Exzellenter Artikel über ein Land, dass die #Coronavirus #Pandemie wie kaum ein anderes wissenschaftlich begleitet hat! Sehr wichtige Erkenntnisse! Leider funktioniert hier die Google-Autoübersetzung nicht, dabei wäre der Text allgemeinverständlich. 1/
Gesundheit aller Positiv-Getesteten wurde über die Zeit verfolgt. 50% der Inselbevölkerung wurden getestet! Alle Daten zentral in einer Datenbank in strukturierter Form gebündelt. Da können andere Länder nur neidisch sein! OK, so ein klitzekleines Land hat es da einfacher…
2/
Zufällig im Januar bereits einen umfassenden #Pandemieplan verabschiedet! Kernstück: Kontaktverfolgung, Isolation / Quarantäne #TestTraceIsolate! Wurde darum von Anfang an so umgesetzt, inkl. schneller Maximierung der Testkapazität (mit privatwirtschaftl. Hilfe).
3/
Umfassende Daten erlaubten viele Analysen. Z.B. zeigte sich ein 98%iger Rückgang der Virusausbreitung durch #TestTraceIsolate und den verhängten Lockdown; ähnliche Erfahrung in Neuseeland.
4/
Häufigste Symptome: Muskel- und Kopfschmerzen sowie trockener Husten, aber nicht Fieber! 43% der Infektionen verlaufen aber auch völlig asymptomatisch (bestätigt auch in Vo, Italien). Kinder unter 10 Jahren steckten sich nur halb so häufig an wie Menschen über 10J.
5/
Infektionssterblichkeit (IFR) in Island (junges Durchschnittsalter von 37 vs. 🇩🇪 44,5!) lag bei 0,3%, was gut im Spektrum anderer Studien liegt (allgem. 0,5-1%). #Lockdown+Maßnahmen führten zu ~0 Fällen, bis Touristen es wieder einschleppten. Schwer zu kontrollieren:
6/
Weil angewiesen auf Tourismus Grenzen früh wieder offen (anders als NZ), aber mittlerw. *sehr* strikte Regelung: Test am Flugh., 5d #Quarantäne, zweiter Test. 20% der Positiven waren beim ersten Test negativ!! Herbstwelle durch verschärfte Maßnahmen wieder unter Kontrolle.
6/
#ZeroCovid ist für Island keine realistische Option (offene Grenzen!). Daher bestmögliche Eindämmung des Virus bis zur Verfügbarkeit einer wirksamen #Impfung gegen #SARSCoV2 #COVID19.

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24 Nov
Drastische Sprüche für mehr Aufmerksamkeit, klar, aber auf der Habenseite auch durchaus brauchbare Vorschläge. Ein paar Punkte hierzu:
1) Natürlich ist die aktuell gemessene Zahl an #Coronavirus #Neuinfektionen *nicht* die tatsächliche Inzidenz (Stichwort #Dunkelziffer),
1/8
aber die Dynamik der Entwicklung lässt sich natürlich dennoch ablesen. Sieht man daran, dass die Zahl an #COVID19 Hospitalisierten und Intensivpatienten (mit etwas Verzögerung) parallel zur Zahl an „Neuinfektionen“ ansteigt. Und im Krankenhaus gibt es keine Dunkelziffer!
2/
2) Der Vorschlag einer nationalen Kohorte, die regelmäßig per PCR und Antikörpertests getestet wird, ist allerdings ein wirklich guter (und definitiv nicht neuer). So könnte man sehr viel exakter das tats. #Pandemie-Geschehen messen. Die Zahlen könnten somit also deutlich
3/
Read 9 tweets
15 Nov
Ich– Virologe– wünsche mir, dass @hendrikstreeck Recht hat und wir einfach die Risikogruppen schützen können, ohne sie komplett vom sozialen Leben abzuschirmen, und wir dann ohne schmerzhafte Maßnahmen weitermachen können (ich vermisse Restaurants auch sehr)!

Tja, Wünsche…
Die Realität sieht für mich aktuell eher so aus, dass wir gar nicht umhin kommen, *beides* zu machen– alles dran setzen, die Fallzahlen zu drücken *UND* so viel zu investieren wie möglich, um bspw Pflegeeinrichtungen bestmöglich zu schützen!

