Thread by @FrauStahlhut

#Omikron #Deutschland #UPDATE
Bis gestern sind dem #RKI nun 30.325 #OmikronD Fälle gemeldet worden. Zuwachs wird als +13% zu gestern angegeben - im Vergleich zur letzten Meldung am 30.12. mit 16.748 ist es ein Zuwachs um 81%.

Altersverteilung + Bundesländer pro Kopf etc. im 🧵

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In der Gesamtbevölkerung entsprechen die gesammelten #OmikronD Fälle einem Anteil von 36,5 auf 100k.
In Altersklasse 15-34 Jahre beinahe doppelt so hoch, bei 0-4 Jahren und 60-80+ deutlich weniger als die Hälfte.
Verhältnisse bisher annähernd konstant.

https://twitter.com/FrauStahlhut/status/1475823213624057867?s=20

3/
Die #OmikronHospitalisierungen pro Einwohner
sind hingegen bei #Kinder0_4 und Personen zwischen 15 und 79 Jahre annähernd so hoch wie auf Gesamtbevölkerung gerechnet.
Bei 80+ Jahren mehr als doppelt so hoch, bei 5-14 Jährigen nur ein Fünftel.

https://twitter.com/FrauStahlhut/status/1475823221735890949?s=20

4/
Die #Hospitalisierungen pro Omikron-Fall ergeben heute - nach der fast Fall-Verdopplung - deutlich niedrigere Quoten an als zuletzt.
Ob dies so bleibt, oder mit kommenden Meldungen wieder steigt, bleibt abzuwarten.
Auffällig bleiben aber

https://twitter.com/FrauStahlhut/status/1475823232175460354?s=20

5/
Altersgruppen Hospitalisierungen der Altergruppen im Vergleich zur Gesamtbevölkerung:
80+ Jahre: Mal 13
60-79 J: Mal 3
0-4 J: Mal 2
35-59J: 80%
15-34J: Etwa 2/3
5-14J: Etwa 1/6

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Verdeutlichung "Quoten-Schwankung" exempl. für 0-4 Jahre gemeinsam dargestellt:
Fälle(linke Achse)
Hospitalisierungen(rechte Achse Faktor 33 vergrößert).
Liegen Werte auf gleicher Höhe bedeutet's "1 von 33 muss ins KH",
Bei🔵über🔴weniger,
Bei🔵unter🔴mehr.
Aber welche Paare?

5/
#Reinfektionen bei #Omikron steigen weiter:
o. li: Absolute Zahlen
o. re: Anteil an Omikron-Fällen: Kaum Unterschiede in Altersklassen (außer0-4Jahre), kaum Veränderugen in Quote
u. li: Anteil an alten Infektionen: Deutlich 15-34 Jahre↗️.
u. re: RKI Tbl

https://twitter.com/FrauStahlhut/status/1475823245769199631?s=20

6/
Es wird auch ein weiterer, 6.ter Todefall vermeldet.
Insgesamt nun 5 in der Altersgruppe 60-79 Jahre und 1 aus der Altersklasse 35-59 Jahre.
"Quoten" sind genauso als "ungenau/unsicher" wegen rapiden Anstiegs und unklarem Ausgang der meisten bisherigen Fälle zu betrachten wie

7/
bei Hospitalisierungen.
Übrigens ist zum aktuellen Zeitpunkt zu sagen "Guckst du, ein Datensatz, ist voll harmlos für Kids" in etwa so, als wenn man aus dem heutigen Datenstand mit bisherigen 30.325 Fällen, schließen würde, dass 80+ ein Sterberisiko von 0% hätte.......

