O @utknightcenter iniciou um MOCC bacana sobre “Como cobrir AI e entender seu impacto no jornalismo” journalismcourses.org/course/view.ph… com @guilhermejd1. Siga a thread:
O conceito de inteligência artificial ainda está fortemente associado à capacidade das máquinas fazerem aquilo que os humanos já fazem. #IA #jornalismo
A tomada de decisões ainda implica em questões éticas e morais, uma vez que os inputs de dados considera variáveis em um determinado contexto. #IA #jornalismo
Com a internet e o big data permitiu o avanço de IA, seja com a classificação de imagens, Convnets, LSTMs, processamento de informações e, evidente, vigilância. #IA #jornalismo
Conceitualmente, duas definições: IA fraca x IA forte. A fraca é quando uma máquina consegue realizar uma tarefa específica. Já a forte implica saber se comunicar, resolver problemas matemáticos e definir movimentos. #IA #jornalismo
Um aspecto importante diz respeito a representação do conhecimento, como aplicação do Word2vec, que ao criar modelos relacionais podem reconstruir contextos linguísticos de palavras. #IA #jornalismo
Outro aspecto importante foi o método de backpropagation, desenvolvido por Geoffrey Hinton e David Rumelhart, que potencializou que redes neurais poderiam ser treinadas para resolver problemas de visão computacional. #IA #jornalismo
Sobre as limitações, além da capacidade computacional, as máquinas ainda não conseguem distinguir coisas que os humanos também não conseguem. O limite da IA, ou a taxa de Bayes. #IA #jornalismo
Em termos de segurança, CAPTCHAs continuam como "resistência" aos ataques de inteligência artificial fraca. #IA #jornalismo
Sobre o #MachineLearning existem três tipos de aprendizagem: 1) supervisionada; 2)não-supervisionada e 3) reinforcement learning. #IA #jornalismo
Na supervisionada existem dois tipos: 1) classificação entra como output, retornar apenas um conjunto de categorias; regressão: previsão de valores e ações preditivas. #IA #jornalismo
O Reinforcement Learning aprende a melhorar a classificação conforme vai recebendo maior pontuação numa função de Payoff. #IA #jornalismo
O processamento de linguagem natural (#PLN) tem modelos baseados em redes neurais, interpretação e geração de linguagem. #IA #jornalismo
Bag of words é algo simples, mas muito útil - como a caixa de SPAM do seu email. Topic Modelling já tem mais utilidade para identificar os padrões narrativos/conteúdo. #IA #jornalismo
Sobre o uso do #PLN para a análise de sentimento - que é algo que lido diariamente - a acurácia tem avançado cada vez mais, porém aqui a presença humana é fundamental. #IA #jornalismo
Ainda sobre o PLN a geração de textos a partir da base de dados é algo muito salutar para o jornalismo. Um exemplo básico é a Dilma-RNN do Cesar Salgado cesarsalgado.com/dilma_rnn/ #IA #jornalismo
A curto prazo, os chatbots parecem ser a parte mais visível e comercial do uso de PLN no campo da comunicação. Concorda @MarcelAyres ? #IA #jornalismo
Por fim, a #Microsoft, por exemplo vem trabalhando para entender as emoções e sentimentos a partir do input de imagens.
azure.microsoft.com/pt-br/services… #IA #jornalismo
azure.microsoft.com/pt-br/services… #IA #jornalismo
