USING NLP AND MACHINE LEARNING
FOR ‘CORONA VIRUS’
This analysis is a bit different from the previous one. The data source is full text from Indonesian online news. Information is extracted from unstructured text.
#CoronavirusOutbreak
Some of them are already confirmed to be negative, such as in Manado where Dr Terawan @KemenkesRI visited the patient.
Lokasi dalam peta Sumatera ini dideteksi secara otomatis. Berita terkait ditampilkan di samping peta.
Di Jambi diduga ada seorang pasien terjangkit virus corona. Mahasiswa Aceh tertahan di Wuhan.
#CoronavirusOutbreak
Terdapat beberapa dugaan pasien menderita virus corona sedang di rawat di RSHS Bandung (2 pasien suspect) dan Sanglah Bali (3 pasien suspect).
RS Sardjito terkena rumor dua perawatnya tertular virus corona, namun sdh dibantah
Di Manado ada satu pasien yang diduga terkena virus corona. Dokter Terawan mengunjungi pasien tersebut dan menyatakan belum positif.
Industri nikel Morowali di Palu langsung menutup penerimaan TKA asal kota Wuhan.
Seorang warga negara China dicurigai terinfeksi virus corona di Sorong, Papua Barat.
#CoronavirusOutbreak
After the triples of Subject-Predicate-Object are extracted, we count the total number of subjects in all triples and sort them. “Pemerintah China” and “Kemenkes” are two top subjects.
#CoronavirusOutbreak
Kalau ada perkembangan berita baru, informasi ini akan diupdate.
Metode information extraction dari news untuk mendapatkan informasi peristiwa di lapangan juga dilakukan oleh DotBlue. Sama-sama menggunakan sumber data news. Bedanya dia tambahkan data flight tickets untuk memprediksi.