Meine Meinung zum Interview ⬇️
Die Sache mit dem @kbv4u-Papier überspringe ich mal zum größten Teil– wurde schon alles zu gesagt. Nur so viel:
Read 20 tweets
11 Nov
Interview mit @CiesekSandra und das ⬇️ machen noch eins deutlich: viele schielen zu einseitig auf die Intensivfälle & v.a. die Sterbefälle! Auch ein #COVID19-Patient auf Normalstation, ja sogar beim Hausarzt, ist kompliziert und verschärft die Lage im Gesundheitssystem! Wieso? 1/
#SARSCoV2 ist sehr ansteckend! Darum:

1) Man muss Patienten isolieren und dafür ganze Bereiche (Warte- u. Behandlungszimmer beim Arzt / Stationen im Krankenhaus) für andere Patienten sperren. Dadurch fällt indirekt schon ein Teil der normalen Versorgung weg!

2/
2) Bei Problem / Notfall kann ein #Pfleger nicht einfach mal kurz ins Zimmer reinschneien und nach dem Patienten sehen. Die brauchen zuerst Schutzausrüstung und müssen sich danach gut desinfizieren. Also: auch Personal muss speziell für die #Corona-Station abgestellt werden.

3/
Read 8 tweets
27 Oct
🤧🤒 Erkältungssaison! Warum manche Viren sich nur zu bestimmten Jahreszeiten schlagartig verbreiten und ob das auch für #SARSCoV2 / #COVID19 eine Rolle spielt!

Hier ein kleiner Thread anlässlich des aktuellen Artikels von @Weber_Nina @derspiegel

spiegel.de/wissenschaft/m…

1/
„Saisonalität“ bei #Virusinfektionen ist extrem komplex. Eine hervorragende Übersicht bieten auch @VirusesImmunity (annualreviews.org/doi/10.1146/an…, hieraus einige Abbildungen im Thread!) oder auch @riffreporter ausführlich und auf deutsch (riffreporter.de/taktvoll/epide…).
2/
Hauptfaktoren für Saisonalität sind 1) Wetter, 2) Raumklima und 3) unser Sozialverhalten. Für jedes Virus gibt es eine optimale Kombination aus diesen Umgebungsfaktoren, unter denen es sich dann am effizientesten verbreitet. #Influenza Nov-Apr, „normale“ #Coronaviren Dez-Apr, 3/
Read 27 tweets
13 Oct
Danke f. d. befreiten Artikel, Hendrik @hendrikstreeck! Ich finde auch, dass die Kritik speziell an diesem Beitrag über das Ziel hinausschoss– der Grundaussage würde ich zustimmen (#SARSCoV2 wird endemisch). Im Detail kann ich die Argumentation aber nicht immer nachvollziehen. 1/
Natürlich müssen Positivenzahlen auch in Relation zur Gesamtzahl an Tests gesehen werden, ich denke, das ist mittlerweile aber auch allgemeiner Usus. Aber: welche Information ziehst Du zusätzlich aus den (Intensiv-)Belegungszahlen? 2/
Du sagst ja selbst, dass die Belegung automatisch steigt, wenn die allgem. Fallzahlen steigen. Weshalb machst Du Dir persönlich mehr Sorgen, wenn 30 Intensivfälle im Krankenhaus liegen, als wenn sich 50 junge Leute bei ner Party angesteckt haben? Letztere gehen am nächsten Tag 3/
Read 13 tweets
4 Oct
Endlich kam ich dazu, diesen Artikel komplett zu lesen. Absolut grandioser Text– wer Englisch kann und eine halbe Stunde Zeit hat: LESEN!

Wieso war die #Pandemie in manchen Regionen so verheerend, in anderen eher harmlos? Was ist backwards tracing, warum ist es so wichtig? 1/
Und wieso ist die Frage, ob „#COVID19 exponentiell wächst“ oder nicht weder sehr aufschlussreich noch neu?

All diese Fragen hängen in ihrem Inneren mit einer verrückten Eigenschaft des neuen #Coronavirus #SARSCoV2 zusammen, der sog. Überdispersion- häufig Faktor „k“ genannt. 2/
Viele kennen vermutlich den Faktor „R0“, der bei Infektionskrankheiten die zu erwartende Anzahl an Personen angibt, die ein Infizierter im Durchschnitt ansteckt. Bei der Grippe z.B. ist das tatsächlich halbwegs homogen, bei anderen Erregern, wie eben ganz extrem bei SARSCoV2, 3/
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