Matematica della morte. Dispensa zero.
Poichè l'unico dato relativamente certo che possediamo sono i decessi, la curva che li somma tristemente giorno dopo giorno, analizziamo quelli.
La prima cosa da fare è trasformarli in scarti percentuali.
Io per mia comodità li trasformo
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Poichè l'unico dato relativamente certo che possediamo sono i decessi, la curva che li somma tristemente giorno dopo giorno, analizziamo quelli.
La prima cosa da fare è trasformarli in scarti percentuali.
Io per mia comodità li trasformo
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in scarti % logaritmici.
La seconda cosa da fare, se si vuole avere una visione più chiara, è trasformarli in valori di rango. Ovvero si da un valore che li ordini nel tempo.
Io per mia comodità li normalizzo nel tempo e li faccio variare da 0 a 1.
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La seconda cosa da fare, se si vuole avere una visione più chiara, è trasformarli in valori di rango. Ovvero si da un valore che li ordini nel tempo.
Io per mia comodità li normalizzo nel tempo e li faccio variare da 0 a 1.
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La terza cosa da fare é ragionare su cosa cerchiamo. Io cerco di capire l'evoluzione.
Per far questo è utile usare una funzione di autocorrelazione ovvero una formuletta matematica che ci dica, ad esempio, quanto il valore di "oggi" somiglia al valore di "ieri".
Perchè?
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Per far questo è utile usare una funzione di autocorrelazione ovvero una formuletta matematica che ci dica, ad esempio, quanto il valore di "oggi" somiglia al valore di "ieri".
Perchè?
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Perchè nella fase di una epidemia e nel nostro caso soprattutto dove sono intervenuti fattori endogeni di contagio (ospedali) ad agire come moltiplicatori, avremo (ed abbiamo visto in effetti) salire la cumulata dei morti con una pendenza impressionante. Quella esponenziale
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di cui molti vagheggiano facendoci previsioni sopra(puntualmente sballate e criminali). In questa fase, l'incremento successivo è talmente distante come valore dal precedente che la funzione di autocorrelazione restituisce valori negativi(non si somigliano).
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Quando le cose iniziano a migliorare? Quando il valore degli incrementi ordinati nel tempo inizia a decrescere.
Ovvero, lo scarto % pur rappresentando un numero grande in assoluto (l'1% di 1000 è più grande del 90% di 10) inizia ad assumere valori osservati indietro nel tempo.
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Ovvero, lo scarto % pur rappresentando un numero grande in assoluto (l'1% di 1000 è più grande del 90% di 10) inizia ad assumere valori osservati indietro nel tempo.
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ieri abbiamo avuto il valore più piccolo di sempre. Temporaneo ovviamente. Se la tendenza continua l'epidemia si sta esaurendo ovvero:
se quel valore "più piccolo di sempre" viene sostituito da un valore "più piccolo di sempre" che ne prende il posto nello spazio ordinato..
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se quel valore "più piccolo di sempre" viene sostituito da un valore "più piccolo di sempre" che ne prende il posto nello spazio ordinato..
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vedrete il vettore della funzione di autocorrelazione che tenderà ad uno (i valori piccoli si assomigliano sempre +) e la tendenza sarà "certificata" da un test di significatività statistica.
Questo, se non scoppia qualche altro casino.
Allego figurella e mi vado a fare il caffè
Questo, se non scoppia qualche altro casino.
Allego figurella e mi vado a fare il caffè
ps: incrociamo le dita e ragioniamo su come salvarci le chiappe DOPO.
