Thread by @EnDirectDuLabo

Au 20eme siècle (quand j’étais ado, quoi 🙂), étudier la propagation des rumeurs, c’était vraiment galère. Le grand @EdgarMorin, par exemple, s’est longtemps penché sur la rumeur d’Orléans , vous connaissez ?

En 1969, on disait à Orléans que les jeunes femmes se faisaient kidnapper dans les cabines d'essayage des magasins juifs, puis emmener en sous-marin au moyen-orient pour alimenter un réseau de prostitution. Archive INA (avec le son c'est mieux).

Ça parait débile comme histoire, mais les fausses rumeurs sont souvent débiles.

Et pour reconstituer la chronologie de cette rumeur, @EdgarMorin et son équipe ont dû péniblement interroger un à un les orléanais dans la rue...

Heureusement, pour moi, étudier une rumeur c’est beaucoup plus facile aujourd’hui... grâce à Internet. Fini les micros-trottoirs, on peut maintenant suivre des dizaines de milliers de rumeurs en même temps sans bouger de sa chaise et tout en sirotant un café.

Twitter, en particulier, est très utilisé en fouloscopie, parce que les données sont – en grande partie – accessibles. Pour ceux qui ont quelques bases de programmation, c’est assez facile, plus de détails ici: help.twitter.com/fr/rules-and-p…

Comment fait-on pour suivre la propagation d’une information sur un réseau social ? C’est pas difficile...

Quand un utilisateur publie une information, on regarde parmi ses amis qui va la partager, puis parmi les amis de ses amis, et ainsi de suite jusqu’au dernier maillon de la chaîne de propagation. Cette succession de transmissions est appelée une *cascade*.

Voici un exemple de cascade observée sur Twitter.
Si c’est pas merveilleux ça ... 😍😍😍

Il existe plusieurs types de cascades et tout un tas de mesures pour caractériser leur structure. Par exemple, on peut mesurer leur taille, leur verticalité, leur profondeur, etc…

En 2017 et 2018, Sinan Aral et son équipe ont fait des découvertes fascinantes : Ils montrent par exemple que la structure d’une cascade sera différente selon que l’information qui se propage est vraie ou fausse. [Sinan Aral en photo]

Autrement dit, on peut distinguer vraies et fausse information juste en regardant la façon dont l’information se propage. Les intoxs ont typiquement des cascades plus verticales, qui diffusent l’information plus rapidement et plus profondément dans le réseau.

Du coup, ils ont développé un algorithme de classification qui évalue la véracité d’une information en analysant la structure de sa cascade de propagation – une sorte de détecteur de mensonge 2.0 . Voila la publi pour les détails de l’algo. researchgate.net/publication/31…

Et pour résumer ce dernier thread, voici une petite vidéo explicative :

Il y a une citation très connue de Mark Twain qui disait "Le mensonge peut faire le tour de la terre le temps que la vérité mette ses chaussures"
En faisant quelques recherches, j'ai découvert que Mark Twain n'a jamais dit ça... 😄😄😄