Ein paar Bemerkungen zum Südkreuz-Abschlussbericht als Thread
In dem Bericht sind neue, z.T. deutlich bessere Erkennungsraten angegeben als bisher bekannt. Warum diese in der Praxis trotzdem überwiegend zu Fehlalarmen führen würden, hat @spinfocl hier aufgeschrieben: texperimentales.hypotheses.org/2841
Die Studie enthält einen methodischen Fehler, dessen Auswirkungen auf das Ergebnis ohne genauere Zahlen unklar sind: Versuchsteilnehmer, die ihren Transponder nicht dabei hatten, zählten immer als korrekt, egal ob sie erkannt wurden oder nicht.
In jedem Fall wurde die Trefferrate auf diese Weise systematisch zu hoch eingeschätzt.
Die gewählte Terminologie passt nicht zur Anwendung. Von einer "Falschakzeptanzrate" spricht man nur im Bereich Zugangskontrolle. Vielleicht soll das Wort freundlicher klingen als False Alarm Rate.
Auffällig ist, dass in der zweiten Projektphase die Erkennungsraten deutlich besser wurden, als anstelle von passbildartigen Referenzbildern Bilder aus den Videokameras am Südkreuz als "Fahndungsfotos" genutzt wurden.
Die getesteten Verfahren kommen anscheinend nicht gut zurecht, wenn die Fahndungsfotos mit anderen Kameras gemacht wurden als mit genau diesen Überwachungskameras. Im Normalfall hat man aber keine Fahndungsfotos, die am gleichen Ort mit der gleichen Kamera gemacht wurden.
Wenn man die Zweifel an den im Bericht genannten Zahlen einmal beiseite lässt: Die angegebene Trefferrate von 68% bei einer False Alarm Rate von 0,00018%, die man durch UND-Verknüpfung der beiden besten Systeme erreicht, könnte durchaus für die Praxis tauglich sein.
Der im Bericht ausgelegte Plan für den Umgang mit Fehlalarmen würde dann funktionieren, wenn Maschinen Gesichter schlechter erkennen könnten als Menschen. Die besten Gesichtserkennungssysteme sind aber weitaus genauer, sogar genauer als die sogenannten "Super-Recognizer". 
Ein Fehlalarm wird von Polizeibeamten deshalb kaum unterhalb der Schwelle einer Personenkontrolle zu erkennen sein.
"Guten Tag, sind Sie der Herr Amri?"
Zu dem weiter oben im Thread von mir kritisierten methodischen Fehler des Abschlussberichts haben mich Fragen erreicht, daher hier eine Beschreibung des Problems auf etwas mehr als 280 Zeichen. #Südkreuz #Gesichtserkennung
Oh, mit Link auf mein kleines Rechenexempel! spiegel.de/netzwelt/netzp…