8/
Auf Bundesland-Ebene veröffentlicht das @rki_de weiterhin absolute Zahlen.
Diese werden dominiert von den drei größten Bundesländern #NRW #BY und #BW, sogar genau in der Reihenfolge ihrer Bevölerungsgröße.
Betrachtet man hingegen #Omikron Fälle pro Kopf, so ist

9/
Weiterhin #Hamburg #HH mit mehr als doppelt so viel #OmikronProKopf vorne,
jetzt gefolgt von #SchleswigHolstein #SH und #Bremen #HB,
erst dann folgen die oben genannten Bundesländer.

https://twitter.com/FrauStahlhut/status/1475826587979464708?s=20

10/
Das pozentuale #Wachstum in den Bundesländern wird angeführt von:
*Seit letzter Meldung (30.12.):
#Saarland: +303%
#Thüringen +242%
#Hessen +123%

*Seit Vortag (1.1.):
#NDS +38% (Obacht, gar keine Meldung über Silvester/Neujahr)
#BY +21%
#HB +20%
#SachsenAnhalt #ST +20%

11/
Aus nunmehr 9 Datenpunkten (aus 6 Meldungen + 3*"Differenz zum Vortag") lässt sich ein wenig Zeitverlauf innerhalb der Bunsdesländer darstellen.
Hier #BW bis #HE, Rest ➡️

12/
Dabei aber beachten, dass es sich bei diesem #Zeitverlauf der #OmikronD Fälle um die jeweiligen Summen handelt, und dass eine Erstmeldung an einem Tag nicht viel über das tatsächliche Falldatum aussagt.

13/
Auch gibt #RKI die Verteilung der bisherigen Fälle auf Meldewochen an.
Die Darstellung des @rki_de ist dabei zum Ende der Kalenderwoche brauchbarer als zu deren Beginn, wo der - per Definition unvollständige - letzte Wert natürlich tiefer liegt & trotzdem "verbunden" wird.

14/
Als sinnvollere Darstellung halte ich weiterhin separate Markierung des unvollständigen Werts - in Kombi mit Regressionskurve, die schon andeutet, wie hoch Wert vermutlich noch steigen wird.
Nimmt man noch weitere Woche hinzu(hier),sieht man bisherigen Anstieg kaum noch ->

15/
Hier mit nur der Meldewoche 52 als "Trend" dargestellt.
Der erhaltene Funktionsterm, der einer nahezu Ver-4-fachung pro Woche entspricht, hat übrigens auch auf den bisherigen Datensätzen nur Unterschiede im Wachstumsfaktor in zweiter Nachkommastelle gehabt..

16/
In Logarithmischen Skalierung sieht man deutlich, wie sehr #Omikron exponentiell wächst - und wie klein die Abweichungen sind.
(Erinnerung:Gerade bei Log-Skala=Exponentielles Wachstum)
1Kästchen in vertikale Richtung entspricht hier Ver4fachung - und wird pro MW erreicht.

17/
Würde sich an der Tendenz der ver-4-Fachung nichts ändern, müssten wir schon für Meldewoche 3/22 mit >2,5Mio Fälle (nur in der 1Woche v.17.-23.1.)
MW 2 (10.-16.1.) wären es mit 657k schon #ImmerNeueRekorde.
(Politiker aller Coleur warnen derweil vor "dem bösen Februar"...)

18/
Ich benutze übrigens bewusst den Konjunktiv:
* Aus 6 Datenpunkten weitere 4 "einfach" zu extrapolieren ist schon gewagt.
* Es ist unlar, welchen Anteil eine veränderte Probenuntersuchung auf die bisherigen Fälle hat (keiner weiß, wieviele Labore inzwischen wieder SGTF

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untersuchen. Wie viele Labore nicht nur "altes SGTF" nutzen, sondern vom RKI vorgeschlagenen "neuen" Ansatz. Auch unbekannt, wieviele Fälle der Sublinie, die kein SGTF zeigt, AKTUELL bei uns kursieren. Da kriegen wir Do die Vor-Vor-Woche (also am 6.1. erste Daten bis 26.12.)

20/
Übrigens hat @rki_de heute auch #Wochenbericht vom 30. korrigiert:
Die Anzahl der #Ungeimpften unter #Omikron Fällen wurde von 186 auf 1.097 korrigiert.
Es bleibt aber dabei:
Für 51% der Fälle bis Stichtag 28.12. bleibt #Impfstatus unbekannt.➡️Alle Gruppen unterrepräsentiert.