My Authors
Read all threads
1. Hier een prachtige modeleringsstudie over het effect van verschillende maatregelen op het verloop van de corona-infectie. De doorrekening gaat over de VS en het VK, maar veel hiervan lijkt bruikbaar voor NL, te beginnen met de conclusie:
2. Hier worden de twee hoofdstrategieën benoemd:
a. suppression (indammen en streven naar R0 onder 1 en uitdoving van de verspreiding)
B. mitigation (dempen van de gevolgen van de epidemie)
3. Hier de kans op hospitalisatie, IC en sterfte per leeftijdsgroep op basis van bewerkingen van de studie van Verity en anderen (daarover meer in ander draadje).
4. Hier de schatting van de sterfte zonder beleid en onder de aaname dat de zorg het allemaal aan kan (onwaarschijnlijk):
1. VK 510.000
2. VS 2.200.000
5. Hier de effecten van de verschillende maatregelen, afgezet tegen geen beleid.
6. Hier de effecten van verschillende vergaande beleidsopties, die na een periode weer afgeschaft worden. Zeer gunstig op de korte termijn voor de behoefte aan IC capaciteit, maar die behoefte komt later alsnog.
7. In deze grafiek wordt duidelijk hoezeer de IC-capaciteit tekortschiet in de verschillende scenario's.
8. Het verschil tussen de scholen en universiteiten openhouden en sluiten is indrukwekkend. Sluiten is de groene lijn die op de korte termijn leidt tot minder behoefte aan IC-zorg, maar op de lange termijn leidt tot veel meer behoefte aan IC-zorg.
9. Dit verschil met en zonder sluiting van de scholen/universiteiten lijkt ten grondslag te liggen aan de voorkeur voor het openhouden van de scholen. Hierdoor wordt het belangrijk om de aannamen die onder het model liggen te begrijpen.
10. Een aantal aannames worden door de onderzoekers apart bekeken. Een daarvan is het aan- en weer uitzetten van de lock-down. Dat ziet er als volgt uit. voor andere sensitiviteits-analyses zie de studie zelf: politico.eu/wp-content/upl…
11. Hier een beschrijving van de maatregelen zelf die in de studie meegenomen worden, en de aannames over de mate van medewerking die daar onder liggen.
12. Als deze studie of vergelijkbare studies een belangrijke rol blijken te spelen bij de beleidskeuzen in NL, dan schrijf ik nog een draadje over de aannames. Daarbij roep ik de hulp in van mijn geweldige collega en infectieziekten-expert @MaizaCampos1 /eind.
Nuancering: zoals uit de aangehaalde tekst blijkt had hier niet R0 maar R moeten staan omdat toemende immuniteit in de bevolking ook (iets) bijdraagt aan het verlagen van de reproductie. Lees verder bij 3.
Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh.

Enjoying this thread?

Keep Current with Xander Koolman

Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

Twitter may remove this content at anytime, convert it as a PDF, save and print for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video

1) Follow Thread Reader App on Twitter so you can easily mention us!

2) Go to a Twitter thread (series of Tweets by the same owner) and mention us with a keyword "unroll" @threadreaderapp unroll

You can practice here first or read more on our help page!

Follow Us on Twitter!

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just three indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3.00/month or $30.00/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!