Discover and read the best of Twitter Threads about #sperrtshomburg

Most recents (14)

1/x:
#SperrtSHomburg setzt bekannte PhĂ€nomene aus der Psychologie in falschen Kontext und instrumentalisiert sie fĂŒr seine Demagogie. Auf dem Poster stimmt so gut wie nichts!
Beispiel Asch-Experiment, z.B. hier beschrieben: bpb.de/lernen/angebot

Folgendes ĂŒbersieht er: Image
2/x:
Eine Gruppe Eingeweihter beantworten eine vermeintlich einfache Frage bewusst falsch, um eine Person zu beeinflussen. SH setzt also voraus, dass die Existenz einer Pandemie objektiv leicht ĂŒberprĂŒfbar nicht gegeben ist! Das Gegenteil ist aber der Fall, objektiv nachweisbar!
3/x:
Selbst wenn es eine LĂŒge wĂ€re, wie sollten sich Millionen Menschen weltweit verabreden, um diese LĂŒge zu verbreiten?
Anders als im Experiment steht jedem eine Vielzahl an Informationen aus unzĂ€hligen Quellen zur VerfĂŒgung! Die Meinungsbildung des Einzelnen wird so viel
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1/x:
QD feiern einen vermeintlichen Nachweis der ImpfgefĂ€hrlichkeit mit Auswertungen der ICD-SchlĂŒssel der BKK mit 11Mio Kunden. Schaut man sich die zitierte Arbeit an, kann man nur zu einem Ergebnis kommen: Pseudowissenschaftlicher, hanebĂŒchener Unsinn:
2/x:
Auf Basis der ICD-SchlĂŒsseln und Kundenzahl wird eine „Inzidenz” berechnet und mit der “Inzidenz” VerdachtsfĂ€lle zu Gesamtbevölkerung D gesetzt und eine Underreportingquote abgeleitet. Absurd! Dieses fĂŒr 7 Monate. Das wird dann auf die die Dauer der Impfkampagne
3/x:
hochgerechnet. Wobei der Autor sich auch noch verrechnet: 3109630/244576 ist 12.71 nicht 13.86. ;)
Das soll der Underreportingfaktor fĂŒr die gesamte Impfkampagne sein! Und dann kommt der bekannte Taschenspielertrick man setze Korrelation=KausalitĂ€t:
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Hey @Polizei_H @PolizeiNI_lka @LfV_NI
"Tansania Calling..."
Wollt ihr wieder einen"ziehen" lassen, so wie Bodo #Schiffmann und #Hildmann ??
Oder macht ihr endlich mal was ...
#SperrtHomburg @TwitterDE @Twitter @twittersecurity
CC @LarsWienand @PatrickGensing @Tieresindfreaks Image
FlĂŒge aus Deutschland nach Dar Es Salam
Heute abend ...
Take action NOW !!!
@PolizeiNI_lka @Polizei_H @LKA_Hessen @LKA_Bayern Image
... ein letzter Gruß der #Desinformantions|schleuder @SHomburg
Falsch wie immer. Die Zahlen zeigen, wie wichtig #Booster gegen Omikron ist. Beachtet den zeitlichen Verlauf!! @Twitter @TwitterDE #SperrtHomburg #SperrtSHomburg
P.S.: warum handeln die Ermittlungsbehörden nicht? ImageImage
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Sitze hier und kĂ€mpfe mit den TrĂ€nen. Meiner Freundin geht es immer schlechter. Der Brustkorb fĂŒhlt sich an wie in einem Schraubstock, der langsam zugedreht wird, das Atmen fĂ€llt schwer und brennt. Fieber, Halsschmerzen, Kraftlosigkeit kommen noch dazu und das ist nur 1/6
der körperliche Teil. Den seelischen Druck empfindet sie noch schlimmer. Die letzten beiden NÀchte waren sie kurz davor den RTW zu rufen. Beiden Elternteilen ging es nachts RICHTIG schlecht. Aber was ist dann mit den beiden Kindern, die auch Covid positiv getestet sind und 2/6
niemand nimmt? Alleine gelassen in Not von Staat und Gesellschaft. Was macht das mit einer Mutter, wenn das jĂŒngste Kind mit TrĂ€nen in den Augen fragt "Aber Mama, morgen bist du noch da, oder"? Was macht das mit dem Kind, wenn ich schon grad die Welt brennen sehen will, 3/6
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Fritz Varenholt ist bekannt als Hardcore #Klimawandelleugner, der sogar die Existenz des #Klimawandels an sich in Frage stellt. Dabei sind die Daten mehr als eindeutig!

