingninger i ledigheden, men spændet fra helt blå til helt rød er faktisk kun 1,5 procentpoint. 6/13

For at tage et eksempel der minder mere om globale opvarmningstal, har vi her en graf over danskernes gennemsnitsalder per år siden 2005. Blå betyder yngre, rød betyder ældre. Det ser ud som om, danskerne er gået fra en nation af småbørn til alle at have et ben i graven. 7/13

Men igen snyder visualiseringen. Over de 14 år der vises, er den danske gennemsnitsalder steget med 1,8 år. Hvis gennemsnitsalderen var steget med 20 år, ville grafen have set ligesådan ud, forudsat at stigningen havde været ligeså jævn. 8/13

Problemet med at forklare global opvarmning er, at relativt små ændringer i jordens gennemsnitstemperatur kan have katastrofale følger. Den udvikling ser bare ikke så imponerende ud på en graf. Men løsningen kan umuligt være at lave en visualisering, der intet siger. 9/13

Det er specielt ærgerligt, fordi det tydeligvis er gjort i god mening. At forklare folk om problemerne med global opvarmning er et vigtigt skridt i at løse den måske største krise i menneskelighedens historie. 10/13

For et bedre bud på, hvordan man kan illustrere global opvarmning, kan man fx tage et kig på denne glimrende xkcd: xkcd.com/1732/

Den er lidt stor, men til gengæld har den "akser" - eller det, der i Zetland-artiklen beskrives som "unødvendig information". 11/13

Hvis nogen er nysgerrige om, hvordan jeg lavede visualiseringerne, eller kunne tænke sig at lave deres egne, blev det gjort med en lille Processing-sketch, jeg har skrevet. Kildekoden kan findes her: github.com/rbfrederiksen/…
Alle data er fra dst.dk.
12/13

Bemærk forresten i kildekoden, at inputdata bare skal defineres som et array af floats. Der er ikke brug for en tabel eller navne. De informationer er nemlig skåret væk i denne smukke men håbløse måde at visualisere data på. 13/13