Weil die politische Entscheidung über Lockerungen haupsächlich auf 7-Tage Inzidenzwert abhängig ist, muss @rki_de die Definition der Inzidenzwert aktualisieren, also:
(Fälle pro 7-Tage/immunnaiv Bevölkerung)*100.000
anstelle von
(Fälle pro 7-Tage/gesamt Bevölkerung)*100.000
1/
z.B. Impfungen sind Altersgruppe und Berufsgruppe abhängig, d.h. konventionell Inzidenzwert für eine Alters-/Berufsgruppe mehr Risiko im vergleich mit gleiche Inzidenzwert für andere Alters-/Berufsgruppe bedeuten kann.
Ich erkläre mit einem Beispiel von 80+ Jahresgruppe:
2/
Deutschland hat 5,68M Leute im 80+ Jahresgruppe.
Im KW_6 gab es 5265 Covid-19 Fälle von diese Altersgruppe und im KW_9 gab es 3089 Fälle.
Mit jetzige Definition, Inzidenzwert:
KW_6: (5265/5,68M)*100.000= 92,7
KW_9: (3089/5,68M)*100.000=54,4
Also, 41% Absenkung im 3 Wochen.
3/
Das ist aber ohne Betracht der Impfungen.
Anfang KW_6 (08.02.2021) gab es insgesamt 2,38M Leute die 1.Impfung bekommen haben und 1,07M 2.Impfung auch.
Anfang KW_9 (01.03.2021) waren diese Zahlen : 4,26M und 2,17M.
~50% der Impfungen für 80+J Leute waren, ist denkbare Annahme
4/
D.h. Anzahl der Leute von 80+J mit 2.Impfung waren:
Anfang KW_6 : 0,53M
Anfang KW_9 : 1,08M
Und die aktualisierte Inzidenzwert wäre :
KW_6: (5265/(5,68M-0,53M))*100.000 = 102,2
KW_9: (3089/(5,68M-1,08M))*100.000 = 67,2
Also, 34,3% Absenkung anstelle von 41%.
5/
Was ist die physikalische Bedeutung von das? Und warum ist die Aktualisierung der Definition von Inzidenzwert mit steigende Imfprate relevant?
Inzidenzwert zeigt Risko der Infektion. Diese Risiko ist mehr relevant für die Leute ohne Immunität als geimpfte Leute.
6/
z.B. 10.000 Fälle pro Tag mit 100% immunnaiv Bevölkerung, und 8,000 Fälle mit 80% immunnaiv Bevölkerung haben gleiche Risiko für immunnaiv Bevölkerung.
Wenn wir aber gesamte Bevölkerung im Berechnung nehmen, wird es falsche Sicherheitsgefühl geben (20% Absenkung der Risiko)
7/
In oben geschriebene Beispiel, ist das nicht richtig einfach zu sagen dass weil 20% weniger Fälle gibt, gibt es automatische 20% weniger Risiko der Infektion.
D.h. fast 0% Risiko für 20% der Bevölkerung, die geimpft ist und immer noch 100% Risiko für 80% Bevölkerung.
8/
Noch schlimmer ist wenn wir 9.000 Fälle mit 80% immunnaiv Bevölkerung haben. Mit gesamte Bevölkerung als Basis würde es 10% Absenkung der Risiko bedeuten aber im Realität ist das äquivalent zu 9.000/0,8 = 11,250 Fälle im 100% immunnaiv Bevölkerung , oder 11,25% Anstieg.
9/
Es wird Monaten dauern bis 100% Bevölkerung geimpft ist. Bis dann ist das wichtig dass die Leute ohne Immunität notwendige Maßnahmen folgen und vernünftig bleiben.
Nur weil ein Teil der Bevölkerung geimpft ist, bedeutet das nicht automatisch dass Sie geringere Risiko haben.
10/
Nur wenn Ihre Kontaktpersonen, bekannte (Verwandten, Freunden, Kollegen, Hausarzt usw.) oder unbekannte (Im Bus, Bahn, Supermarkt, KH usw.) geimpft werden, können Sie eine geringere Risiko der Infektion erwarten.
z.B. Impfungen mit Pflegeheim macht die Schulen nicht sicher
11/
Datenquelle:
Altersverteilung der Covid-19 Fälle:
rki.de/DE/Content/Inf…

Impfdaten :
rki.de/DE/Content/Inf…

Stufenplan der STIKO zur Priorisierung der COVID-19-Impfung
rki.de/DE/Content/Inf…
12/ ImageImageImage

