Thread by @Francois_JAULIN

Partage de simulations de modèles de diffusion qui illustrent bien problème & solution du #COVIDー19 .

1/5 : #diffusion libre - profil #exponentiel - avec #population en circulation libre & contact aléatoire non contrôlé, comme en #France avant jeudi 12/3.

Src @washingtonpost

2/5 : modèle de diffusion avec création de zone de #confinement et tentative de #quarantaine forcée, comme en #Chine (Hubei).
En pratique, impossible d'isoler (à part sur un bateau) la population #COVIDー19 de la #population saine. La zone finit par devenir poreuse.
Src Wshgtpost

3/5 (#solution) : modèle de diffusion avec #SocialDistancing ou #DistanciationSociale pour 3/4 de la population et circulation libre d'un quart de la population.
Deux simulations dans la vidéo suivante qui montrent des charges de contamination plutôt contrôlées.
#COVIDー19

4/5 (#solution optimisée): modèle de diffusion avec #SocialDistancing ou #DistanciationSociale pour 7/8 de la population et circulation libre pour 1/8 de la population.
(comme à #Singapore)

Le système de santé est capable de gérer le nombre de personnes contaminées à traiter.

5/5 L'intérêt du #SocialDistancing est de limiter la propagation du nb de cas, d'éviter de saturer le système de santé, déjà sous pression en France, d'éviter donc d'être face à des choix éthique difficile (soigner untel et pas untel).
Ultimement d'endiguer la pandémie #COVIDー19

5/5 + 1
Possible de combiner les modeles en prenant pr condition initiale la fin d'un autre modele simulé.
La taille de la population & le temps de simu sont parametrables.
On peut jouer ac plein de paramètres mais c'est le msg qui prime : #ResterChezVous

washingtonpost.com/graphics/2020/…

5/5+2 :La mortalité précise du #COVIDー19 varie dans le temps et l'espace (chine vs autre) en fonction du systeme de santé (et sa saturation).

Pour l'intégrer dans ces modélisations, considérer une partie (taux de mortalite) des points roses comme décédés
thelancet.com/journals/lanin…