Thread by @Vedator5

🧬🔬🤖 AI rozlouskla STAVBU PROTEINŮ, pravá revoluce ale teprve dorazí...
Víc tuna ► vedator.org/deeprotein nebo v #thread níže...

#veda #věda #science #sciencenews #sciencetwitter #slow #fast #memes #meme #progress #pokrok #popularizace #ai #machinelearning #future #insilico

Možná jste zaznamenali, že strojové učení od DeepMind provedlo nedávno cosi výjimečného. Nebudeme vás napínat, konečně se totiž podařilo vypočítat složenou strukturu proteinů na základě jejich sekvence! Mašina tak určila VCELKU PŘESNĚ 3D strukturu proteinu z AA sekvence! 😏

Půjdeme tedy postupně. Program, který DeepMind (založená Demisem Hassabisem, který kdysi vyvíjel hru Republic: The Revolution…) sesmolil, se jmenuje AlphaFold. Jeho AI přitom POČÍTÁ TVAR výsledného proteinu podle řetězce jeho aminokyselin (ze kterých se skládá). 😏

Výzkumníci nasypali do AI data a nechala mašinu cvičit. AlphaFold se skládání proteinu naučil na databázi 170 tisíců proteinů nebo jejich částí, učení přitom běželo na cca 100-200 (dle toho, jak to kdo definuje) grafických čipech slušných pár týdnů. ⏳ #butcanitrunCRYSIS

S tímhle nastavením se AlphaFold účastnil soutěže CASP, kde se přehledem obsadil 1. MÍSTO. Umělá inteligence tedy šlape, a šlape dobře – ale jde o výsledek dlouhého výzkumu, teprve praxe ukáže případné rozdíly výpočtu tvaru proteinů vůči reálnému tvaru.

Pokud nyní můžeme třeba srazit cenu nových proteinových struktur, protože nebudeme potřebovat k novým lékům (vakcínám, drogám…) provádět náročné a detailní experimenty. V konečném důsledku z toho může třeba i VYPADNOUT NĚJAKÝ TEN LÉK. A kdo ví, třeba i chleba bude levnější… 🍔

Skutečný zlom však přijde až v okamžiku, kdy na základě těchto technologií dorazí i PRVNÍ SKUTEČNÉ APLIKACE. Kdo ale ví, třeba budeme za „pár let“ sami překvapeni, že v roce 2020 jsme na očkování proti COVIDU museli čekat CELÝ JEDEN ROK! 🤣

Díky za dočtení – a případný RT.