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16 Apr
May end 2020, I made a video explaining the root cause of the problems associated with #COVID19 , why it became a pandemic but #SARS and #MERS couldn't and why #lockdown was an essential evil to stop the spread.
🧵1/
When I showed this video to a few friends of mine, some had an opinion that #COVID19 is blown out of proportion as:
1. Deaths are concentrated mainly for 70+ age group(90% of the deaths)
2. Death rate for <50Y is even less than 0.5%
3. Vaccines would be available soon
BUT..
🧵2/ Image
When I expressed my concerns about potential mutations which could
1. increase the death rate (Now : #B117)
2. can escape immunities (Now : #B1351 and #P1)
3. kill younger people (Now : #P1)
I was called pessimist and -ve thinker
🧵3/
Read 7 tweets
15 Apr
Ich habe im mitte März gewarnt dass wegen Impfungen für Ü80 Leute, die eine höhere Teil der Todesfälle haben, werden kurzfristig gesamte Todesfälle sinken. Aber wegen #B117 #Mutationen , #Lockerungen und #schulöffnungen steigen die Todesfälle für alle ungeimpfte Altersgruppe.
🧵1
Ab KW1_2021, sind die gesamt Todesfälle ständig gesunken aber ab KW_10 sind die Todesfälle von alle ungeimpfte Altersgruppen wieder gestiegen.
z.B. im KW_14 gab es 95 Todesfälle von 50-59J, fast gleiche Niveaue wie von KW_6
und 29 Todesfälle von Altersgruppe 40-49J, ~ KW_3!!
🧵2 ImageImageImageImage
Weil ich nicht direkt im medizinische/epidemiologische Bereich arbeite, habe ich keine Information von einzelne Todesfälle.
Ich kann versuche aber von gesamte Daten sinnvolle Schlüsse zu ziehen. z.B. Infektionssterblichkeit mit 2 Wochen Verzug.
🧵3/
Read 10 tweets
18 Mar
Thread für die Leute die Wirtschaft besser verstehen als Gesundheitsbildung.
Wie ist das möglich dass mit mehr tödliche #B117 Mutation und steigende %CFR für jede Altersgruppe, gesamte Todesfälle werden bestimmt im kommenden Wochen sinken.
Warum ist Inz. immer noch wichtig.
🧵1/
Eine Familie braucht 6 Kg Kartoffeln und 3 Kg Fleisch pro Woche.
Kartoffeln : 1,5$/Kg
Fleisch : 4$/Kg
Pro Woche Ausgaben : 6*1,5$+3*4$ = 21$.

Es gibt Preiserhöhung also :
Kartoffeln : 2$/Kilo
Fleisch : 5$/Kilo
Pro Woche Ausgaben : 6*2$+3*5$ = 27$.
🧵2/
Um Geld zu sparen, entscheidet die Familie Fleisch zu verzichten und beginnt stattdessen 3 Kilo mehr Kartoffeln zu essen:
pro Woche Ausgaben = 8*2$ = 16$
Das ist nicht nur weniger als 27 sondern auch weniger als 21 mit original Preis.
Heißt das dass es eine Preisrückgang gab?
🧵3
Read 7 tweets
16 Mar
Warum steigt 🇩🇪's Sterblichkeit(CFR) für Covid-19 trotz sinkende Positivequote?
F1. Was ist Positivequote? = Anzahl der positive Fälle/Anzahl der Tests
F2: Was ist der Korrelation zwischen Positivequote und CFR?
Wenn Fälle schneller als Testkappa Erhöhungsteigen, steigt PQ.
🧵1/
Das bedeutet dass GA kann jede Verdachtsfall bzw. Kontaktpersonen von bestätigte Fall nicht mehr testen.
Man testet natürlich mehr schwere Fälle als milde/asymptomatische.
% der Intensivepatienten und % Todesfälle steigt und es höhere CFR(Infektionssterblichkeit) gibt.
🧵2/
Mit steigende Positivequote kann man höhere CFR(Infektionssterblichkeit) erwarten.
F3: Wie definiert man CFR im Laufe der Pandemie wenn es keine individuell Daten gibt .
Versuch 1: (meist benutzt Im Internet)
Kumulative Todesfälle bis heute/Kumulative Fälle bis heute:
🧵3/ Image
Read 16 tweets
26 Feb
Warum ist Positivequote noch nicht als Entscheidungsparameter gesprochen anstelle von Inzidenzwert.
- gibt bessere Information über Teststrategie und % der bentzte Testkappa
- sagt deutlich max erlaubte Kontakte (1/Positivequote)
- Einfluß von Mutationen automatisch drin
🧵1
Positivequote sagt deutlich weitere notwendige Maßnahmen/Lockerungen:
- Wenn Postivequote steigt und Testkappa vorhanden ist, muss man Testkriterion lockern und mehrere Leute testen (z.B. wegen Mutation sichere Abstand ist gestiegen bzw. Dauer der sichere Kontakt gesunken)
🧵2/
Postivequote steigt aber Testkappa erhöhen ist nicht möglich, muss man Anzahl der Kontakten weiter beschränken.
Postivequote sinkt kann man über Lockerungen sprechen und Anzahl der Kontakten langsam erhöhen.
Wie viel Kontakten für wie viel % Positivequote : Eine Beispiel:
🧵3/
Read 6 tweets
20 Feb
@rki_de hat die Berichte von VOC: #B117 veröffentlicht.
Es gibt 2 verschiedene Vorhersage :
1. @CorneliusRoemer schätzt >30% höhere R für B117 im Vergleich mit Standard Covid19 (~1,2/ ~0,9)
2. @christoph_rothe schätzt nur ~15% (1/0,85)
Wer ist richtig?
Neutral Auswertung 🧵1/.
Wieso gibt es unterschiedliche Ergebnisse von gleiche Daten?
Das Problem ist dass nicht jede positive Covid-19 Fall für VOC B117 getestet war.
z.B. im KW 5 gab es 82.000 bestätigte Covid-19 Fälle davon nur 26531 waren für VOC getestet und 2686 bestätigt als #B117
🧵2/.
Hier ist die Datenquelle von VOC Berichte von @rki_de :
rki.de/DE/Content/Inf…
und hier ist Datenquelle von Testzahlen und insgesamt Covid-19 bestätigte positive Fälle
rki.de/DE/Content/Inf…
🧵3/.
Read 18 tweets

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