Eine Übungsaufgabe aus meiner Grundvorlesung Statistik 🙂

đŸ§” Globale Temperatur-Entwicklung
1/7: Die globalen Temperaturdaten sind fĂŒr jeden zugĂ€nglich. Ich nutze den folgenden Datensatz der NASA:
data.giss.nasa.gov/gistemp/tabled

2/7: Im Plot sieht man spÀtestens ab den 60er Jahren eine starke Zunahme der Temperatur. Möchte man wissen, ob die Zunahme signifikant ist, kann man ein Modell anpassen. Im einfachsten Fall eine Gerade
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1/2: Das wird aber jetzt peinlich fĂŒr #SperrtSHomburg ! Die vermeintlichen Ghostwriterinnen fĂŒr den Kanal von @narkosedoc sind Mitarbeiterinnen von doccheck, die in den xml-Dateien von pastebin angezeigt werden! Diese enthalten keine Details vom Doc!

doccheck.com/de/profile/use
 Image
@narkosedoc JSON, nicht XML! Danke fĂŒr die Hinweise! 👍
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Der Stringency Index belegt (auch laut #SperrtSHomburg) die irre Behauptung Deutschland hÀtte die strengsten EinschrÀnkungen der Welt?
NEIN

Abgesehen davon, dass er das nicht sagt, bin ich der Sache auf den Grund gegangen: die Zahlen sind komplett FALSCH:
github.com/OxCGRT/covid-p
 ImageImage
Details im Issue, das ich gemeldet habe: github.com/OxCGRT/covid-p


Die Daten behaupten:
- es gÀbe EinschrÀnkungen beim Reisen zwischen Regionen
- alle ArbietsplĂ€tze außer systemrelevanten seien geschlossen
- die meisten BĂŒrger dĂŒrften keine Öffis/ZĂŒge mehr benutzen
- manche
Schularten seien geschlossen

Jeder in Deutschland weiß, dass das alles nicht stimmt!

Mit korrigierten Werten ist der C-Index der BeschrÀnkungen nicht mehr bei 82, sondern nur bei 55!!

(ourworldindata verwendet einen etwas anderen Mix, darum leicht andere Werte)

Wie kommt es
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Eine Studie aus Daten von 38 Mio UK-BĂŒrgern durchgefĂŒhrt zur Erkrankung an
- Myokarditis
- Perikarditis
- Herzrythmusstörung
Ratet was Desinformatiker und #Doofessor Homburg daraus macht?
1/4
nature.com/articles/s4159

Je nach Impfstoff wurden 2-10 ExtrafĂ€lle Myokarditis (ĂŒber der Grundlinie) pro Million gefunden.
Erkrankung mit SarsCov2 fĂŒhrte zu 40 ExtrafĂ€llen /Million.
114 (=0,0003%) der 38 Mio sind in den 28 Tagen an Myokarditis gestorben.
2/4
Was pickt sich #Homburg raus? Den einen Spezialfall in dem das Risiko an Myokarditis zu erkranken etwas höher ist: Nur bei Myokarditis nur bei U40 und nur nach 2 Dosen - in allen anderen FÀllen und untersuchten Begleiterkrankungen ist Covid19 risikoreicher oder gleich.
3/4
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#Desinformieren mit @SHomburg.
Am 26.11. flog die Bundeswehr 6 Corona-Patienten von BAYERN (wichtig) zum Flughafen FMO (NRW).
Laut @SHomburg sollte das die Bevölkerung Ă€ngstigen, um Akzeptanz fĂŒr strengere Maßnahmen in der Bevölkerung zu schaffen. Das ist #QuerdenkerQuatsch!
1/x
Um seine Meinung zu unterfĂŒttern fĂŒgt er das DIVI-Diagramm "Anzahl gemeldeter intensivmedizinisch behandelter COVID-19-FĂ€lle an Anzahl belegter Intensivbetten
Deutschland, Erwachsenen-Intensivstationen" bei.

