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Partie2️⃣du thread sur l’impact des énergies renouvelables sur les émissions de GES en France. ⤵️⤵️⤵️
La partie1️⃣est ici:
La partie1️⃣est ici:
Comme je ne voulais pas rester sur une critique simple de l’étude de l’ADEME, j’ai fait quelques recherches afin d’en savoir plus… 😇
Que ça soit pour l’éolien et le photovoltaïque (PV), il y a eu des études prospectives dans les années 2008-2009 (cf sources) mais je n’ai rien trouvé a posteriori. L’étude “Bilan/Prospective” de l’@ademe 2015 sur le PV ne contient même pas le terme “CO2”… 
En effet, il est très compliqué d’évaluer les émissions évitées par une prod car cela suppose d’évaluer les moyens qui auraient produit l’élec à sa place. Le réseau élec est un système complexe dc difficile à simuler. Mais…
Qqs pts du dernier thread:
🔹la prod éolienne intermittente et variable est décorrélée de la conso
🔹la prod fossile (semi-base/pointe) dc les émissions, sont corrélées à la conso (cf graph)
Il est dc possible de comparer les émissions pr une même conso en fonction du vent.
🔹la prod éolienne intermittente et variable est décorrélée de la conso
🔹la prod fossile (semi-base/pointe) dc les émissions, sont corrélées à la conso (cf graph)
Il est dc possible de comparer les émissions pr une même conso en fonction du vent.
“Une image vaut mille mots”. Voici, les émissions moyennes de GES en fonction de la prod éolienne et de la conso par saison/année. On peut voir que pour une conso donnée les émissions diminuent légèrement avec la prod éolienne. On va pouvoir estimer les émissions évitées.🌈
J’ai donc réalisé une régression multilinéaire par saison avec l’ensemble des données RTE (2012-2018). Abracadabra !🧙♂️ Les droites sont les iso-émissions (émissions égales le long d’1 droite) calculées à partir des modèles obtenus.
On peut aussi le présenter en 3D pour l’hiver 2012… La conso et la prod éolienne sont en GW. Les émissions de GES (GHG) sont en t CO2eq/h. Chaque point représente 1/2h de prod. Le plan correspond à la régression multilinéaire.
Voici le coefficient -βw obtenu qui estime les émissions évitées en moy (cf images) par la prod éolienne: 15 à 450g CO2eq/kWh. Les années 2014/15 ont été plus chaudes et avec une bonne dispo nucléaire, ce qui a limité l’usage du fossil et dc a réduit l’impact de l’éolien.
La tendance globale s’explique par ↗️ de la prod éolienne qui réduit les évictions par unité d’NRJ et par la fermeture de centrales au charbon au profit de centrales au gaz moins émettrice. C’est tt le paradoxe: - on émet et - les éoliennes sont utiles.
Maintenant que nous avons des coefficients pour chaque saison, calculons les émissions évitées pour chaque année.🧙♂️ 27 Mt CO2eq évité pour 141,7 TWh soit environ 200gCO2eq/kWh. Soit 2 à 3 fois moins que l’ADEME ! Mais pourquoi si peu ? 🤔
La prod fossile produit en pointe et en hiver,et la prod éolienne, elle, est totalement décorrélée de la conso. Il est dc assez logique qu’1 partie ne vienne pas éviter du fossile mais plutôt ↗️ les exportations et ↘️ les autres moyens de prod. Vérifions... 🧐
Tt d’abord, j’ai séparé les données en 8 catégories: 2 saisons et 4 quartiles (25%) de conso. Pr chaque catégorie, j’ai classé les pas demi-horaires en fonction de la prod éolienne. Puis, j’ai calculé les variations moy. de chaque type de prod par rapport au cas “peu de vent”.🧙♂️
On remarque que quand le vent souffle:
🔹↗️ des exportations en été comme en hiver
🔹↘️ de la prod nuke en été lorsque la conso est basse
🔹↘️ de la prod fossile quand c’est possible
🔹↗️ de la prod nuke en summer-peak et winter-offpeak1: passage en suivi de charge ? 🤔
🔹↗️ des exportations en été comme en hiver
🔹↘️ de la prod nuke en été lorsque la conso est basse
🔹↘️ de la prod fossile quand c’est possible
🔹↗️ de la prod nuke en summer-peak et winter-offpeak1: passage en suivi de charge ? 🤔
De la même manière, on peut alors comparer les émissions de GES et calculer les variation par kWh éolien produit. Sur l’ensemble des années 2012-2018, on obtient alors une moyenne de 210 g CO2eq/kWh évité. Cohérent avec la méthode précédente. 🙂
“Bon bah tu vois, tu disais que les EnRi servait à rien ! C’est pas le tout de faire des graphiques à tire-larigot !” 😏
“Je vais te répondre point par point.” 🙂
“Je vais te répondre point par point.” 🙂
D’abord traitons le cas du PV. Ce dernier produit majoritairement en été lorsque la prod fossil est au plus bas, son impact et donc très limité. En réitérant, la méthode ci-dessus, j’obtiens des émissions évitées de l’ordre 0.5 Mt par an, ≃ 70g CO2eq/kWh
On a donc pour le PV+éolien, des émissions évitées moy. de ~4,5 Mt CO2eq/an. Je rappelle que ce sont des émissions évitées et pas des réductions. Ce sont dc des estimations hautes de l’impact des EnRi. Or la 🇫🇷 émet ~450 Mt CO2eq de GES / an, le gain est donc de l’ordre de 1%.
De plus, d’après la @Courdescomptes, la 🇫🇷 avait engagé fin 2017 près de 121 Mds € dans la subventions aux EnRi. Elle rappelait que les EnR thermiques avait un coût par tonnes de GES évité bien plus faible.
Quel impact aurait pû avoir ces milliards s’ils avaient été utilisé dans le secteur résidentiel ou du transport ou pour (blasphème !) financer de nouveaux réacteurs nucléaires ? 🤔 Des réponses dans le scénario #Negatep de @sauvonsleclimat. Un résumé ici:
Conclusion:
L’impact des EnRi dans la lutte contre le changement climatique est extrêmement limité, voir contre-productif si on prends en compte:
1️⃣que l’un de leur objectif est de réduire la part de nucléaire,
2️⃣le coût d’opportunité de l’argent public utilisé.
L’impact des EnRi dans la lutte contre le changement climatique est extrêmement limité, voir contre-productif si on prends en compte:
1️⃣que l’un de leur objectif est de réduire la part de nucléaire,
2️⃣le coût d’opportunité de l’argent public utilisé.
Si vous avez des questions, remarques mais aussi critiques sur la méthodologie et/ou calculs, n’hésitez pas ! 🙂
Voici le script avec les sources
docs.google.com/document/d/1PD…
Et le lien vers le code en R:
github.com/ewoken/electri…
#fin #rstats
Voici le script avec les sources
docs.google.com/document/d/1PD…
Et le lien vers le code en R:
github.com/ewoken/electri…
#fin #rstats
