Thread by @FlorianGallwitz

So, wir haben jetzt mal alle Follower der sieben Parteien, die Tobias Keller und Ulrike Klinger in ihrer Studie auf "Social Bots" untersucht hatten, mit dem Botometer "analysiert". Bald wissen wir recht genau, was die beiden wirklich gefunden haben.

Zur Orientierung: Es sind insgesamt rund 1,15 Mio. Follower der sieben Parteien, wenn man sie einfach zusammenzählt, aber nur rund 520.000 verschiedene Accounts.

Die Zahlen beinhalten nur die Accounts, die mindestens einen Tweet abgesetzt haben. Die anderen Accounts kann das Botometer nicht "analysieren".

Nimmt man den Schwellwert von Keller/Klinger (3,8), liegt die Bot-Quote unter den deutschen Parteifollowern inzwischen bei rund 52 Prozent.

Wir werden alle sterben!

DaS IsT EInE VerFÜNFFaCHUNG GEGeNÜbER 2017!!

Denke daran, das auf einer Social-Bot-Konferenz einzureichen und das dort mit ernster Mine vorzutragen. Ich meine, andere schaffen das auch.

Mist, Deadline für die MISDOOM verpasst.

(Sorry, wenn es ein bisschen albern wird, irgendwann gibt's hier auch wieder richtige Wissenschaft.)

Wie man es dreht und wendet, zehntausende von Parteifollowern müssen in den vergangenen 2 Jahren zu Bots mUTIeRT sein! 😱

Wie prüft man, ob zweihundertsiebzigtausend angebliche Botometer-Bots, die den deutschen Parteien folgen, wirklich Bots sind? Man macht das, was "Social-Bot-Forscher" scheuen wie die Pest: Man zieht eine repräsentative Stichprobe daraus und schaut sie sich einfach mal an.

und *plopp* macht das Social-Bot-Märchen

Ein Blick in den Maschinenraum zeigt die Old-School-KI zur Auswahl der Stichprobe. (Ja, ich weiß, es geht auch eleganter und ohne "cat".)

Ist ganz generell ein guter Tipp, wenn man was mit Data Science oder maschinellem Lernen macht: Schaut oder hört euch eure Daten an. Gründlich. Verbringt viel Zeit mit ihnen. Und das lange, bevor ihr auch nur daran denkt, die ersten automatischen Auswertungen zu machen.

Hinter diesen "Bots" verbergen sich auch tragische Geschichten, die einen nicht kalt lassen können. (erster und letzter Tweet dieses Accounts)

(das hat dem Account einen Botometer-Score von 4.564 eingebracht)

Es sind aber eben nicht nur die inaktiven Accounts. @GSchuette ist beispielsweise ein Landarzt und Blogger mit über hundert Tweets und 268 Followern, in dem die Bot-Esoteriker mit ihrer Botometer-Wünschelrute einen "Bot" erkennen. Botometer-Score satte 4.504.

Ja krass, sogar der CDU Stadtverband Villingen-Schwenningen @CDU_VS ist ein Bot. (Botometer-Score 4,121)

Ich habe jetzt alle 109 Twitter-Accounts aus meiner Stichprobe einzeln inspiziert, die laut Keller/Klinger als "Bots" gelten. Ich habe dazu jeden 2500. Account in der absteigend sortierten Liste aller Partei-Follower angeschaut, bis zu einem Score v. 3.8.

Es war kein Bot dabei.

Hier die "Bots" im Überblick