Was ist daran falsch? Das lĂ€ĂŸt sich sehr einfach erklĂ€ren.

2/n
Es wurden Corona-Patienten aus BAYERN nach NRW verlegt, weil in den BAYRISCHEN Kliniken eine Überlastung droht und NRW besser darsteht als BAYERN.

@SHomburg zeigt weder die Situation in BAYERN noch die in NRW. Denn die wÀren zum VerstÀndnis wichtig.

wn.de/muensterland/k

3/n
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Den Hashtag #SperrtSHomburg hat inzwischen auch @SHomburg entdeckt. Er versteht aber offenbar nicht wirklich warum. Obwohl doch, er bezieht sich nĂ€mlich auf @HolzheuStefan aber erklĂ€rt nicht, was dieser gesagt hat, sondern nur, dass der die gleichen Grafiken posten wĂŒrde???(1/15)
Diese Antwort auf VorwĂŒrfe wirkt vielleicht auch deshalb so wirr, weil Stefan H. (59, FrĂŒhrentner) auf die fundierte Kritik von Stefan Holzheu keine wirkliche Antwort hat. Wobei... (2/n)

... Stefan es ja erst mit seinem Lieblingsmove "Abgeschnittene Grafik" verucht hatte ("It was super non-effective"), was er als es auffliegt aber... (3/n)

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1/n
In Bremen, dem Bundesland mit der höchsten Impfquote, ist die ITS-Auslastung besonders hoch. Homburg versucht damit zu suggerierieren, dass die Impfung keinen Nutzen bringt. Das Gegenteil ist der Fall! #SperrtSHomburg
2/n
In den BundeslĂ€ndern mit der höchsten Impfquote (Bremen und Saarland) sterben pro Kopf bis zu SIEBEN mal weniger Menschen an Codid19 als in Sachsen und ThĂŒringen (geringste Impfquote). #ImpfenRettetLeben
3/n
Auch die gemeldeten Neuinfektionen sind in Regionen mit hoher Impfquote deutlich geringer. #ImpfenSchuetzt
Read 7 tweets
In #Homburgs Sharepic mit dem Anstieg der Sterberaten sind noch ein einige dreiste Falschbehauptungen, die noch gar nicht thematisiert wurden. đŸ§” VollstĂ€ndige Darstellung de...Sharepic #Homburg
1. Homburgs Grafik zeigt Gesamttote pro 100.000 Personen. Es entspricht Plot zwei in meiner Grafik. Homburgs schwarze Linie sind eindeutig die Daten "21 days or more after first dose" aus diesem Datensatz:
ons.gov.uk/peoplepopulati
 Screenshot von Plot 2
2. Unter 2. behauptet Homburg "Ab Erstimpfung bis zum 20. Tag der Zweitimpfung nimmt die Sterblichkeit dramatisch zu". Das ist FALSCH!
Homburgs schwarze Linie enthÀlt KEINE Toten mit 2. Impfung.
Read 11 tweets
Weil ich Statistik unterrichte, hier mal ein LehrstĂŒck, wie man mit korrekten Daten ein falsches Aussage erzeugt. 🙄

đŸ§” Thread von SHomburg
1/7: Auch wenn es Homburg nicht explizit schreibt. Die Botschaft ist klar:

"Impfen hat eine extreme hohe Dunkelziffer an Impftoten! Viele erleben nicht mal ihre zweite Impfung. Und die Regierung weiß es und schweigt!"

Und genau so haben #Impfgegner diese "Info" verbreitet.
2/7: Die Grafik wurde mit den offiziellen Daten der britischen Regierung erzeugt. Kann sich jeder herunterladen:
ons.gov.uk/peoplepopulati

So sieht mein Plot der Daten aus. Exakt gleich. Plot der Toteszahlen fĂŒr verscheidene Gruppen
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